用sqoop将mysql的数据导入到hive表中

1、mysql的表结构如下：

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `stu_no` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT '0',
  `birthday` date DEFAULT NULL,
  `create_time` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_stu_no` (`stu_no`),
  KEY `index_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、需求1：把student表100条记录的id,stu_no,name,create_time字段导入hive（备注，如果是导入表的几个字段，不能使用需求2的方式直接导入导表中，使用第三种方式有可能会成功，但是仅限于表字段排序对应上了，如果没有对应上，会出现null或错误的列）

（1）在HDFS创建导出数据的目录

su hdfs
hadoop fs -mkdir /mysql
hadoop fs -chmod -R 777 /mysql

（2）使用query导出数据到HDFS目录下

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://master60:3306/test \
--username root \
--password 123456 \
--query 'select id,stu_no,name,create_time from student where $CONDITIONS LIMIT 100' \
--target-dir /mysql/test/student \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--compress \
--compression-codec org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec \
--fields-terminated-by '\t'

（3）在Hive中创建表结构

drop table if exists default.student ;
create table default.student (
id int,
stu_no int,
name string,
create_time date
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;

（4）把导出的数据导入Hive中

load data inpath '/mysql/test/student' into table default.student;

3、需求2，把student表所有字段导入hive

（1）创建表结构，按mysql的表字段排序

drop table if exists default.student ;
create table default.student (
id int,
stu_no int,
name string,
age int,
birthday date,
create_time date
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;

（2）导入表数据到Hive

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://master60:3306/test \
--username root \
--password 123456 \
--table student \
--fields-terminated-by '\t' \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--hive-database default \
--hive-table student