易烊千玺玊尔
易烊千玺玊尔

文件传输优化

一.SCP

scp可以向远程主机中上传文件也可以从远程主机中下载文件。
上传文件：scp 本地文件 远程主机用户@远程主机ip：远程主机目录
下载文件：scp 远程主机用户@远程主机ip：远程主机目录 本地文件
准备两台虚拟机：虚拟机1:rhel7,ip为192.168.0.10，虚拟机2:rhel8,ip为：192.168.0.11，确保两台虚拟机之间可以互相连接，我用rhel7去连接rhel8.
文件传输优化_第1张图片
在rhel7桌面上建立文件file，建立目录dir
文件传输优化_第2张图片在rhel8中监控/mnt目录，在rhel7中将文件file上传到rhel8中的/mnt目录下
在这里插入图片描述在这里插入图片描述上传目录时要加上参数-r
在这里插入图片描述在上传文件时，在shell中会显示上传进度条，上传时加上参数-q将不会显示
文件传输优化_第3张图片将rhel7桌面上的文件file删掉并从rhel8中将它们重新下载到rhel7的桌面上
文件传输优化_第4张图片将rhel7桌面上的目录dir删掉并从rhel8中将它们重新下载到rhel7的桌面上
文件传输优化_第5张图片

二.rsync

rsync和scp的用法相类似，rsync也能够向远程主机中发送文件或者从远程主机中下载文件到本地主机中
上传文件：rsync 本地文件 远程主机用户@远程主机ip：远程主机目录
下载文件：rsync 远程主机用户@远程主机ip：远程主机目录 本地文件
在rhel7中/mnt下建立文件file1-file5，在rhel8中监控/mnt目录变化
在这里插入图片描述改变文件拥有者，文件权限以及建立链接文件
文件传输优化_第6张图片文件传输优化_第7张图片
文件传输优化_第8张图片将rhel7中/mnt下的文件上传到rhel8中，此处要注意下面两个语句的区别

rsync -r /mnt root@192.168.0.11:/mnt

rsync -r /mnt/ root@192.168.0.11:/mnt

第一个命令会将/mnt这个目录本身也上传给远程主机，第二个命令只是将/mnt目录下的文件上传给远程主机
文件传输优化_第9张图片文件传输优化_第10张图片并且从实验结果来看，提示我们链接文件被跳过了
将链接文件也上传加参数-l
在这里插入图片描述上传到远程主机中的文件和本地主机中文件的权限，所有人以及时间戳是不同的，如下图所示
文件传输优化_第11张图片同步文件权限加参数-p
文件传输优化_第12张图片同步所有人所有组加参数-og
文件传输优化_第13张图片在远程主机中文件拥有者为1001是因为在本地主机中student用户的id为1001
在这里插入图片描述同步时间戳加参数-t
文件传输优化_第14张图片同步设备文件加参数-D
不加参数时会显示将所有的设备文件都跳过
在这里插入图片描述加上参数D上传成功
在这里插入图片描述rsync常用的参数总结如下：

-r 复制目录
-l 复制链接
-p 复制权限
-t 复制时间戳
-o 复制拥有者
-g 复制拥有组
-D 复制设备文件

三.scp和rsync的区别

在/mnt下建立所需文件
文件传输优化_第15张图片dd 截取命令
if=inputfile
of=outputfile
bs=blocksize
count=块的个数
上图中的命令是指在本地主机中/mnt下建立三个文件，其中file1是从文件/dev/zero中截取十个大小为1M的数据，file2中截取二十个，file3中截取三十个
用time可以检测命令执行时间
文件传输优化_第16张图片
从上述实验中我们直到每次向远程主机中发送文件时，都需要我们输入远程主机的密码，这样会占据命令的执行时间，我们可以在两台主机之间建立openssh key，这样上传文件就不再需要密码
文件传输优化_第17张图片文件传输优化_第18张图片在这里插入图片描述创建脚本1（用scp上传文件）
在这里插入图片描述文件传输优化_第19张图片执行脚本文件显示用scp上传三次目录所需要的时间
文件传输优化_第20张图片创建脚本2
在这里插入图片描述文件传输优化_第21张图片文件传输优化_第22张图片由以上实验可知，当用scp上传文件时，三次上传时间基本相同，所以scp不具有相同文件检测的功能，而rsync上传文件时可以看到，第一次上传时消耗的时间为1.321s，后两次时间远远小于第一次的时间，说明，用rsync上传文件时会检测所上传的文件在远程主机中是否存在，如果存在则不会二次上传

