pandas实现两个dataframe数据的合并:按行和按列

pandas实现两个dataframe数据的合并:按行和按列

1、按行合并(df1,df2上下拼接),axis=0可省略。

pd.concat([df1,df2],axis=0)



**例子:**

df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))  
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))  
pd.concat([df1,df2],axis=0)

df1、df2和结果如下:

df2df1
合并后

2、按列合并(df1,df2左右拼接)

pd.concat([df1,df2],axis=1)



**例子:**

df1= pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))  
df2= pd.DataFrame(1,columns=["a","b"],index=range(3))  
pd.concat([df1,df2],axis=1)

df1、df2和结果如下:

df2df1
pandas实现两个dataframe数据的合并:按行和按列_第1张图片

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