python最简单的小爬虫

网络爬虫：

    网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

爬虫通用流程：

    [1]发送请求
    [2]获得页面
    [3]解析页面
    [4]下载内容
    [5]存储内容

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8
# 实现一个简单的爬虫，爬取百度贴吧图片
import urllib
import re

# 根据url获取网页html内容
def getHtmlContent(url):
    page = urllib.urlopen(url)
    return page.read()

# 从html中解析出所有jpg图片的url
# 百度贴吧html中jpg图片的url格式为：
def getJPGs(html):
    # 解析jpg图片url的正则
    jpgReg = re.compile(r'

 

requests方式爬取豆瓣top250电影名

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

test_url = 'http://movie.douban.com/top250/'

def download_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.80 Safari/537.36'
    }
    data = requests.get(url,headers=headers).content
    return data

movie_name_list = []
def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html)
    movie_list_soup = soup.find('ol', attrs={'class': 'grid_view'})
    if movie_list_soup != None:
        for movie_li in movie_list_soup.find_all('li'):
            detail = movie_li.find('div', attrs={'class': 'hd'})
            movie_name = detail.find('span', attrs={'class': 'title'}).getText()
            movie_name_list.append(movie_name)

        next_page = soup.find('span', attrs={'class': 'next'}).find('a')
        if next_page:
            parse_html(download_page(test_url + next_page['href']))
        return movie_name_list

def main():
    handle = parse_html(download_page(test_url))
    if handle != None:
        handle = list(handle)
        for ele in handle:
            print ele

if __name__ == '__main__':
    main()

成果：

1.请求http://movie.douban.com/top250/
2.获取内容
3.解析内容
4.查找我们要的内容

 

 

具体按照自己要的数据，和解析格式爬取。