四.文件的归档以及压缩

  • 文件归档解档

文件归档所用的命令为tar，常用的参数如下

c 创建
f 指定文件名称
x 解档
t 查看
r 向归档文件中添加文件
- -get 解档指定文件
- -delete 删除指定文件
-C 指定解档路径

在本地主机中将/etc归档，会出现一个箱子一样的文件
文件传输优化_第23张图片
注意，归档后产生的是一个文件
在这里插入图片描述
查看归档文件的内容
文件传输优化_第24张图片向归档文件中添加新的文件
文件传输优化_第25张图片解档文件
文件传输优化_第26张图片只解档文件file
文件传输优化_第27张图片将归档文件中的文件file删除
在这里插入图片描述将归档文件解档到指定的目录下
在这里插入图片描述

  • 文件压缩解压
    文件压缩有四种格式：zip，gz，bzip2，xz
    1、zip格式压缩解压
    压缩
    文件传输优化_第28张图片原归档文件的大小
    在这里插入图片描述
    zip格式压缩后文件大小为12M
    在这里插入图片描述
    将桌面上的归档文件删除后解压
    文件传输优化_第29张图片2、gz格式的压缩解压
    压缩，压缩完成后原来的归档文件会自动删除
    文件传输优化_第30张图片gz格式压缩后大小为12M
    在这里插入图片描述
    解压，解压完成后原来的gz压缩文件会删掉
    文件传输优化_第31张图片3、bzip2格式的压缩解压
    压缩，和gz格式类似
    文件传输优化_第32张图片bzip2格式压缩后大小为10M
    在这里插入图片描述
    解压
    文件传输优化_第33张图片4、xz格式的压缩解压
    压缩，和gz以及bzip2格式类似
    文件传输优化_第34张图片压缩后文件大小为8M
    文件传输优化_第35张图片
    解压
    文件传输优化_第36张图片
  • 归档压缩同时完成
    这种方式不能应用于zip格式压缩，其他三种方式适用
    1、gz格式
    归档压缩
    文件传输优化_第37张图片解压解档
    文件传输优化_第38张图片2、bzip2格式
    归档压缩
    文件传输优化_第39张图片解压解档
    在这里插入图片描述3、xz格式
    归档压缩
    文件传输优化_第40张图片解压解档
    文件传输优化_第41张图片

你可能感兴趣的:(文件传输优化)

