大数据环境搭建之Hadoop伪分布式Linux环境搭建步骤详解

一、素材准备(以Mac电脑为例）

虚拟机软件：Parallels Desktop
Linux系统：Centos6.10
Hadoop安装包：http://mirrors.cnnic.cn网站 apache/hadoop/common/stable目录下hadoop-2.9.1.tar.gz
jdk的Linux版本安装包

二、准备环境

在虚拟机上安装Centos6.10后查看配置Linux机器环境：
命令行输入rpm qa | grep java 查看本机安装的java版本

卸载本机的java1.7.0 openjdk 和 java1.6.0 openjdk
命令行输入rpm -c —nodeps java-1.7.0-openjdk—————————
命令行输入rpm -c —nodeps java-1.6.0-openjdk—————————

建立安装包目录
在目录/opt下建立包 删除原来/opt下的rh
命令行输入cd /opt
rm -rf rh
建立三个文件夹 命令行输入
mkdir soft
mkdir moudle
mkdir data

本机和虚拟机启动的Linux系统之间的交互用ssh访问
本机登陆Linux：ssh [email protected] （172.20.10.10是自己的Linux系统的IP地址，可用ifconfig命令查看）
本机的安装包文件传到Linux，将jdk和Hadoop安装文件拷贝到Linux系统里安装
本机命令行进入要上传的文件目录，输入scp jdk-8u162-linux-x64.tar.gz [email protected]:/opt/soft

进入Linux系统里对刚才上传的文件进行赋权，再解压到/opt/module目录
cd /opt/soft
chmod 777 *
tar -zxf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /opt/moudle/

设置java环境变量
vim /etc/profile
末尾添加
export JAVA_HOME=/opt/moudle/jdk1.8.0-162
export PATH=\$PATH:$JAVA_HOME/bin
使环境变量生效 source /etc/profile
查看安装后的java版本是否生效java -version

进入Hadoop目录，赋予root权限
chown root Hadoop

三、Hadoop的.sh文件和xml文件配置

参看官网 http://hadoop.apache.org
linux系统进入Hadoop目录
cd hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/，新建data/tmp目录
mkdir data
cd data
mkdir tmp

建立软链接(以后可以用/usr/local/hadoop来访问实际的Hadoop目录）
ln -s /opt/moudle/hadoop-2.9.1 /usr/local/hadoop
（建立后用ll命令查看是否生效，如要删除输入rm -rf hadoop
进入hadoop/etc/hadoop目录
vim hadoop-env.sh
修改JAVA_HOME路径为刚才安装的jdk路径
export JAVA_HOME=/opt/moudle/jdk1.8.0_162
vim yarn-env.sh
修改JAVA_HOME路径为刚才安装的jdk路径
export JAVA_HOME=/opt/moudle/jdk1.8.0_162
vim mapred-env.sh
修改JAVA_HOME路径为刚才安装的jdk路径
export JAVA_HOME=/opt/moudle/jdk1.8.0_162

vim core-site.xml修改配置如下：

<configuration>
  <property>
  <name>fs.defaultFSname>
  <value>hdfs://localhost:9000value>
  property>
  <property>
  <name>hadoop.tmp.dirname>
  <value>/usr/local/hadoop/data/tmpvalue>
  property>
configuration>

vim hdfs-site.xml修改配置如下：（伪分布式设置为1台集群就可以）

<configuration>
  <property>
  <name>dfs.replicationname>
  <value>1value>
  property>
configuration>

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml修改配置如下：

<configuration>
  <property>
  <name>mapreduce.framework.namename>
  <value>yarnvalue>
  property>
configuration>

vim yarn-site.xml修改配置如下：

<configuration>
  <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
  <value>mapreduce_shufflevalue>
  property>
  <property>
  <name>yarn.log-aggregation-enablename>
  <value>truevalue>
  property>
configuration>

四、启动集群

root用户下格式化namenode
$ hadoop namenode -format
进入hadoop的sbin目录，启动hadoop
$ start-all.sh
执行后报错如下，只能按ctrl+c结束
The authenticity of host ‘localhost (::1)’ can’t be established.
RSA key fingerprint is ac:a1:……..
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? no

一般的Hadoop集群动辄数百台或上千台机器，因此一般来说都会配置SSH的无密码登录。
root用户下执行
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
然后执行cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
命令行输入ssh localhost会提示yes/no，输入yes
至此免密登陆已设置完成，下次登录将不再提示

重新格式化namenode
$ hadoop namenode -format
进入hadoop的sbin目录，启动hadoop
$ start-all.sh
仍会提示
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
The authenticity of host ‘0.0.0.0 (0.0.0.0)’ can’t be established.
RSA key fingerprint is ac:a1:……….
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? 输入yes

使用jps命令查看启动的进程，发现没有namenode和datanode，查看日志报错ulimit -a for user root，网上找了很多设置都没有解决，最后发现是因为/etc/hosts文件中没有将本虚拟机及ip的映射添加进去。
（参考https://blog.csdn.net/scuzoutao/article/details/81546269）
添加后重新格式化并启动成功。