学习SQL

MySQL中的事务隔离级别有哪些

MySQL中的事务隔离级别一、事务并发问题二、MySQL事务隔离级别1.READUNCOMMITTED（读未提交）2.READCOMMITTED（读已提交）3.REPEATABLEREAD（可重复读）（

凭君语未可·2025-03-19 07:56

如何使用 Python 实现简单的 Web 服务器？

对于快速原型设计和学习目的来说，最简单的方法之一是使用内置的http.server模块。然而，在实际开发中，更常见的做法是使用像Flask或Django这样的框架来构建更为复杂的应用程序。

程序员黄同学·2025-03-19 07:55

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.`sklearn`内置数据集2.导入`sklearn`数据集3.加载和使用Iris数据集3.1加载数据3.2查看数据3.3使用数据集进行分类任务4.加载和使用Digits数据集4.1加载数据4.2查看数据4.3使用数据集进行分类任务5.加载和使用BreastCancer数据集5.1加载数据5.2查看数据5.3使用数据集进行分类任务6.总结sklearn数据集的

人才程序员·2025-03-19 06:51

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。考虑最简单的一层神经网络，具有输入x、参数w和b以

Fansv587·2025-03-19 06:20

ORA-12541: TNS:no listener

问题描述：使用PL/SQLDeveloper连接数据库时出现ORA-12541错误。

夜光小兔纸·2025-03-19 06:20

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

Dev Container 系列专题（3）：深入配置：自定义你的 Dev Container

本篇将以一个Python项目为例，带你学习配置文件的核心字段、使用Dockerfile定制镜像，并配置开发工具。一、为什么要自定义DevContainer？

不出名的架构师·2025-03-19 06:17

ubuntu双网卡连接不同网络

0前言接上一篇文章CF-955AX无线网卡LINUX驱动安装问题及解决我以为装好驱动就能实现双网卡上网，结果发现在ubuntu下还需要配置，网络是薄弱项，多亏学习交流群网友指点。

周陽讀書·2025-03-19 06:16

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。

hhaiming_·2025-03-19 06:44

在线开放课程：提高教育可及性的数字化工具

2.1MySQL数据库本设计用到的数据库就是MySQL数据库，之所以用到这个数据库的原因很多。

2401_85702623·2025-03-19 06:13

【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南

标题：【Conda与Pip的完美融合】在Conda环境中优雅使用pip指南Conda是一个强大的包管理器和环境管理器，广泛用于Python社区，尤其是在数据科学和机器学习领域。

2401_85702623·2025-03-19 06:12

【Python 基础教程】Python中的输入输出

今天主要学习一下Python中的输入输出流,会对标准输入输出流、文件输入输出流展开介绍。一

2401_84139711·2025-03-19 06:42

ROS学习笔记之深度相机仿真、小结

通过Gazebo模拟kinect摄像头，并在Rviz中显示kinect摄像头数据。实现流程:kinect摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加kinect摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示kinect摄像头信息。1.Gazebo仿真Kinect1.1新建Xacro文件，配置kinetic传感器信息//这

要好好养胃·2025-03-19 05:10

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

通过Gazebo模拟摄像头传感器，并在Rviz中显示摄像头数据。实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。1.Gazebo仿真摄像头1.1新建Xacro文件，配置摄像头传感器信息有几个要自行修改的地方，基本设置和laser有相同的部分，不做赘述。//实

要好好养胃·2025-03-19 05:09

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南一、慢SQL的致命影响当数据库响应时间超过500ms时，系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降

代码剑客588·2025-03-19 05:38

基于等级保护梳理服务器安全合规基线 - 副本

要想真正了解进行初始化配置的目的，我们先来科普一下相关法律：网络安全重磅福利：入门&进阶全套282G学习资源包免费分享！《中华人民共和国网络安全法》第二十一条规定，国家实行网络安全等级保护制度。