  • 【AI】使用Python实现机器学习小项目教程 丶2136 AI人工智能python机器学习
    引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。论文AIGC检测，降AIGC检测，AI降重，三连私信免费获取：ReduceAIGC9折券！DetectAIGC立减2元券！AI降重9折券！目录引言一、项目背景与目标二、开发环境准备2.1所需工具2.2环
  • 请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。 2301_81121233 算法神经网络pythonmongodbstormzookeeperspark
    实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。由于完整的实现会非常冗长，我将提供一个简化的框架和关键部分的代码示例，帮助你理解如何实现这个功能。请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi
  • 这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！ 王倚山 物联网学习开发语言
    我理解你可能希望我提供更详细的优化版本，包含更具体的技术细节、时间分配、资源推荐以及项目示例，以便让规划更具操作性。我将在保持原有结构的基础上，显著扩展每个阶段的内容，增加更多具体建议和实践指导，确保优化后的规划更加详尽、全面，同时仍然基于你的裸机开发经验进行调整。优化后的详细学习规划总体思路（扩展版）你的裸机开发经验（数据采集、控制、配网、上云、手机交互）表明你已经掌握了嵌入式开发的基础技能，如
  • 《动态磁盘RAID阵列：深度解析与实战指南》 懂技术的小又又 计算机服务器linux数据库运维windows计算机网络
    目录一、RAID技术概述常见RAID级别RAID0：条带化，提升读写性能，无冗余RAID1：镜像，数据冗余，提供数据保护RAID5：奇偶校验，提供冗余和负载均衡RAID10：镜像+条带化，兼具数据保护和高性能二、动态磁盘管理动态磁盘的优势三、动态磁盘RAID阵列实战实验环境搭建（vmvareworkstation）四、实际应用案例五、RAID技术的优化与维护六、RAID技术的未来发展七、软RAID
  • 2025前端面试题超全面解析（附答案与深度扩展） 北辰alk 前端前端
    文章目录一、HTML篇（扩展版）1.**HTML5语义化标签的实际应用场景**2.**WebComponents实战：如何封装一个自定义按钮组件？**3.**WebWorker的用途与限制**二、CSS篇（扩展版）1.**CSS盒模型详解：border-boxvscontent-box**2.**CSS动画性能优化技巧**3.**CSS预处理器（Sass/Less）核心功能对比**三、JavaSc
  • Vue-Echarts图表组件性能优化 mao1632471875 echartsvue.js性能优化
    页面在渲染的时候出现了卡顿的情况。页面上的秒数从1-2-3秒-直接从1变成了5核心原因js单线程原因每次1秒轮询请求接口拿到数据一直重新渲染页面负荷不起。解决方案。定位电视机性能，取消轮询-页面是可以流畅加载的。说明电视机性能还是可以的-只是因为数据实时变化导致的卡顿。优化的本质是什么-那就是分类-如果还有那就是加载优先级。位置固定右上角和各个图表位置固定减少重排弄两个变量一个flag一个coun
  • Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化 萧十一郎@ pythonpython数据分析开发语言
    目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM模型）三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-时间戳处理3.3数据分析-商品关联分析3.4数据分析-用户购买转化率分析3.5数据分析-用户价值分析（RFM模型）四、可能改进的代
  • 深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力 庸子 docker容器运维linux
    目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则5.2多环境配置策略六、安全加固要点一、容器革命：重新定义应用交付在传统软件部署中，环境差异导致的"在我机器上能跑"问题长
  • 运维面试常问的100道题（大数据统计） 無爲謂 人工智能运维面试
    一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
  • 基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化 这个懒人 算法
    引言在数据爆炸式增长的时代，存储资源优化成为技术领域的重要课题。重复数据删除（Deduplication）技术通过消除冗余数据副本，可将存储需求降低90%以上。其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。一、CDC算法核心原理1.1动态分块vs静态分块传统固定分块算法将数据按固定大小（如4K
  • CURL一文通 calmtho curl网络
    文章目录1.什么是curl2.curl可以发送什么请求3.常见curl发http相关请求怎么写4.curl带上的参数分别有什么，可以怎么用5.进阶用法6.常见错误以及学习指导建议1.什么是curl是利用URL语法在命令行下工作的开源文件传输工具。尤其被广泛应用的在linux系统下。2.curl可以发送什么请求由定义可知道，curl主要应用于网络传输，它支持常用的多种请求，如http,https,f
  • 当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南 来自于狂人 人工智能gpu算力算法系统架构
    前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。DeepSeek团队提出的DualPipe双向流水线架构，通过双向计算流与计算-通信重叠的创新设计，将前向与反向传播拆解为“对称轨道”，使GPU可“边读边写、边算边传”，将流水线空闲时间压缩超50%。结合显存优化技术，其显存占用仅为传统方法的1/8，GPU利用率提升至92%，单epoch训练时
  • 五大基础算法——模拟算法 六七_Shmily 数据结构与算法分析算法
    模拟算法是一种通过直接模拟问题描述的过程或规则来解决问题的算法思想。它通常用于解决那些问题描述清晰、步骤明确、可以直接按照规则逐步实现的问题。以下是模拟算法的核心概念、适用场景、实现方法及经典例题：一、核心概念问题描述清晰问题的规则和步骤明确，可以直接按照描述实现。逐步模拟按照问题的规则，一步一步模拟过程，直到得到最终结果。无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适
  • 如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题 pytorch人工智能
    摘要生产环境的问题往往难以复现，排查成本高，直接影响用户体验。传统的日志分析、异常监控、APM（应用性能监控）等方法已经被广泛使用，但随着AI技术的发展，我们可以进一步自动化问题检测、智能日志分析、异常根因分析，极大提高生产问题的排查效率。本文将探讨如何利用AI技术优化生产环境的排查流程，并提供实际可运行的示例代码，帮助开发者掌握AI赋能下的智能问题诊断方法。引言生产环境的稳定性是衡量一个系统可靠
  • 数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer 后端数据库mysql
    在数据库相关岗位的面试中，主从同步、二级索引、ChangeBuffer是高频考察点。本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？答：核心流程：主库将事务写入Binlog（二进制日志）从库的IO线程拉取Binlog到本地RelayLog从库的SQL线程重放
  • AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】 AI大模型-大飞 人工智能学习大模型LLMAI程序员大模型学习
    引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。本文旨在为开发者、研究者和技术爱好者提供一条清晰的学习路径，帮助读者逐步掌握大模型的核心技术并实现实际应用。一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
  • HarmonyOS Next ohpm-repo 权限管理与安全策略优化 harmonyos
    在企业级的HarmonyOSNext开发中，ohpm-repo私有仓库的安全性至关重要。它不仅关乎代码资产的保护，还影响着整个开发流程的稳定性。下面我们将从访问控制策略配置、公私钥认证以及安全优化与入侵防护等方面，详细探讨如何实现企业级安全策略，确保ohpm-repo私有仓库的安全性，防止未经授权访问。如何配置访问控制策略？通过ohpmconfigsetregistry绑定私有仓库在使用ohpm-
  • HarmonyOS Next ohpm-repo实战案例——搭建企业级私有仓库 harmonyos
    在企业级开发环境中，搭建一个稳定、高效且安全的HarmonyOSNextohpm-repo私有仓库至关重要。它不仅能集中管理项目依赖的三方库，还能提升开发效率、保障代码安全。接下来，我们将从部署架构设计、包管理优化以及访问控制等方面，详细介绍企业级ohpm-repo私有仓库的搭建指南。企业级ohpm-repo部署架构设计（私有仓库+反向代理+多实例高可用架构）私有仓库ohpm-repo作为私有仓库
