mongokit 与 mongoengine 区别

简介

相似点：

• 都是将MongoDB的数据映射成自定义类实例
• 都是基于PyMongo

不同点：

• PyMongo：是一个低级的MongoDB的Python驱动器（我一般称为客户端），它封装了 MongoDB API，并通过JSON与MongoDB通信，PyMongo将MongoDB的数据映射成Python的内置类型。

ORM：我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类，而不是内置类型。

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比较

比较~	mongokit	mongoengine
字段类型	bool，int，float，list，dict，uuid.UUID datetime.datetime，pymongo.objectid.ObjectId， # python2 basestring，long，unicode # python3 bytes，str	**Field
定义类	class MyDoc(Document):    structure = {       ‘bar’: basestring,       ‘foo’:{‘eggs’: int,}    }    required = [‘bar’, ‘foo.eggs’]    #设置默认值    default_values = {‘bar’: ‘hello’, ‘foo.eggs’: 4}	class User(Document):    email = StringField(required=True)    first_name = StringField(max_length=50)
创建对象	obj = MyDoc( ) 对象 = 表类名( )	obj = User(email=’[email protected]’) 对象 = 表类名(字段1=’值1’)
赋值	obj [ ‘bar’ ] = 值 对象 [‘属性’] [‘子属性’] = 属性值	obj.first_name = ‘Ross’ 对象.属性 = ‘值2’
保存	obj. save( ) 对象. save( )	obj.save() 对象.save( )
查询	for 对象 in 列表：   对象[‘属性’]	for 对象 in 列表：   对象.属性
列表	表名.find( {‘字段’ : {‘$gt’:值} }, { ‘字段1’:True, ‘字段2’:True} )	表名.objects 表名.objects(字段__gte=值). fields(字段1=0，字段2=0)
another		obj = User(email=’[email protected]’, first_name=’Ross’).save() 对象 = 表名(字段1=’值1’,字段2=’值2’).save()

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未完待续。。。。