mongokit 与 mongoengine 区别

简介

相似点:

  • 都是将MongoDB的数据映射成自定义类实例
  • 都是基于PyMongo

不同点:

  • PyMongo:是一个低级的MongoDB的Python驱动器(我一般称为客户端),它封装了 MongoDB API,并通过JSON与MongoDB通信,PyMongo将MongoDB的数据映射成Python的内置类型。

ORM:我们所说的ORM中的Object在指Python中的自定义类,而不是内置类型。


比较

比较~ mongokit mongoengine
字段类型 bool,int,float,list,dict,uuid.UUID
datetime.datetime,pymongo.objectid.ObjectId,
# python2
basestring,long,unicode
# python3
bytes,str
**Field
定义类 class MyDoc(Document):
   structure = {
      ‘bar’: basestring,
      ‘foo’:{‘eggs’: int,}
   }
   required = [‘bar’, ‘foo.eggs’]
   #设置默认值
   default_values = {‘bar’: ‘hello’, ‘foo.eggs’: 4}
class User(Document):
   email = StringField(required=True)
   first_name = StringField(max_length=50)
创建对象 obj = MyDoc( )
对象 = 表类名( )
obj = User(email=’[email protected]’)
对象 = 表类名(字段1=’值1’)
赋值 obj [ ‘bar’ ] = 值
对象 [‘属性’] [‘子属性’] = 属性值
obj.first_name = ‘Ross’
对象.属性 = ‘值2’
保存 obj. save( )
对象. save( )
obj.save()
对象.save( )
查询 for 对象 in 列表:
  对象[‘属性’]
for 对象 in 列表:
  对象.属性
列表 表名.find( {‘字段’ : {‘$gt’:值} }, { ‘字段1’:True, ‘字段2’:True} ) 表名.objects
表名.objects(字段__gte=值). fields(字段1=0,字段2=0)
another obj = User(email=’[email protected]’, first_name=’Ross’).save()
对象 = 表名(字段1=’值1’,字段2=’值2’).save()

未完待续。。。。

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