Tensorflow 实战Google深度学习框架（一）--windows10下Tensorflow-gpu安装

本机配置：

windows 10+anaconda（python 3.6）+Tensorflow-gpu 1.9+CUDA9.0+cuDNN7.0.5

一 、安装环境

tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位）

windows10（其实和windows版本没什么关系）

Anaconda (windows下安装注意选择windows x86 64位就好)

二、Anaconda安装

Anaconda可以去官网下载，根据自己需要下载相应版本（下载速度慢的话，可以去国内镜像网站下载，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）

下载完，根据提示安装即可。

验证Anaconda是否安装成功的方法：

命令窗口中输入“conda --version”  ----->得到conda 4.5.11（版本号可能会不同）

看到了这个结果，恭喜你，你已经成功的安装上了Anaconda了，那么我们继续。

 

三、安装CUDA9.0，和cuDNN7.0

链接如下：https://pan.baidu.com/s/1VnKrq5X7n1nBvQzkuX8ihA#list/path=%2F

下载之后，双击CUDA9.0，傻瓜式安装。

CUDA9.0安装完成后，将cuDNN解压。将解压出来的三个文件夹替换对应的CUDA相同文件夹。

以上完成之后把以下四个路径加入到环境变量中：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include

四、tensorflow-gpu1.9的安装（博主安装时，已出到1.13，但1.13安装完成后，import tensorflow出错，按网上方案也解决不了，最后降低版本为1.12，可以使用，但后来使用CNN时报错，根据网上方案，继续降低版本为1.9后，无错）

1.tensorflow-gpu运行环境

1）在windows程序中找到Anaconda Promt并打开，输入命令，添加国内的源，不然下载太慢：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

2）在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python的环境，环境名称为tensorflow（名字可以自由取），输入命令：

condacreate -n tensorflow python=3.6

3）敲入activate命令启动环境 

2.正式开始tensorflow-gpu的安装

通过命令pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==1.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple下载

 

五、测试tensorflow石否安装成功

在Anaconda Prompt窗口中输入： python

　　　　进入python后输入：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　a = tf.constant(10)

　　　　b= tf.constant(12)

　　　　sess.run(a+b)

import tensorflow as tf后，不报错，即安装成功。