程序员鬼鬼·2025-03-19 05:38

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B树和B+树的区别：结构方面：1.节点存储内容：B树：节点同时存储索引和数据。B+树：只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针，非叶子节点只存键值，用于索引。B+树的非叶子节点可以存储更多的键值，从而拥有更宽的分支。2.叶子结点关系：B树：叶子节点之间没有特定的顺序或指针连接，它们是独立的，查找不同叶子节点中的数据时可能需要多次随机访问磁盘。B+树：所有叶子节点通过双向链表，这种结构使得范围查

熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，

算法探险家·2025-03-19 05:32

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数数学函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。

星河浪人·2025-03-19 05:02

蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题）

每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

蓝桥杯Python赛道备赛——Day1：基础算法

每一个算法都在给出概念解释的同时，给出了示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:25

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式

AI天才研究院·2025-03-19 04:53

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

Java学习--关键字

Java学习--关键字前言关键字finalstaticsuperthis实现前言本文主要参考：here;若需要可直接前往学习。

月色很柔·2025-03-19 04:52

Java学习------static、final、this、super关键字

1.static关键字static修饰的变量叫做静态变量。当所有对象的某个属性的值是相同的，建议将该属性定义为静态变量，来节省内存的开销。静态变量在类加载时初始化，存储在堆中。static修饰的方法叫做静态方法。所有静态变量和静态方法，统一使用“类名.”调用。静态方法中不能使用this关键字。因此无法直接访问实例变量和调用实例方法。静态代码块在类加载时执行，一个类中可以编写多个静态代码块，遵循自上

日暮南城故里·2025-03-19 03:18

Python与C ++开发匿名捐赠1对1管理APP

##技术选型###后端（Python）-**编程语言**：Python-**Web框架**：Django或Flask-**数据库**：PostgreSQL或MySQL-**实时通信**：W

Geeker-2025·2025-03-19 03:45

牛掰黑客师傅就是不一样，讲的内容可能外面的80%师傅都不知道

今天是师傅给我上的第一课，学习的内容归纳总结有以下几点：一、先学做人，再学做事坚定爱国信念：热爱祖国，拥护共产党严守法律红线：要遵纪守法，不得用技术攻击国内传承道德风尚：尊老爱幼，朋友之间应相互支持、携手共进

文盲嘿客·2025-03-19 03:43

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-19 03:47

Python中scatter()函数--转载

原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料

1361976860·2025-03-19 02:12

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体

图生生·2025-03-19 02:12

MYSQL_存储引擎二多实例安装

文章目录一.MyISAM存储引擎(下)1.MyISAM还在使用的原因2.MyISAM文件组成3.myisamchk二.Memory存储引擎1.Memory介绍2.Memory特性3.Memory的物理特性三.CSV存储引擎1.CSV介绍2.CSV文件组成2.CSV特性四.Federated存储引擎1.Federated介绍2.Federated语法五.多实例安装1.多实例介绍2.安装要求3.安装操

q375923078·2025-03-19 02:41

python中的scatter()函数用法

若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数

品易HTTP·2025-03-19 02:40

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

1.概述LangServe️帮助开发者将LangChain可运行和链部署为RESTAPI。该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库，现在是Python中使用广泛的数据验证库。它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可

MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。

工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images

工头阿乐·2025-03-19 02:38

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下

Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree import requests page = 1 url = 'http://www.

weixin_33843409·2025-03-19 01:01

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入

bad kid's cute·2025-03-19 01:00

python技巧之下划线

‍♂️个人主页@老虎也淘气个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持我们一起进步！

老虎也淘气·2025-03-19 01:30

AI学习第二天--监督学习半监督学习无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning

iisugar·2025-03-19 01:59

聊聊Python都能做些什么

、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习

·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

PyPI 镜像源使用国内镜像，提升下载速度和安装成功率

-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepymysql

zhiranyouni·2025-03-19 00:25

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

我写这篇博客的目的，是希望和大家一起学习进步，深入剖析编译原理中的词法分析和语法分析等核心知识，让这些复杂的概念变得通俗易懂，助力大家在软件设计领域更上一层楼。

一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

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