基于tushare获取股票历史行情数据包括后复权和未复权的_导入数据库

本文采用tushare接口，感谢tushare的作者们无私的劳动：http://tushare.org/classifying.html

由于本文数据库连接使用的是mysql-python驱动包，而mysqldb只支持Python2，所以在安装anaconda的时候建议下载anaconda2，对于mysql-Python网络上大多是32位版本的

不适合64位系统，但是的确是有64位的版本，建议安装mysql-connector-python-2.1.5-py2.7-winx64.exe

	
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Spyder Editor


This is a temporary script file.
"""


from sqlalchemy import create_engine
import tushare as ts
import pandas as pd  


#建立与本地数据库的连接
engine=create_engine('mysql://user:[email protected]/stock?charset=utf8')


#获取3120只股票代码
df=ts.get_stock_basics()
Code=df.index


#日期格式YYYYMMDD转为YYYY-MM-DD
def formatDate(Date, formatType='YYYYMMDD'):
    formatType = formatType.replace('YYYY', Date[0:4])
    formatType = formatType.replace('MM', Date[4:6])
    formatType = formatType.replace('DD', Date[-2:])
    return formatType


#查询每只股票的上市日期
for code in Code:
   #code='300455'
   date=df.ix[code]['timeToMarket']                   #上市日期YYYYMMDD
   date=formatDate(str(date),'YYYY-MM-DD')            #改一下格式
   dh=ts.get_k_data(code,start=date,end='2017-12-31') #不复权
   dg=ts.get_k_data(code,start=date,end='2017-12-31',autype='hfq')     #后复权
   del dg['code']
   del dg['date']
   del dg['volume']
   dg.rename(columns={'open':'fopen', 'close':'fclose', 'high':'fhigh', 'low':'flow'}, inplace = True)    
   mergeColumn=pd.concat([dh,dg],axis=1)
   mergeColumn.to_sql('history',engine,if_exists='append')

数据库连接需要填入自己的user和password。