- 使用 Supervisor 管理 Gunicorn 实现高可用 Python Web 应用
莫忘初心丶
gunicornpython
前言在生产环境中,部署PythonWeb应用时,我们通常使用Gunicorn(GreenUnicorn)作为WSGI服务器。为了确保应用能够稳定运行,能够在崩溃后自动重启,Supervisor是一个常用的进程管理工具,它可以很好地与Gunicorn配合使用,实现进程监控、自动重启等功能。本文将详细介绍如何使用Supervisor来管理Gunicorn,确保PythonWeb应用在生产环境中的高可用
- flask 如何实现高并发
Msura
flaskpython后端开发语言
在Flask中,可以通过一些方法来实现高并发:使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器,可以将Flask应用部署到多个工作进程上,实现多进程并发处理请求。使用Flask-SocketIO可以将Flask应用扩展为WebSocket应用,可以通过它实现长连接和消息推送功能,从而实现高并发。使用Flask-SQLAlchemy可以将Flask应用与数据库进行集成,可以使用数据库连接池来实现高效
- 设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务
职场亮哥
其他
结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡,负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典,因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存,nginx的4个worker内
- 解锁高性能Web应用:Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍
我是瓦力
前端gunicornflask
引言在当今的互联网时代,高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统,高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。本文将带你深入探讨如何利用Gunicorn、Flask和Docker,实现高性能、高并发的Web应用部署。Gunicorn、Flask和Docker的基本概念Gunicorn:GreenUnicorn(简称Gunicorn)是一个PythonWSG
- flask--基础知识点--6--flask高并发处理
Raging__Fire
#flaskpythonflask
Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,适合构建中小型应用。但是,对于高并发场景,Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法:1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求,可以考虑使用更强大的WSGI服务器,如:Gunicorn:一个基于Python的WSGIHTTP服务器。uWSGI:
- 如何提高Flask的高并发性能
BirdMan98
FlaskPythonflaskpython后端
提高Flask的并发性能可以从多个方面入手,主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法:1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器(flaskrun)不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask:推荐的WSGI服务器Gunicorn(推荐):适用于LinuxWaitress:适用于WindowsuWSGI:适用于Linux,性能更强,
- LLM大语言模型项目知识点总结——Gunicorn、Flask和Docker
NLP的小Y
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一、Flask框架1.1Blueprint流程:创建蓝图对象;在蓝图上定义路由和视图函数;在应用程序对象上注册蓝图(url_prefix参数指定蓝图的URL前缀)1.2CORS(app)Cross-OriginResourceSharing处理跨域的需求
[email protected]_request钩子函数,在正常执行的时候插入一些东西,先执行这个东西然后再正常执行(hook);并且先执行flas
- Flask实现高并发解决方案:探究Python高并发服务器性能
NfsVerilog
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随着互联网的快速发展,高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中,Flask是一个轻量级的Web框架,被广泛用于构建Web应用。虽然Flask本身并不是为高并发设计的,但通过一些优化和调整,我们可以使其支持处理百万级的并发请求。本文将介绍一些在Flask中实现高并发解决方案的方法,并提供相应的源代码。1.使用Gunicorn作为Flask的Web服务器默认情况下,Flask自带
- 深入理解Flask应用中不同模式下的数据库连接池
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在开发Flask应用时,了解数据库连接池的工作原理对于优化应用性能至关重要。本文将深入讨论在不同模式(如同步模式和gevent模式)下,Flask应用如何管理数据库连接池,以及这些模式对数据库连接的影响。目录引言Flask中的数据库连接池同步模式下的连接池行为Gevent模式下的连接池行为Gunicorn与Flask的协同工作
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阿里云部署Django项目(超详细图文教程)Part3.Djangosettings修改、PostgreSQL配置前言:花了一个月的空闲时间,终于成功把Django网站部署到了阿里云ECS上,包含以下功能:不使用任何第三方工具,直接用网页连接阿里云ECS使用GIT进行源码控制和上传到服务器使用githooks实现自动部署用的是时下比较流行的一套部署方案——Nginx,Gunicorn,virtua
- Uvicorn:安装、部署与开发详解
醉心编码
人工智能基础编程基础通信软件人工智能WEB
Uvicorn:安装、部署与开发详解一、Uvicorn简介二、Uvicorn安装三、Uvicorn基本使用四、Uvicorn部署方法1.手动启动服务器2.使用Gunicorn和Uvicorn3.使用Docker容器4.虚拟环境运行五、Uvicorn开发方法1.异步API服务2.使用中间件3.处理WebSocket连接Uvicorn是一个高性能的异步Web服务器框架,专为异步PythonWeb应用设
- 第25篇:Python开发进阶:项目部署与发布
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python从入门到精通python开发语言
第25篇:项目部署与发布内容简介在软件开发的生命周期中,部署与发布是将应用程序从开发环境迁移到生产环境,使其能够被最终用户访问和使用的关键步骤。本篇文章将深入探讨部署Python应用的基本步骤,详细介绍使用Gunicorn与Nginx部署Flask/Django应用的方法,讲解虚拟环境与依赖管理的重要性与实现方式,并初步介绍**容器化部署(Docker)**的基本概念与应用。通过理论与实践相结合的
- 如何部署 Flask 应用程序到生产环境?
