MongoDB：2-MongoDB的基本命令（insert、delete、find、update）

1.展示数据库、数据表

• show dbs 展示所有数据库
• use dbname    进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧
  1. use 命令后跟的数据库名，如果存在就进入此数据库，
  2. 如果不存在就创建，所以这种创建方式又叫隐式创建
  3. 注意：使用命令use mydb1创建数据库后，并没有真正生成对应的数据文件，
  4. 如果此时退出，此数据库将被删除，只有在此数据库中创建集合后，才会真正生成数据文件
• show collections    显示数据库中的集合，相当于表格【或使用show tables】
• db，查看当前所在数据库

2.创建&新增

• 显示创建可集合，db.createCollection('集合名称')
• db.users.save({"name":"lecaf"})    创建了名为users的集合，并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
•  db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建
•  save()和insert()也存在着些许区别：
  • 若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
• 存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主键
  • insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    会提示错误
  • save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     会把 n1 改为  n2 ，有update的作用。

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
 db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
 db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

#  插入单条数据
> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}
#  插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
        ]
}

3.删除

db.users.remove({})    删除users集合下所有数据

remove语法

• remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   ,
   
)

• 如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   ,
   {
     justOne: ,
     writeConcern: 
   }
)

• 参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

• db.users.remove({"name": "lecaf"})    删除users集合下name=lecaf的数据
• db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    删除集合users
• db.runCommand({"dropDatabase": 1})    删除当前数据库【或者使用，db.dropDatabase()】

   

deleteOne() 和 deleteMany()

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如删除集合下全部文档：

db.inventory.deleteMany({})

删除 status 等于 A 的全部文档：

db.inventory.deleteMany({ status : "A" })

删除 status 等于 D 的一个文档：

db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )

4.查找

• db.users.find()    查找users集合中所有数据
• db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据
• 条件查找，参考下文第6条

5.修改

db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi)

参数说明：

• criteria:用于设置查询条件的对象（必填）（{}，表示更新所有）
• objNew:用于设置更新内容的对象（必填）
• upsert:如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1[true为插入，默认是false，不插入]
• multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1[mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录]

• 注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
• 一般情况下后两个参数分别为0,1 ，即：
• db.collection.update(criteria,objNew,0,1)
• db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    
  • 修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，

除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改

在3.2版本开始，MongoDB提供以下更新集合文档的方法：

db.collection.updateOne() 向指定集合更新单个文档

db.collection.updateMany() 向指定集合更新多个文档

• 首先我们在test集合里插入测试数据

use test

db.test_collection.insert( [

{"name":"abc","age":"25","status":"zxc"},

{"name":"dec","age":"19","status":"qwe"},

{"name":"asd","age":"30","status":"nmn"},

] )

• 更新单个文档

> db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"28"}})

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }

 

> db.test_collection.find()

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "zxc" }

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "qwe" }

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "nmn" }

>

• 更新多个文档

> db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:"10"}},{$set:{"status":"xyz"}})

{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }

> db.test_collection.find()

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716af"), "name" : "abc", "age" : "28", "status" : "xyz" }

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b0"), "name" : "dec", "age" : "19", "status" : "xyz" }

{ "_id" : ObjectId("59c8ba673b92ae498a5716b1"), "name" : "asd", "age" : "30", "status" : "xyz" }

>

6.条件查找

• db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的数据
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value
• db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value
• db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value
• db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key
• db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
•  db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
• db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
• db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
• db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
• db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
• db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()  传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，类似常规 SQL 的 AND 条件
  • pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

AND 和 OR 联合使用

db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "日期"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

exists 

db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })  

 $exists 字段存在，true(或者1)返回存在字段key的数据，false(或者0)返回不存在字度key的数据

• 查询集合中的文档 ,$exists，用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档，
• 例如查询customer集合中存在name键的所有文档，可以使用 db.customer.find({name:{$exists:1}})，
• $exists:1表示真，指存在
• $exists:0表示假，指不存在

• db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正则，类似like；“i”忽略大小写；“m”支持多行
• db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
•  db.collection.find({ "key.subkey" :value })    内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
• db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。
• 查询集合中的文档 ,$all主要用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含就不返回

db.c2.insert({name:"user1",post:[1,2,3,4,5]})

db.c2.find()

{
    "_id" : ObjectId("59dabc958d09c4a012f7b9cc"),
    "name" : "user1",
    "post" : [ 
        1.0, 
        2.0, 
        3.0, 
        4.0, 
        5.0
    ]
}
db.c2.find({post:{$all:[1,2]}})

{
    "_id" : ObjectId("59dabc958d09c4a012f7b9cc"),
    "name" : "user1",
    "post" : [ 
        1.0, 
        2.0, 
        3.0, 
        4.0, 
        5.0
    ]
}
#查询条件中只要有一个不包含就不返回
db.c2.find({post:{$all:[1,2,6]}})
Fetched 0 record(s) in 1ms

 

 查询集合中的文档 ，类似于关系型数据库，mongodb中也有游标（临时的存储区）的概念

db.users.find()
/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("59da04f96d36659d9c51014e"),
    "name" : "lecaf"
}
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("59da04ff6d36659d9c51014f"),
    "name" : "ghost",
    "age" : 10.0
}
var x = db.users.find()
x.hasNext()
x.next()
/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("59da04f96d36659d9c51014e"),
    "name" : "lecaf"
}

• 更新集合中的文档,使用 $inc 将集合中name为user1的age加1，其它键不变, $inc表示使某个键值加减指定的数值
• 更新集合中的文档, $unset 用来删除某个键，例如删除name为user1的文档中的address键，可以使用命令：

db.c1.update({name:”user1”},{$unset:{address:1}},0,1)

 

7.排序

db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    这里的1代表升序，-1代表降序

8.其他

• db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
• db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
• db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
• db.collection.find().count(true)    count()返回结果集的条数
• db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    
  • 在加入skip()和limit()这两个操作时，
  • 要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

参考来源： http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/6142187.html

参考来源：  http://www.cnblogs.com/Erik_Xu/p/5514799.html