  • 【技术实测】单一世界承载数万单位无分片同步！全球低延迟互动DEMO开放测试 微网兔子 後端技術c++服务器unity后端分布式
    核心突破分散式同步引擎`实现三大关键指标：✅无分片架构-全域实体即时同步✅毫秒级延迟-跨洲网路优化✅万级货运-秒登入不排队万人单一世界最新技术测试影片目前，我们已实现一定的技术突破，并希望收集开发者的回馈，以确定下一步的优化方向。为了验证这项技术，我们部署了一个测试环境，具体情况如下：3万名玩家的即时互动3D测试环境(512×512平方米)已部署12,000个模拟客户端，开放18,000个名额给开
  • 前端存储后端响应数据方式详解 z2637305611 前端
    在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。以下是超详细的实现方式和注意事项：一、前端存储后端数据的核心步骤1.获取后端数据使用fetch或axios发送请求：//使用fetchfetch('https://api.example.com/data').then(response=>response.json()).then(data=>saveDa
  • innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南 数字后端物理设计知识库 innovus命令每日精要人工智能后端性能优化
    在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。今天，让我们一同深入探究setAnalysisMode这一核心命令，解锁其隐藏的潜力，为芯片设计之旅保驾护航。setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令，其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化
  • CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程 东北豆子哥 CUDA数值计算/数值优化linux高性能计算
    NVIDIANsightCompute（ncu）是一款用于CUDA内核性能分析的工具，帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动，然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。2.基本使用2.1启动ncu通过命令行启动ncu，基本语法如下：ncu[options][app
  • 第二十四篇 SQL优化之高级用法 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、调优基本功：看懂SQL的"体检报告"1.1给SQL做体检（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三、SQL改写：让你的查询脱胎换骨3.1告别全表扫描：日期查询优化3.2子查询转JOIN：速度提升10倍四、高级SQL：让你的代码更优雅4.1分组统计绝招（GROUPBY扩展）4.2MERGE语句：
  • 【大模型开发】大模型转换为 NCNN 格式并在 微信小程序 中进行调用 云博士的AI课堂 大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习微信小程序小程序NCNN小程序调用大模型大模型部署大模型优化部署微信小程序
    以下内容将介绍如何将大模型转换为NCNN格式并在微信小程序中进行调用。我们会从整体流程、模型转换工具、NCNNWebAssembly（WASM）编译与集成、小程序前端代码示例等方面进行详细讲解，并在最后给出优化方向与未来建议。目录背景与整体流程概述准备工作2.1常见模型格式与转换思路2.2环境与工具安装模型转换为NCNN格式3.1以ONNX模型为例3.2使用onnx2ncnn工具NCNN在微信小程
  • DeepSeek 在代码生成方面的优势解析 草莓屁屁我不吃 人工智能aichatgpt
    在AI代码生成领域，DeepSeek通过其DeepSeek-Coder模型展现出强大的能力，与OpenAI的Codex、Meta的CodeLlama、Google的AlphaCode等国际领先模型同台竞争。文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势，包括模型架构、数据训练、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
  • 使用OpenResty（基于Nginx和Lua）优化Web服务性能 随风九天 部署运维java性能九阴白骨爪openrestynginxlua
    引言1.1OpenResty简介OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web应用平台。它通过将Lua脚本嵌入到Nginx中，提供了强大的动态处理能力，适用于构建高性能的Web服务、API网关、动态内容生成等场景。1.2Nginx与Lua结合的优势高性能：Nginx本身就是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，而Lua的嵌入使得动态处理能力大大增强。低资源消耗：Lua脚本的执行效率高
  • 案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第一章 重构 IT 团队管理：从传统到创新-2.1.2关键岗位胜任力模型设计 言析数智 案例驱动的IT团队管理：创新与突破之路IT项目管理关键岗位胜任力模型
    点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲第二章团队组建：从人才画像到生态构建-2.1.2关键岗位胜任力模型设计一、胜任力模型的核心理念与价值1.**传统选才vs胜任力驱动选才**2.**冰山模型：胜任力的分层结构**二、胜任力模型构建的六步法1.**战略对齐与岗位分析**2.**行为事件访谈（BEI）**3.**数据建模与验证**4.**模型分层与指标定义**5.**试点应用与迭代优化*
  • Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化 银之夏雪 vue.js性能优化前端
    Vue.js是当今前端开发中最受欢迎的框架之一。随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。本文将深入剖析Vue3的进化，包括其源码实现方面的优化，如diff算法、静态标记、编译优化，以及Vue3在热更新、构建工具上的改进。1.性能提升：底层优化的革命1.1响应式系统的改进：从Object.defineProperty到ProxyVue2的响
  • 纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用 kkchenjj 分子动力学2机器学习人工智能模拟仿真仿真模拟分子动力学
    机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。QuantumEspresso是一个广泛使用的开源软件包，用于进行第一性原理计算，特别是在纳米尺度材料的模拟中。本节将介绍如何将机器学习技术应用于QuantumEspresso，以提高计算效率、预测材料性质和优化结构。1.机器学习与第一性原理计算
  • Feign性能优化以及最佳实践 南川北渔 SpringCloud性能优化okhttp
    1.Feign性能优化Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：•URLConnection：默认实现，不支持连接池•ApacheHttpClient：支持连接池•OKHttp：支持连接池优化1：因此提高Feign的性能主要手段就是使用**连接池**代替默认的URLConnection。优化2：日志的级别，根据项目测试，确定最大连接数和单个路径的最大连接数，日志尽量用
  • java责任链模式 3213213333332132 java责任链模式村民告县长
    责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。 就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。 下面代码模拟这样的效果： 创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
  • linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
    一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
  • php命令行界面 dcj3sjt126com PHPcli
    常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块 执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
  • Filter&Session 171815164 session
    Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
  • 连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
