mysql连接查询优化

最近有个api接口查询特别慢，最终跟踪下来是sql的问题，一个查询大概6.5s；因为这个sql连接的表过多，然后sql语句写的有问题，先描述下场景，然后再说下解决方案：

场景涉及到3张表左右，表结构是这样的

case表------------
caseId    caseName
1         项目1
2         项目2
..............

requirement表---------
requirementId caseId
1             1
2             1
3             2
4             2
..........

datamart表-------
id        caseid
1         1
2         1
3         2
4         2

需求是统计所有case的requirement的数量和datamart数量；比较容易想的思路是直接三个表进行左连接

SELECT
  cases.caseId,
  count(datamart.id)               AS "datamartCount",
  count(requirement.requirementId) AS "requirementCount"
FROM cases
  LEFT JOIN datamart ON cases.caseId = datamart.caseId
  LEFT JOIN requirement ON requirement.caseId = cases.caseId
GROUP BY cases.caseId

结果如图所示

但是这种方式效率是极地的；我们不妨先不做分组，看下执行的结果

SELECT *
FROM cases
  LEFT JOIN datamart ON cases.caseId = datamart.caseId
  LEFT JOIN requirement ON requirement.caseId = cases.caseId

执行结果如图

这个数量是相当大的，记录条数指数级增长，2*2*2直接8条记录；这个demo还是三张表，每张表只有2条记录，如果5张表，每张表50条记录，这个数量可能达到50*50*50*50*50条记录，这个数据就很大了；所以这种方式会很慢；

优化的方式主要是通过子查询，返回查询结果，然后再和表join，具体代码如下

SELECT *
FROM cases
  LEFT JOIN (SELECT
               datamart.caseId,
               count(datamart.id)
             FROM datamart
             GROUP BY datamart.caseId) AS d
    ON d.caseId = cases.caseId
  LEFT JOIN (SELECT
               requirement.caseId,
               count(requirement.requirementId)
             FROM requirement
             GROUP BY requirement.caseId) AS r ON r.caseId = cases.caseId

查询结果如下所示

这种方式因为记录数比较少，所以效率很高；

总结：在left join 多张表的时候，不妨试试这种思路，先做子查询的结果，再做join，而不是直接join连接；