[Python 与 炒股] TuShare 使用篇

其实在下面的网站里都有详细的介绍,

http://tushare.waditu.com/index.html

这里只列一些比较重要或有意思的部分。


看电影票房:

>>> df = ts.realtime_boxoffice()
>>> print df
   BoxOffice Irank     MovieName boxPer movieDay sumBoxOffice  \
0     884.23     1         功夫熊猫3  41.10       10     67092.33
1     280.00     2         澳门风云3  13.02        0       280.00
2     206.94     3           美人鱼   9.62        0       207.47
3     165.42     4           过年好   7.69        7      4556.42
4      97.99     5     鼠来宝4:萌在囧途   4.56       13      5906.52
5      93.22     6  西游记之孙悟空三打白骨精   4.33        0       131.89
6      82.24     7         蒸发太平洋   3.82       10      3490.01
7      79.73     8     星球大战:原力觉醒   3.71       30     82365.09
8      78.27     9      熊出没之熊心归来   3.64       23     27437.32
9      38.20    10       最后的巫师猎人   1.78       24     17908.90
10    144.99    11            其它   1.00        0         0.00


看新闻:

>>> ts.get_latest_news()
   classify                           title         time  \
0        证券          2016春晚明星股东大盘点:赵薇胡歌孙楠领衔  02-07 09:51
1        美股               中国1月末外汇储备减少994亿美元  02-07 09:38
2        美股             研究:中国宝宝太依赖奶粉 将付深远代价  02-07 09:30
3        证券             【泽平宏观】货政配合供给侧改革和稳汇率  02-07 08:53
4        美股                   英国首相卡梅伦祝贺中国春节  02-07 08:35
5      国内财经             央行发布报告称稳健货币政策取得较好效果  02-07 05:59
6      国内财经             人民日报:中国钢铁不会成为“世界包袱”  02-07 05:54
7        美股                   伊朗欲弃用美元结算石油贸易  02-07 05:39
8        美股             日美韩拟针对与朝交易企业采取新金融制裁  02-07 05:12
9        美股          美报告:人民币将在未来10年削弱美元主导地位  02-07 02:45

看一些宏观数据,如居民消费指数:

>>> ts.get_cpi()
       month     cpi
0    2015.12  101.64
1    2015.11  101.49
2    2015.10  101.27
3     2015.9  101.60
4     2015.8  101.96
5     2015.7  101.65

看股票基本面:

>>> ts.get_stock_basics()
         name industry area       pe  outstanding      totals   totalAssets  \
code
000001   平安银行       银行   深圳     6.02   1180405.50  1430867.63  2.599060e+08
000002  万  科A     全国地产   深圳    29.51    970832.75  1103913.25  5.707935e+07
000004   国农科技     生物制药   深圳   776.48      8387.54     8397.66  3.586395e+04
000005   世纪星源     区域地产   深圳     0.00     91374.29   105853.68  1.336589e+05

获取一些分类信息,如上证50成份股:

>>> ts.get_sz50s()
      code  name
0   600000  浦发银行
1   600010  包钢股份
2   600015  华夏银行
3   600016  民生银行
4   600018  上港集团
5   600028  中国石化
6   600030  中信证券

获取股票信息,如日线图:

>>> ts.get_hist_data('600848')
             open   high  close    low    volume  price_change  p_change  \
date
2016-02-05  15.02  15.90  15.30  15.02  37989.99          0.15      0.99
2016-02-04  14.52  15.25  15.15  14.52  40090.40          0.67      4.63
2016-02-03  14.50  14.53  14.47  14.25  22184.43         -0.07     -0.48
2016-02-02  14.15  14.71  14.55  14.05  42175.52          0.46      3.27
2016-02-01  13.99  14.28  14.10  13.90  27130.60          0.12      0.86
2016-01-29  13.59  14.21  13.97  13.30  38279.97          0.40      2.95
2016-01-28  13.96  14.21  13.56  13.40  27015.35         -0.45     -3.21

另外,还有数据保存和使用通联数据的功能,就不一一赘叙了。

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