CDQ分治套斜率优化
有一些特殊的动态规划题目，貌似可以化作\(\frac{g_j-g_k}{g'_j-g'_k}
如何CDQ？
对子状态按照\(K\)从小到大排序，分治，递归前，将子序列按照子状态的原下标分成两个子序列，子序列内部保持之前排序的顺序不变；
递归到子序列长度为\(1\)时，像普通斜率优化一样建点；
回溯时，将左子序列中的状态插入单调队列，像普通斜率优化一样对右子序列中的状态更新。
这样的话，当递归到底层时，当前子状态已经被所有原下标在自己之前的状态更新了。
例题： [SDOI2012]任务安排
代码实现：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define int long long
#define maxn 300000
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
using namespace std;
void read(int &x){
int f=1;x=0;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)){if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
x*=f;
}
int A[maxn+5],B[maxn+5],F[maxn+5];
struct vec{
int i,x,y;vec(){i=x=y=0;}
vec(int x,int y){i=0,this->x=x,this->y=y;}
vec(int i,int x,int y){this->i=i,this->x=x,this->y=y;}
friend vec operator-(vec a,vec b){return vec(a.x-b.x,a.y-b.y);}
friend bool operator<(vec a,vec b){if(a.x==0) return 0;return 1.0*a.y/a.x<1.0*b.y/b.x;}
} s[maxn+5],q[maxn+5],t[maxn+5];
int head=1,tail=0;
void push(vec x){
while(tail>head&&(x-q[tail-1])<(q[tail]-q[tail-1])) tail--;
q[++tail]=x;
}
void pop(int k){
while(tail>head&&(q[head+1]-q[head])right||s[x1].x