本文记录我用Python登录教务系统查询成绩的过程。手动输入验证码，简单获取成绩页面。后续将可能更新自动识别验证码登录查询
前期准备
本爬虫用到了Python的Requests库 和BeautifulSoup库
页面分析
登录前
打开chrome的开发者工具，提交一次表单
我们可以分析出请求的Headers，以及Post的表单
Post表单
可以看到上图中，需要注意的项有：__VIEWSTATE、txtUserName、TextBox2、txtSecretCode、RadioButtonList1
txtUserName：用户名
TextBox2：密码
txtSecretCode：验证码
RadioButtonList1：三个单选项，我们选学生
__VIEWSTATE
关于RadioButtonList1，我们只要点view source 就可以看到
__VIEWSTATE的解决
而__VIEWSTATE通过页面分析，我们知道，其实就是图中input元素的value值
因此我们只需获取到登录页面，通过BeautifulSoup分析出这个值即可
验证码的解决
对于教务的验证码，我们可以用机器识别，也可以手动输入，在这里我们采用手动输入验证码的方式。http://jw.******.com/(m4kwrs3n51rwlebcum0adrq5)/CheckCode.aspx
登录后
再次查看chrome开发者工具，可知登录后跳转到xs_main.aspx?xh=账号页面
xscjcx.aspx?xh=账号&xm=名字&gnmkdm=N121605(不同学校的可能不同，需要你自己分析）
我们再进入成绩查询的页面（在这里我们要再次记录请求的Headers）
历年成绩，看看它提交了什么东西
提交前的页面 ，所以我们要回到成绩查询的页面再分析，用chrome的元素搜索一下viewstate，这一长串的就是我们想要的东西
至此，分析结束，一切就绪
页面分析总结
我们要查询成绩，总共需要以下步骤：
获取登录界面的headers
获取__VIEWSTATE
获取验证码
Post 表单登录
获取成绩查询Headers
获取成绩查询链接
获取__VIEWSTATE
Post表单提交
获得成绩页面
代码的实现
import requests
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
#获取请求头部
#可以通过chrome浏览器查看
#此函数用于把复制下来的Headers分成字典
def getHeaders(raw_head):
headers={}
for raw in raw_head.split('\n'):
headerKey,headerValue = raw.split(':',1)
headers[headerKey] = headerValue
return headers
#登录Header
login_head='''Host:xsweb.scuteo.com
Connection:keep-alive
Content-Length:178
Cache-Control:max-age=0
Origin:http://xsweb.scuteo.com
Upgrade-Insecure-Requests:1
User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded
Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Referer:http://xsweb.scuteo.com/(5mn1wwnfzv1qepq1z5pnpgak)/default2.aspx
Accept-Encoding:gzip, deflate
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6'''
#成绩查询请求头部
mark_head='''Host:xsweb.scuteo.com
Connection:keep-alive
Upgrade-Insecure-Requests:1
User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.90 Safari/537.36
Accept:text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8
Referer:http://xsweb.scuteo.com/(5mn1wwnfzv1qepq1z5pnpgak)/xs_main.aspx?xh=201630021407
Accept-Encoding:gzip, deflate
Accept-Language:zh-CN,zh;q=0.8,en;q=0.6'''
#构造session
s=requests.session()
#请求url
url='http://xsweb.scuteo.com/(5mn1wwnfzv1qepq1z5pnpgak)/'
#登录页面
#获取登录headers
headers=getHeaders(login_head)
#构造登录Post表单
account='账号'
password='密码'
formtable={
'txtUserName':'',
'TextBox2':'',
'txtSecretCode':'',
'__VIEWSTATE':'',
'RadioButtonList1':'%D1%A7%C9%FA',
'Button1':'',
'lbLanguage':'',
'hidPdrs':'',
'hidsc':''
}
formtable['txtUserName']=account
formtable['TextBox2']=password
#获取viewstate
#获取登录界面
login_page=s.get(url+'default2.aspx')
soup=BeautifulSoup(login_page.text,'lxml')
__VIEWSTATE = soup.find('input',attrs={'name':'__VIEWSTATE'}).get('value')
#将Viewstate存入登录Post表单
formtable['__VIEWSTATE']=__VIEWSTATE
#获取验证码
pic = requests.get(url+'CheckCode.aspx').content
with open('ver_pic.png','wb') as f:
f.write(pic)
vercode=input('请输入验证码：')
formtable['txtSecretCode']=vercode
#Post表单，登录
res = s.post(url+'/default2.aspx',formtable,headers=headers)
print(res)
#主页面
#获取成绩查询链接
page=s.get(url+'/xs_main.aspx?xh='+account)
soup2=BeautifulSoup(page.text,'lxml')
markurl = soup2.find('a',attrs={'onclick':"GetMc('成绩查询');"}).get('href')
#成绩查询界面
#获取成绩查询Headers
headers=getHeaders(mark_head)
#Post表单
formtable={
'__EVENTTARGET':'',
'__EVENTARGUMENT':'',
'__VIEWSTATE':'',
'hidLanguage':'',
'ddlXN':'',
'ddlXQ':'',
'ddl_kcxz':'',
'btn_zcj':'%C0%FA%C4%EA%B3%C9%BC%A8'
}
#获取__VIEWSTATE
markpage = s.get(url+markurl,headers=headers)
soup=BeautifulSoup(markpage.text,'lxml')
__VIEWSTATE = soup.find('input',attrs={'name':'__VIEWSTATE'}).get('value')
formtable['__VIEWSTATE']=__VIEWSTATE
#提交表单，获取成绩查询界面
markpage=s.post(url+markurl,formtable,headers=headers)
print(markpage.text) #该页面包含了成绩
实际效果
在桌面运行
提示输入验证码，验证码会自动保存到桌面
输入后若顺利就能够看到成绩的页面了
我们还可以进一步通过BeautifulSoup筛选出成绩，美化我们的查询结果。
美化结果显示
这里我用BeautifulSoup进行节点的筛选，将成绩表格数据存入一个二维数组，再输出。table2List.py文件，和源文件同一个目录
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 文件名：table2List.py
'转换成二维数组'
import bs4
from bs4 import BeautifulSoup
def tableToList(document):
document=str(document)
soup = BeautifulSoup(document,'lxml')
#得到table的每行每项，存到items中
lines=soup.table.find_all('tr')
items=[]
for line in lines:
lineList=[]
for item in line.find_all('td'):
lineList.append(item.string)
items.append(lineList)
return items
最后只需要在原来的文件引入这段代码from table2List import tableToList
soup3=BeautifulSoup(markpage.text,'lxml')
marktable = str(soup3.find_all(id="Datagrid1")[0])
marklist = tableToList(marktable)
for line in marklist:
for column in [3,7,8]: #这里的数字表示你想显示的列，不同教务不同
print("%-20s" % line[column] ,end='')
print("")
这样能得到相对整洁的输出，当然我们还可以用prettytable库实现比较好看的表格输出，为了不暴露成绩，还是只截一半的图好了哈哈
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/**
* 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用）
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
[强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreduce hadoop 并行计算
注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。
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小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
english word
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的，好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后，回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常，很
sport 运动
Chinese 中国的
自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
github webhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected] "
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序 Java冒泡排序 Java排序
冒泡排序
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蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如：
Str
3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文：
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web 框架 PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐：
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻：
三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。
首先，中国股市这两天
页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
html css 遮罩 mask
之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAO mvc IOC nutz
问题：
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(
