Note sth.1

单词:

property 性能;内容
uninterpretable 无法解释的
mappings 映射
fairly dissontinuous 相当不连续
parallel 平行的
semantic 语义

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Note:

• The aim of capsules is to make good use of this underlying linearity, both for dealing with viewpoint variation and improving segmentation decisions.(是说看物体时是从局部到整体吧。)

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所想：

写的思绪有点乱没整理

如何拥有意识和情感？好像我们人类是从观察别人的面部表情来判断那个人的情绪状态，还是通过外部的反馈来学习如何控制情绪，就如同婴儿知道因为哭闹父母就会哄他，渐渐地到表达自己的情绪别人就会有相应的反应，所以首要搞清楚的就是情绪中包含了哪些内容。
  估计人工智能的矛盾就在于是创造像人类一样的机器人，还是创造具备智能感知的服务型辅助型机器人。研究人员应该在这个问题上徘徊了很久。如果是前者的话我们就要思考如何让机器人具有灵魂，那么问题又就来了构成人类灵魂的是什么？灵魂和意识情感之间的关系是什么？这三者之间最好解决的问题是情感，情感可以通过学习反馈系统来解决，学习人类的情绪及作出相应的反应。但是人类内在的思想又如何表现或者说机器人如何模仿人类表里不一的情况？那么问题又来了，思想这种抽象的东西是如何产生的，在大脑中真正的存在形式又会是什么？就我目前所知，与其类似的记忆存在于大脑中的形式的蛋白质多肽分子的折叠形成了记忆，但记忆上的信息还是可描述却抽象的存在。那么机器人会欺骗人类么？
  现在的人工智能是弱人工智能，什么时候人工智能可以像一个婴儿一样成长为一个大人，这是一个过程，消耗能源的过程，就如同人从外界摄取能量俩吸收成长，但人所吸收摄取的这些能量与意识并没有多大的联系，就如同为机器提供了能量的电源一样。我觉得前段时间google研发的AlphaGo Zero版就有这么点意味，强调自学习是迈向强人工智能的一个过程。