3-5 其他类型数据库：SQLite&MongoDB（版本：py3）

SQLite

特点

• 文件型数据库
• 常用于应用程序存储数据，比如浏览器存储用户的资料等
• GUI： DB Browser for SQLite；访问SQLite就是访问一个文件，使用这个前端的程序来访问
• Python：import sqlite3，来进行数据库的读取（不需要安装）

相关准备 
1.访问DB Browser for SQLite，在界面右端选择合适的安装程序 
2.访问Kaggle-iris，下载整理好的iris的SQLite的数据集 
3.在DB Browser中打开iris sqllite格式的数据库

请阅读SQLite官方文档，请重点阅读代码示例部分

import sqlite3
#通过sqlite3.connect连接文件数据库
conn=sqlite3.connect('路径+文件名')
#用SQL语句选择数据，并返货结果，result 返回的是list结构
c=conn.cursor()
c.execute('select * from iris')
result=c.fetchall()
print(result)

#如果需要返回的格式是Sqlite3.Row，需要在执行查询语句前加入一行代码
c.row_factory=sqlite3.Row
#虽然和Python的Dictionary结构有一定的差异，但是可以根据属性名称来进行index检索

之后的操作重点依旧回到了SQL语句的操作，请确认你对SQL语句的掌握，再继续进行学习

MongoDB

特点

• NoSQL数据库，不使用SQL语句进行检索
• MongoDB存储文件的类型类似于JSON格式
• GUI：Robo 3T
• Python：PyMongo，来进行数据库的读取（需要安装）

#MongoDB插入记录
#db是数据库的名称；mycol是数据库中的表格名称，id，title，description，by，url是键，冒号后是属性的值；tag存储的是列表；like：还可以插入int型
db.mycol.insert({_id:ObjectId(增加内容),title:'___',description:'___',by:'___',url:'___',tags:['___',...],likes:___}]

#MongoDB查询
#OR代表了后面方括号里面语句的逻辑关系，这里是或的意思;pretty美化输出；
db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title":"MongoDB Overview"}]}).pretty()

请注意：”by”:”tutorials point”，如果对应成SQL语句则是：WHERE by=”tutorials point”，相信你也可以看出MongoDB的查询语句和SQL语句是完全不同的

也许NoSQL数据库离你的工作或目前的学习计划相对较远，但没关系，请先认识到数据库是不仅限于MySQL的，NoSQL是现在数据库发展的主流方向之一，随着使用的深入，你也会逐渐熟悉起来

补充知识

SQLite3及PyMongo

SQLite3

SQLite是一个轻量级的文件型数据库，希望你能通过以下的链接材料，了解更多关于这个库的操作指令 
请阅读：

• sqlite3使用简介
• sqlite3常用命令&语法

PyMongo

视频只简单介绍了如何插入和查询，如果你想要实际使用PyMongo库，还远远不够，请阅读：

• PyMongo Tutorial，从给出的example中学习更多的操作
• PyMongo 小总结，可以帮助你实现快速查阅

扩展阅读

NoSQL数据库

随着数据存储需求的发展，非关系型数据库NoSQL拥有了越来越多的使用者，NoSQL并不是No-SQL，而是指Not Only SQL

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