海量数据：快速查找一个数字是否出现在40亿个数字中

腾讯面试题：给40亿个不重复的unsigned int的整数，没排过序的，然后再给一个数，如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中？

看到问题的想法是采用bitmap：1个字节可以表示8个整数是否出现的情况（出现则对应的位置1，否则为0），那么表示40亿个整数的情况需要40亿/8=5亿，约500M的空间.空间复杂度是O(n)+O(1);

还有 更好的方法：

这个问题在《编程珠玑》里有很好的描述，大家可以参考下面的思路，探讨一下：
又因为2^32为40亿多，所以给定一个数可能在，也可能不在其中；
这里我们把40亿个数中的每一个用32位的二进制来表示
假设这40亿个数开始放在一个文件中。

    然后将这40亿个数分成两类:
      1.最高位为0
      2.最高位为1
    并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=20亿，而另一个>=20亿（这相当于折半了）；
与要查找的数的最高位比较并接着进入相应的文件再查找

    再然后把这个文件为又分成两类:
      1.次最高位为0
      2.次最高位为1

    并将这两类分别写入到两个文件中，其中一个文件中数的个数<=10亿，而另一个>=10亿（这相当于折半 了）；
     与要查找的数的次最高位比较并接着进入相应的文件再查找。
    .......
    以此类推，就可以找到了,而且 时间复杂度为O(logn)

参考资料：http://blog.csdn.net/wenqiang1208/article/details/69669084