KNN入门练习

Knn算法简略入门

作为一名弱弱的大一新生，看了一个下午的IEEE论文，勉强看懂了论文的一丝皮毛，然而我并不会用矩阵处理，直接模拟矩阵处理时间复杂度过高且繁琐（MATLAB真的很重要），只好拿着思路直接模拟啦
（p.s.学好英语和线代真的很重要Orz）
贴几张论文的图

基本步骤：

1.读入数据集
2.K值处理
    选出训练集D'（选用留出法处理数据集）
    用训练集进行训练k从2~sqrt(n)
    对训练集中的所有元素进行k临近判断，比较正确率
    求精度比较得到一个k
3.测试模型
    用测试集测试比较正确率是否符合预期否则从新执行step2

代码展示

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define FOR(i,j,k) for(i=j;i<+k;++i)
#define mal 0x7fffffff
#define R(x) (rand() % x)
using namespace std;
struct ma{
    int x,y,t,d;
    int c;
}; 
ma a[10000];
ma b[10000];
ma c[10000];
int n,m,u;
int sqr(int x)
{
    return x*x;
}
void ca(int x,int y,ma a)
{
    a.d=abs(x-a.x)+abs(y-a.y);
}
void init()
{
    freopen("1.txt","r",stdin);
    scanf("%d",&n);
    int i;
    m=n*0.8;
    FOR(i,1,n)
       {
            scanf("%d%d%d",&a[i].x,&a[i].y,&a[i].c);
            a[i].t=0;
       }
}
void clset()
{
    int dis;
    int i,j,k;
    i=0;
    while(i<m)
        {
            dis=R(n)+1;
            if (!a[dis].t)
                {
                    a[dis].t++;
                    i++;
                }
        }
    j=0;
    k=0;
    FOR(i,1,n)  
    {
        if (a[i].t) b[j++]=a[i];    
        else c[k++]=a[i];
    }
    u=k;
} 
int comp(ma x,ma y)
{
    return x.d<y.d;
}
double acr[10000]={0};
int chk()
{
    int i,j,k;
    int ans1;
    int ans2;
    int ar;
    int lsar=-mal;
    int ans;
    int cj[10000];
    FOR(k,2,sqrt(n))
    {
        ar=0;
        FOR(i,1,m)
            {
                FOR(j,1,m)
                {
                    ca(b[j].x,b[j].y,b[i]);
                }
                sort(b+1,b+1+n,comp);
                memset(cj,0,sizeof(c));
                ans1=-mal;
                FOR(j,1,k)
                {
                    cj[b[j].c]++;
                    if (ans1if (ans2==b[i].c) ar++;
             }
        if (ar>lsar) {
                        lsar=ar;
                        ans=k;
                     }
        }
    return ans;
}
int test(int k)
{
    int i,j,l;
    double ar=0;
    int ans1,ans2;
    int cj[10000];
    FOR(i,1,u)
    {
        FOR(j,1,m)
            {
                ca(c[j].x,c[j].y,b[i]);
            }
        sort(b+1,b+1+n,comp);
        ans1=0;
        FOR(j,1,k)
            {
                cj[b[j].c]++;
                    if (ans1if  (ans2==c[i].c) ar++;
   }
   ar=ar/(double)u;
   if (ar>0.8) return 1;else return 0;
}
int done(int x,int y,int k)
{
    int i,j,l;
    int ans1,ans2;
    int cj[100000];
    FOR(j,1,n)
            {
                ca(x,y,a[j]);
            }
        sort(a+1,a+1+n,comp);
        ans1=0;
        FOR(j,1,k)
            {
                cj[a[j].c]++;
                    if (ans1return ans2;         
}
int main()
{
    init();
    int k,x,y;
    do
    {
        clset();
        k=chk();
    }while(test(k));
    while(scanf("%d%d",&x,&y)!=EOF)
    {
        printf("%d",done(x,y,k));
    }
    return 0;
}

昂，入门新生，如有错误恳请不吝赐教！

参考资料

Discriminant Adaptive Nearest Neighbor Classification

Trevor Hastie and Rolbert Tibshirani

IEEE TRANSACTIONS ON PAITERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 18, NO. 6, JUNE 1996

《机器学习》周志华