            前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。         1.下载相关内容：     &nb
  • [简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
           昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下:       Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
  • 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
       在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.     解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
  • 我的crm小结 aijuans crm
    各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
  • spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 javaspringHibernatexmlcache
    ．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
  • JAVA基础面试题 百合不是茶 抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
    /*   * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、   *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于   * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。   */  &
  • 让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 javaibatissqlmap
            多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用 ，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
  • 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
  • 【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
    本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。   要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性   数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
  • CXF框架入门实例 白糖_ springWeb框架webserviceservlet
    CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。 它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。 在apache cxf官网提供
  • angular.equals boyitech AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
    angular.equals   描述: 比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。   两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项： 两个值或者对象能通过=== （恒等） 的比较 两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
  • java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
    这道题的具体思路请参看 何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
  • FastDFS 的安装和配置 修订版 Chen.H linuxfastDFS分布式文件系统
    FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
  • [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
          当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?       那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
  • oracle merge into的用法 daizj oraclesqlmerget into
    Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
  • 不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
    转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。 　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop!  实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
  • YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
    看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));   第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值； 更完善的查询需要
  • vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
    下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。 切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
  • Java把目录下的文件打印出来 蕃薯耀 列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
    Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
  • linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
    windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。   linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。   下面分别介绍，以windo
  • guava中的join和split功能 jackyrong java
    guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1） 将LIST转换为使用字符串连接的字符串    List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
  • Web开发技术十年发展历程 lampcy androidWeb浏览器html5
    回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
  • 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
    1.前言。   如题。 2.代码。   IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
  • ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oraclesessionLock
    [Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。   step1，查看被lock的session：   select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
  • javascript学习笔记 tntxia JavaScript
      javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
  • Java enum的用法详解 xieke90 enum枚举
    Java中枚举实现的分析：     示例：  public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR }     enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类      (java.l
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他