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在生产环境中部署Flask应用程序需要考虑稳定性、安全性、可扩展性和性能。以下是Flask应用的常见生产部署方法及最佳实践:1.选择部署方式常见的Flask生产环境部署方式包括:部署方式适用场景说明Gunicorn+Nginx适合中小型项目轻量级,性能稳定uWSGI+Nginx高性能并发、生产环境推荐生产级别,支持异步工作Docker+Kubernetes容器化部署,微服务架构适合大规模微服务集群
- fastapi 如何控制并发——其一
Corleo
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业务背景先说结论,单独靠gunicorn+fastapi很难实现并发控制,注意这里的并发控制有特殊的含义:假如并发设置为8,那么我们预期的结果是,如果当前已经有8个请求正在处理,那么立刻拒绝掉期间收到的其他请求,或者能够自行控制请求的等待时间。这里的业务场景是:单机只启动一个进程,也就是gunicorn:worker=1,同时只能只处理一个请求,其他的请求全部拒绝,而不进行排队。我们使用了fast
- 理解Gunicorn:Python WSGI服务器的基石
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理解Gunicorn:PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn,全称GreenUnicorn,是一个为PythonWSGI(WebServerGatewayInterface)应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具,Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置,帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
- 关于django中几个重要的gunicorn worker的配置
给我起把狙
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关于django中几个重要的gunicornworker的配置一、worker_classworker_class是Gunicorn的配置参数之一,它指定了工作进程(worker)的类型。不同的worker_class提供了不同的并发模型,适合不同类型的应用场景。sync和gevent是两种常见的worker_class,它们的作用和区别如下:1.sync(同步worker)默认值:如果没有指定w
- gunicorn未重启,导致代码没拉到最新问题。
给我起把狙
gunicornlinux运维
问题描述:我的测试环境的django项目是用gunicorn启动的,然后我本地使用pythonmanagy.py启动的,新写了个接口,在本地测试没问题,在测试环境报404。我发现发了最新代码到远端,然后我在测试环境pull下来的时候出问题了,代码不是最新的,后来我的经理告诉我说要重启gunicorn的主进程给了我一条指令"kill-HUPgunicorn_pid(最小的)”,针对这个问题我大致做了
- 在Docker容器中部署Flask应用:一步步的实践指南
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引言Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Gunicorn是一个PythonWSGIHTTP服务器,用于生产环境。本文将详细介绍如何在Docker容器中运行Flask应用,包括使用Gunicorn作为服务器。Docker容器化的优势环境一致性:确保应用在不同环境中的一致性。开发与生产
- Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快
范范0825
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Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快目录简介什么是Gunicorn为什么选择Gunicorn基础知识WSGI协议并发模型概述安装与配置安装Gunicorn基本配置工作进程模式同步工作进程异步工作进程Gevent和Eventlet工作进程性能优化配置优化监控和调试部署与集成与Nginx集成在Docker中使用生产环境中的最佳实践常见问题与解决方案性能问题错误处理总结1.简介什么是Guni
- 基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发
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基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程欢迎语欢迎来到基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程,让我们开始构建你的微服务架构!第一部分:Docker和Flask简介1.1Docker基本概念Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。容器可以运行在任何支持Docker的机器上,确保了环境
- 基于gunicorn+flask+docker模型高并发部署
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基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署是一种现代且高效的微服务架构部署方式,它结合了Flask作为Web框架的简洁性、Gunicorn作为WSGIHTTP服务器的性能优势,以及Docker容器化技术的一致性和可移植性。以下将详细阐述该模型的高并发部署过程:一、环境准备安装Python:确保系统中已安装Python,这是Flask和Gunicorn运行的基础环境。安装Flas
