【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)

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文章目录

  • 描述
  • 解法一:迭代
    • 思路
    • Java 实现
    • Python 实现
    • 复杂度分析
  • 解法二:递归(不满足空间复杂度)
    • 思路
    • Java 实现
    • Python 实现
    • 复杂度分析

描述

给出一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,并返回翻转后的链表。

k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍,那么将最后剩余节点保持原有顺序。

示例 :

给定这个链表:1->2->3->4->5

k = 2 时,应当返回: 2->1->4->3->5

k = 3 时,应当返回: 3->2->1->4->5

说明 :

  • 你的算法只能使用常数的额外空间。
  • 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

解法一:迭代

思路

要求解这道题,先要构造一个辅助函数,这个函数的作用就是翻转链表(不包括首尾节点)。假设输入链表如下图所示,其中链表表头为 begin,链表尾部为 end

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第1张图片

经过函数之后,链表的连接变为如下的形式,且将 begin 作为函数的输出。

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第2张图片

具体的实现思路和 LeetCode 第206题翻转链表是一致的,只是函数的输入和输出有些不同,这里不在赘言,直接给出函数的实现。

// Java 版本
private ListNode reverse(ListNode begin, ListNode end) {
    ListNode prev = begin, curr = begin.next;
    ListNode first = curr;
    while (curr != end) {
        ListNode next = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    begin.next = prev;
    first.next = curr;
    return first;
}
# Python 版本
def reverse(begin, end):
    prev, curr, first = begin, begin.next, begin.next
    while curr != end:
        curr.next, prev, curr = prev, curr, curr.next
    begin.next, first.next = prev, curr
        return first

有个上面的辅助函数之后,我们就可以利用它求解这道题。假设输入链表为 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5k=3,首先构造一个虚拟头节点 dummy,用于统一后面的一系列操作。初始时,设变量 i=0,当 i+1 不能被3整除时,将 head 指针向链表的下一个节点移动;当 i+1 能被3整除时,调用上面的辅助函数,将 begin 节点和 head.next 节点之间的节点进行翻转。具体的操作可以看下面的图片演示。

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第3张图片

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第4张图片

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第5张图片

【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)_第6张图片

之后,将 head 指针指向 begin 指针的下一个节点(这里为 4),即 head = begin.next。如此循环往复,直到 head 节点为 null,则结束所有操作。

Java 实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
        // boundary judgement
        boolean hasNoOrOneNode = (head == null || head.next == null);
        if (hasNoOrOneNode || k == 1) {
            return head;
        }

        ListNode dummy = new ListNode(-1);
        dummy.next = head;
        ListNode begin = dummy;
        int i = 0;
        while (head != null) {
            ++i;
            if (i % k == 0) {
                begin = reverse(begin, head.next);
                head = begin.next;
            } else {
                head = head.next;
            }
        }
        return dummy.next;
    }

    private ListNode reverse(ListNode begin, ListNode end) {
        ListNode prev = begin, curr = begin.next;
        ListNode first = curr;
        while (curr != end) {
            ListNode next = curr.next;
            curr.next = prev;
            prev = curr;
            curr = next;
        }
        begin.next = prev;
        first.next = curr;
        return first;
    }
}
// Runtime: 3 ms
// Your runtime beats 100.00 % of java submissions.

Python 实现

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def reverseKGroup(self, head, k):
        """
        :type head: ListNode
        :type k: int
        :rtype: ListNode
        """
        has_no_or_one_node = (not head or not head.next)
        if has_no_or_one_node or k == 1:
            return head
        
        dummy = ListNode(-1)
        dummy.next = head
        begin = dummy
        i = 0
        while head:
            i += 1
            if i % k == 0:
                begin = self._reverse(begin, head.next)
                head = begin.next
            else:
                head = head.next
        return dummy.next
    
    def _reverse(self, begin, end):
        prev, curr, first = begin, begin.next, begin.next
        while curr != end:
            curr.next, prev, curr = prev, curr, curr.next
        begin.next, first.next = prev, curr
        return first

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

解法二:递归(不满足空间复杂度)

思路

递归的思路和迭代的思路是一样的,也是对 k 个为一组的节点进行翻转,区别在于递归是按照从后往前的顺序分别对每组节点进行翻转,而迭代则是从前往后。

Java 实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
        ListNode curr = head;
        int i = 0;
        while (curr != null && i < k) {
            ++i;
            curr = curr.next;
        }
        
        if (i == k) {
            curr = reverseKGroup(curr, k);
            while (i > 0) {
                ListNode tmp = head.next;
                head.next = curr;
                curr = head;
                head = tmp;
                --i;
            }
            head = curr;
        }
        return head;
    }
}

Python 实现

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def reverseKGroup(self, head, k):
        """
        :type head: ListNode
        :type k: int
        :rtype: ListNode
        """
        curr = head
        i = 0
        while curr and i < k:
            curr = curr.next
            i += 1
        
        if i == k:
            curr = self.reverseKGroup(curr, k)
            while i > 0:
                head.next, head, curr = curr, head.next, head
                i -= 1
            head = curr
        return head

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
  • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

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