大数据-Hadoop 伪分布式配置（已配置成功）

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。
Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

1.进入 sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

添加：export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_91

2.打开core-site.xml文件;

 sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

添加

 

      
         hadoop.tmp.dir 
         file:/usr/local/hadoop/tmp 
         Abase for other temporary directories. 
      
     
         fs.defaultFS 
         hdfs://localhost:9000
     

3.打开hdfs-site.xml文件;

 sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

   
        dfs.replication
        1
     
     
        dfs.namenode.name.dir
        file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name
     
     
         dfs.datanode.data.dir
        file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data
   

Hadoop配置文件说明

Hadoop 的运行方式是由配置文件决定的（运行 Hadoop 时会读取配置文件），因此如果需要从伪分布式模式切换回非分布式模式，需要删除 core-site.xml 中的配置项。

此外，伪分布式虽然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。

配置完成后，执行 NameNode 的格式化:

1. ./bin/hdfs namenode -format

Shell 命令

成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。

执行namenode格式化

如果在这一步时提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则说明之前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请按教程先设置好 JAVA_HOME 变量，否则后面的过程都是进行不下去的。

接着开启 NameNode 和 DataNode 守护进程。

1. ./sbin/start-dfs.sh

Shell 命令

若出现如下SSH提示，输入yes即可。

启动Hadoop时的SSH提示

启动时可能会出现如下 WARN 提示：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable。该 WARN 提示可以忽略，并不会影响正常使用（该 WARN 可以通过编译 Hadoop 源码解决）。

启动 Hadoop 时提示 Could not resolve hostname

如果启动 Hadoop 时遇到输出非常多“ssh: Could not resolve hostname xxx”的异常情况，如下图所示：

启动Hadoop时的异常提示

这个并不是 ssh 的问题，可通过设置 Hadoop 环境变量来解决。首先按键盘的 ctrl + c 中断启动，然后在sudo gedit  ~/.bashrc 中，增加如下两行内容（设置过程与 JAVA_HOME 变量一样，其中 HADOOP_HOME 为 Hadoop 的安装目录）：

1. export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
2. export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

Shell

保存后，务必执行 source ~/.bashrc 使变量设置生效，然后再次执行 ./sbin/start-dfs.sh 启动 Hadoop。

注意：（非必须项）执行source /etc/profile

启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 和 “SecondaryNameNode”

（如果 SecondaryNameNode 没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试）。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。

通过jps查看启动的Hadoop进程

此外，若是 DataNode 没有启动，可尝试如下的方法（注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据，如果原有的数据很重要请不要这样做）：

1. # 针对 DataNode 没法启动的解决方法
2. ./sbin/stop-dfs.sh # 关闭
3. rm -r ./tmp # 删除 tmp 文件，注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据
4. ./bin/hdfs namenode -format # 重新格式化 NameNode
5. ./sbin/start-dfs.sh # 重启

Shell 命令

成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件。

Hadoop的Web界面