- python sanic教程_基于python3.5+的web框架sanic中文入门教程
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简介sanic是一款用python3.5+写的webframework,用法和flask类似,sanic的特点是非常快github官网:https://github.com/channelcat…速度比较框架实现基础每秒请求数平均时间SanicPython3.5+uvloop30,6013.23msWheezygunicorn+meinheld20,2444.94msFalcongunicorn+
- Flask+Gunicorn中文乱码解决方案
酒酿小圆子~
Pythonflaskgunicornpython
在使用Flask+Gunicorn部署应用时,发现中文的输出存在乱码的现象。这是因为Python的默认编码是ASCII,而ASCII并不支持中文字符。解决Python中文乱码问题的首要任务是确保使用合适的编码方式。当你处理中文字符时,应该使用UTF-8编码。UTF-8是一种支持多种字符集的编码方式,包括中文字符。一、关于编码的背景知识首先我们来谈一谈编码这个东西,由于计算机是美国人发明的,最早的编
- gunicorn + Flask多进程 print 打印日志乱序问题处理
程序员荒生
python开源学习pythonflask
问题描述gunicorn+Flask部署Python服务,worker>2时发现print打印日志至stdout乱序问题分析多进程部署环境print打印不安全,需要添加全局进程锁问题处理Python中最常见多进程锁(multiprocessing.Lock)和多线程锁(threading.Lock),多进程锁实现锁定子进程资源功能,多线程实现锁定子线程资源功能。gunicorn+Flask架构,g
- 开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势(二)
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开源大语言模型-实际应用落地开源交互
一、术语介绍1.1.Gunicorn一个用于运行PythonWeb应用程序的HTTP服务器。它是一个基于UNIX的预叉(pre-fork)服务器,专为在高并发环境中运行PythonWeb应用程序而设计。1.2.Flask一个轻量级的PythonWeb框架,用于构建Web应用程序。它被设计成简单易用且灵活的框架,提供了基本的功能和工具,同时保持了扩展性和可定制性。1.3.Supervisor一个用于
- Gunicorn源码分析(四)入口
喵帕斯0_0
前面的博客已经将Gunicorn的核心流程给讲完了,剩下的最后其实就是Gunicorn的启动入口了下面是Gunicorn入口函数:defrun():"""\The``gunicorn``commandlinerunnerforlaunchingGunicornwithgenericWSGIapplications."""fromgunicorn.app.wsgiappimportWSGIAppli
- 服务器动态资源请求
无药可救的渣渣
服务器动态资源请求WSGIWSGI允许开发者将选择web框架和web服务器分开。可以混合匹配web服务器和web框架,选择一个适合的配对。比如,可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。真正的混合匹配,得益于WSGI同时支持服务器和架构:web服务器必须具备WSGI接口,所有的现代PythonWeb框架都已具备WSGI接口
- 让IIS支持SSE (Server Sent Events)
bigcarp
IISSSEwaitressdjango部署
本文只探讨IIS+Python网站的情况,对于asp.net也应该不用这么麻烦。先上结论:用反向代理:IIS+URLRewrite+waitressWaitress是一个纯python编写独立的WSGI服务器,功能比Gunicorn弱一些,但可以运行在windows平台上(Gunicorn和uwsgi不支持windows)。背景:用django做了个实时监控脚本执行状态的页面。里面用到了SSE技术
- Docker + Flask + gunicorn + nginx + supervisord 部署服务
等风来不如追风去
pythonWebnginxflaskdockernginxgunicornpython
DockerfileFROMregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hzmodi/python3.8:v2RUNsed-i"s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.163.com/@g"/etc/apt/sources.list\&&rm-rf/var/lib/apt/lists/*\&&apt-getupdate--fix-missing-oA
- nginx+flask+Gunicorn反代理服务拿不到真实IP的解决
Hero.Lin
python开发flasknginxflaskgunicorn
背景本人在宝塔linux环境,要部署flask的简单后端并且用Ngnix反代理,用Gunicorn框架部署。(o(╥﹏╥)o中间磕磕绊绊总算部署上去了,需要了解Gunicorn怎么部署的朋友,评论区留言,我加补一篇介绍)。但是但是,我发现其accesslog日志里竟然是127.0.0.1。这怎么能行,我还需要做ip解析的运营数据分析呢。必须解决!!!!NG日志如下解决1.检查nginx模块配置pr
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
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_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin