MySQL入门（3）- 分组函数（count、sum、avg、max、min）&分组查询（groupby、orderby）

分组函数&分组查询

此系列记录PN视频学习笔记

* 本博客涉及到的数据为bjpowernode.sql，数据见文末，SQL文见MySQL入门（9）文末。

* 该数据有三张表，分别是部门表dept（deptno部门编号、dname部门名称、loc位置）、

                                       员工表emp（empno工号、ename员工姓名、job职位、mgr直属领导工号、

                                                            hiredate入职日期、sal月薪、comm补贴、deptno部门编号）、

                                        薪水等级表salgrade（grade等级、losal区间下限、hisal区间上限）

一、分组函数/聚合函数/多行处理函数（自动忽略空值）

对所有行求和之后得到一个结果，如：

分组函数：count、sum、avg、max、min

分组函数不能直接使用在where语句中：select sal from emp where sal > avg（sal）

select sum（sal） from emp；

select avg（sal） from emp；

select max（sal） from emp；

select min（sal） from emp；

select count（ename） from emp；

select count（comm） from emp；【4个】（cont（字段名），当前该字段不为null的计数）

select count（*） from emp；【14个】

select count（*） from emp where comm is null；【10个】（count（*）是满足某个条件的计数）

 

二、去除重复distinct

只作用于查询结果，不更改原数据，只能出现所有字段的最前方。

select job from emp；

select distinct job from emp；

select ename，distinctjob from emp；（会报错，ename有14条数据，distingct job只有五条）

select distinct dept，job fromemp；（取出两个记录都重复的记录）

select count（distinctjob） from emp；（统计有多少个工种）

 

三、分组查询

    1、分组查询涉及到两个子句：

       -group by

       -having（分组前完成数据过滤，而where在分组后过滤）

 

    2、 group by

       2.1

              orderby 【表示通过哪个或那些字段进行排序】

              groupby 【表示通过哪个或那些字段进行分组】

 

       2.2案例：找出每个工作岗位的最高薪水【先按照工作岗位分组，使用max函数求每一组的最高薪水】

       selectmax（sal） from emp group by job；

       以上SQL语句表示，先按照job分组然后对每一组使用max（sal）求最高薪水。

       以上查询结果是5条结果

       selectjob，max（sal） from emp groupby job；

       工作岗位可以写在select后面，因为工作岗位job也是5个不同的值。

       selectename，job，max（sal） from emp group by job；

       ename  可以写在select后面吗？

                    - mysql中可以，语法在这方面比较松散，不严格，但是查询结果没有意义，因为名字和工资对不上。

                    - oracle中不可以，语法严格，执行的时候会直接报错。

       重点：若一条DQL语句中有group by子句，那么select关键字后面只能跟参与分组的字段和分组函数。

 

       2.3案例：计算每个部门的平均薪水【按照部门编号分组，对每一组求平均薪水】

           selectdeptno，avg（sal） as avgsal fromemp group by deptno；

 

       2.4案例：计算不同部门中不同工作岗位的最高薪水

           selectdeptno，job，max（sal） as maxsal from emp group by deptno，job;

 

       2.5案例：找出每一个工作岗位（除manager）的最高薪水

           selectjob，max（sal） from emp wherejob <> ‘manager’group by job；

 

       2.6案例：找出每一个工作岗位的平均薪水，要求显示平均薪水大于1500。

           selectjob，avg from emp where avg（sal）> 1500 group by job；

           where关键字后不可以直接使用分组函数。

分组函数必须在分组完成后执行，而分组需要group by，group by 要在where后执行

          

    3、having

        having和where功能都是为了完成数据的过滤，where和having后面都是添加条件。

        where在group by之前完成过滤，having在group by之后完成过滤。

 

 

        案例：找出每一个工作岗位的平均薪水，要求显示平均薪水大于1500。

select job，avg（sal） fromemp group by job having avg（sal）> 1500；

 

       原则：尽量在where中过滤，无法过滤的数据，通常都是需要先分组之后再过滤，这个时候可以选择having。即能在where过滤就不要在having过滤，能在分组前过滤掉就要用where过滤掉，以提高效率。

 

    4、一个完整的DQL语句的总结：

                    select

                                           …

                    from

                                           …

                    where

                                           …

                    group by

                                           …

                    having

                                           …

                    order by

                                            …

 

                    第一：以上关键字顺序不能变，严格遵守

                    第二：执行顺序：

                             1、from              从某张表中检索数据

                             2、where            经过条件进行过滤

                             3、group by       然后分组

                             4、having           分组之后不满意再过滤

                             5、select             查询出来

                             6、order by        排序输出

DEPTNO	DNAME	LOC
10	ACCOUNTING	NEW YORK
20	RESEARCHING	DALLAS
30	SALES	CHICAGO
40	OPERATIONS	BOSTON

EMPNO	ENAME	JOB	MGR	HIREDATE	SAL	COMM	DEPTNO
7369	SMITH	CLERK	7902	1980/12/17	800	NULL	20
7499	ALLEN	SALESMAN	7698	1981/2/20	1600	300	30
7521	WARD	SALESMAN	7698	1981/2/22	1250	500	30
7566	JONES	MANAGER	7839	1981/4/2	2975	NULL	20
7654	MARTIN	SALESMAN	7698	1981/9/28	1250	1400	30
7698	BLAKE	MANAGER	7839	1981/5/1	2850	NULL	30
7782	CLARK	MANAGER	7839	1981/6/9	2450	NULL	10
7788	SCOTT	ANALYST	7566	1987/4/19	3000	NULL	20
7839	KING	PERSIDENT	NULL	1981/11/17	5000	NULL	10
7844	TURNER	SALESMAN	7698	1981/9/8	1500	NULL	30
7876	ADAMS	CLERK	7788	1987/5/23	1100	NULL	20
7900	JAMES	CLERK	7698	1981/12/3	950	NULL	30
7902	FORD	ANALYST	7566	1981/12/3	3000	NULL	20
7934	MILLER	CLERK	7782	1982/1/23	1300	NULL	10

GRADE	LOSAL	HISAL
1	700	1200
2	1201	1400
3	1401	2000
4	2001	3000
5	3001	9999