百度飞桨+百度地图携手助力华录杯算法赛，21万奖金等你来拿

6月23日至24日，第四届世界智能大会在天津梅地亚大剧院成功举办“云”峰会。作为峰会重要赛事之一，2020中国华录杯·数据湖算法大赛也在会议期间启动报名。据悉，此次大赛由中国华录集团、天津市委网信办、天津市工业和信息化局、天津市津南区人民政府主办，北京易华录信息技术股份有限公司承办，百度地图和百度飞桨协办，以“数据驱动创新，赋能智慧城市”为主题，围绕“华录数据湖+智慧城市”的核心理念，着力于智慧城市业务中的真实应用场景，结合运用交通、市政等行业领域数据。

本次竞赛中，百度以“车道线识别”为题举办定向赛道竞赛，并为选手提供百度地图实景数据集及飞桨开源深度学习平台。面向全社会开放，企业、高校、研究机构人员均可自由组队报名参赛，参赛选手年龄、专业、所属单位均不受限制。

此次大赛共设有两个定向赛道和一个非定向赛道。其中，定向赛道即“命题作文”，给出固定的题目，主要聚焦交通和城市管理两个专业领域。百度飞桨作为此次赛事协办方，联合百度地图承接其中一个定向赛道赛题。百度地图作为“新一代人工智能地图”，不断发挥自身大数据与人工智能技术优势，成为全面推动国民经济和社会发展的战略基础设施。

这次赛题围绕“车道线识别”方向，百度地图提供了来源于地图实景数据的数据集，具有极大的实际应用价值，供所有参赛者使用并开展研究。此外，百度飞桨将作为该赛题指定开源深度学习平台，供所有参赛选手使用。据介绍，百度飞桨是目前国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，有力推动着各企业、个人等，发展具有自主知识产权的AI技术。

参赛者可以使用飞桨深度学习平台任意模块完成大赛，特别的，大赛还为开发者提供了基于飞桨PaddleX（全流程开发工具）开发的项目基线。PaddleX集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，打通深度学习开发全流程，其简明易懂的Python API，使开发者可以根据实际需求快速调用，PaddleX 还实现了图形化开发界面样例--PaddleX GUI Demo，为开发者提供更多基于PaddleX进行二次开发的可能。

据了解，来自北京理工大学徐特立学院的梁瑛平同学，此前采用PaddleX开发的算法模块实现了无人驾驶的车辆检测，并能够检测到car、van、bus等不同类型的车辆，在UA-DETRAC数据集上取得了0.73的平均检测精度。梁同学是使用PaddleX完成车道线检测的优秀开发者，兴趣领域为无人驾驶、计算机视觉等方向，他将参与到本次竞赛的基线系统制作工作中。

目前，大赛已正式启动并开始持续进行招募。后续，6月下旬至8月中旬还将开启赛前预热练习，于8月、10月、12月陆续开展初赛、复赛、决赛，并在12月筛选出最后的“算法达人”。此次大赛共设有总奖金达64万元的31项大奖，仅“车道线识别”赛题便设有10个奖项，总奖金达21万元。怀揣着“创造智慧城市”梦想的所有团队、个人或企业开发者等，可前往2020中国华录杯·数据湖算法大赛唯一官方报名平台（开发者社区）进行报名：

https://dev.ehualu.com（点击“阅读原文”进入）

了解更多，请参考飞桨官网：

https://www.paddlepaddle.org.cn/

飞桨全流程开发工具PaddleX：

https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex