SQL向下递归&向上递归 (无限级父子查询)

id	name	pid
1	1	0
2	2	0
3	3	1
4	4	1
5	5	2
6	6	4

SQL Server & SQLite:

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• UNION ：对两个结果集进行并集，并且去重，按默认规则进行排序。
• UNION ALL：不去重，不排序。
  在 SQL Server中必须使用 UNION ALL！

WITH locs(id,pid,name)
AS
(
SELECT id,pid,name FROM test WHERE id=1
UNION ALL
SELECT A.id,A.pid,A.name FROM test A,locs B ON A.pid = B.id
-- b.pid=a.id 向上递归
)
select [id],[name],[pid] from locs

MySQL

用函数 也可解决这种需求问题。

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• group_concat 不适用数据较多的时候。
• 在配置文件(my.ini) 中默认无该配置项 group_concat_max_len
• 要彻底修改，需在MySQL配置文件中加上group_concat_max_len=-1 （-1为最大值或填入你要的最大长度）
• 并重启MySQL服务，在客户端查询修改好的值 show variables like “group_concat_max_len”;

 CREATE FUNCTION `fcGetTreeList`(rid INT) 
 RETURNS varchar(1000) 
 BEGIN 
 DECLARE sTemp VARCHAR(1000); 
 DECLARE sTempChd VARCHAR(1000); 

 SET sTemp = '$'; 
 SET sTempChd =cast(rid as CHAR); 

 WHILE sTempChd is not null DO 
   SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); 
   SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; 
 END WHILE; 
 RETURN sTemp; 
 END 

-- 调用
SELECT * from test where FIND_IN_SET(id,fcGetTreeList(1));