最近一直在做 iOS 工程自动化方向的事情,所以把自己研究和实践的内容进行记录并分享,希望能给大家一些帮助。
做为一个静态代码分析工具,我们引入 OCLint 的目的主要是为了提高我们的代码质量。通常我们提高代码质量的方式是通过 CodeReview,但是这个过程耗费的人工和时间往往较大,所以我们想通过 OCLint 的一些规则,让机器帮我们完成一部分代码质量的检测,从而提高我们的工作效率。
OCLint 的安装方式有很多中,这里我们选择最简单的方式:通过 Homebrew 安装。
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
brew tap oclint/formulae
brew install oclint
OCLint 包含三个命令行指令:
compile_commands.json
文件中读取配置信息并执行 oclint。xcodebuild.log
文件导出编译选项并保存成 JSON Compilation Database 格式。然后把保存到 compile_commands.json
文件中。然后我们来看一下每个指令的选项和功能:
$(oclint 可执行文件目录)/../lib/oclint/rules
。下面是一个简单的示例:
oclint -R /path/to/rules -disable-rule GotoStatement
表示从 /path/to/rules
加载规则,然后使 GotoStatement
这个验证规则失效。
然后来看一下阈值,下面是 OCLint 里面一些常见的阈值:
名称 | 描述 | 默认值 |
---|---|---|
CYCLOMATIC_COMPLEXITY | 循环嵌套数限制 | 10 |
LONG_CLASS | 类行数限制 | 1000 |
LONG_LINE | 每行的字符限制 | 100 |
LONG_METHOD | 方法行数限制 | 50 |
LONG_VARIABLE_NAME | 参数名字符限制 | 20 |
MAXIMUM_IF_LENGTH | if 的行数限制 | 15 |
MINIMUM_CASES_IN_SWITCH | switch case 的最小数目 | 3 |
NPATH_COMPLEXITY | 通过该方法的非循环执行路径数量限制 | 200 |
NCSS_METHOD | 连续未注释行数限制 | 30 |
NESTED_BLOCK_DEPTH | block 嵌套层数限制 | 5 |
SHORT_VARIABLE_NAME | 变量名的最小字符数限制 | 3 |
TOO_MANY_FIELDS | 类成员限制 | 20 |
TOO_MANY_METHODS | 类方法数限制 | 30 |
TOO_MANY_PARAMETERS | 参数个数限制 | 10 |
我们也可以把这些阈值配置到项目的 .oclint
文件下,比如:
rule-configurations:
- key: CYCLOMATIC_COMPLEXITY
value: 15
- key: LONG_LINE
value: 50
可以通过 --
的方式在指令的最后添加编译选项。
比如我们通过下面的 clang
指令编译一个文件:
clang -x objective-c -arch armv7 -std=gnu99 -fobjc-arc -O0 -isysroot /Developer/SDKs/iPhoneOS6.0.sdk -g -I./Pods/Headers -c RPActivityIndicatorManager.m
在 OCLint 里面就可以这么写:
oclint [oclint options] RPActivityIndicatorManager.m -- -x objective-c -arch armv7 -std=gnu99 -fobjc-arc -O0 -isysroot /Developer/SDKs/iPhoneOS6.0.sdk -g -I./Pods/Headers -c
-p <构建目录>:选择一个包含 compile_commands.json
文件的目录作为构建目录。如果没有指定构建目录,oclint 指令会查找第一个输入文件的所有父目录来找到 compile_commands.json
文件。
报告输出的类型有如下几种:
同样,我们也可以把这个配置加入到 .oclint
文件中:
report-type: html
output: oclint.html
首先我们来看一下 OCLint 会返回的 5 种退出 Code:
然后我们来看一下各个优先级默认的阈值:优先级 3 的阈值为 20;优先级 2 的阈值为 10;优先级 1 的阈值为 0。如果超过了其中任意一个阈值,就表示你的代码质量是不达标的,然后 OCLint 会返回 VIOLATIONS_EXCEED_THRESHOLD。
-enable-global-analysis
开启这个选项可以得到更准确的分析结果,但是相对耗时比较长,一般不采用。
-enable-clang-static-analyzer
如果开启这个选项,OCLint 会 hook Clang 的编译过程,然后收集编译信息然后添加到报告中。需要注意的是:这也会增加分析的时间。
-debug
开启这个选项会给出更详细的信息。但是这个选项只有在 OCLint 的 debug 标示开启的时候才有效。
这两个选项是指在 compile_commands.json
文件中配置的基础上添加一些文件/目录来执行 oclint,或者让一些文件/目录不执行 oclint。
这两个选项支持正则匹配,因为这个命令是用 Python 写的,所以正则的格式以 Python 正则表达式语法 为准。
比如,我们一般不对第三方库执行 oclint ,这个时候可以用下面的指令来把 Pods 目录排除:
oclint-json-compilation-database -e Pods
可以通过 --
的方式在指令的最后 oclint 选项。比如:
oclint-json-compilation-database -e Pods -- -o=report.html
在最后添加了一个 oclint 的 -o 选项,表示将报告输出到当前目录的 report.html 文件中。
这个命令是给使用 Xcode 的用户提供的。主要用于分析 xcodebuild.log
文件,然后快速生成 compile_commands.json
文件。
这货已经被 oclint 抛弃了,改用 xcpretty。
其实只需要执行下面指令即可:
gem install xcpretty
compile_commands.json
文件通过下面的指令即可生成 compile_commands.json
文件:
xcodebuild [flags] | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
如果想保存 xcodebuild.log
,可以换成下面的指令:
xcodebuild [flags] | tee xcodebuild.log | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
然后就可以执行 oclint-json-compilation-database
来进行验证了。
因为 oclint-xcodebuild 已经被 oclint 抛弃了,所以跟 xcodebuild 的配合可以直接忽略。
了解到 xctool 在 Xcode 8 以后已经不再支持 build,而是变成了 xcbuild 指令,所以我们换成 xcbuild 来生成
compile_commands.json
文件。
首先从 github 下载源码:
git clone https://github.com/facebook/xcbuild
cd xcbuild
git submodule update --init
然后执行如下指令:
make
这里需要用到 cmake 和 ninja,所以我们通过下面的指令安装:
brew install cmake ninja
compile_commands.json
文件使用如下指令即可生成 compile_commands.json
文件
xcbuild [flags] | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
事实上 xcbuild 和 xcodebuild 的指令是完全兼容的…
oclint 可以和 Xcode IDE 结合,把错误直接在 IDE 中显示出来。
首先,我们在项目中创建一个新的 target,然后选择 Aggregate
作为模板。
然后给这个 target 命名,注意我们可以建立多个 target,然后分别关注代码分析的多个方面。
然后在 Build Phases 选项卡中选择 Add Run Script。
关于脚本的编写我们仍然选择最简单的方式,即 xcodebuild + xcpretty + oclint-json-compilation-database 的方式来做 oclint。脚本如下:
source ~/.bash_profile
cd ${PROJECT_DIR}
xcodebuild clean
xcodebuild -workspace LPDLogger.xcworkspace -configuration Debug -scheme LPDLogger-Example build | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
oclint-json-compilation-database -- -report-type xcode
然后我们就可以开始执行分析了,因为这里我们选择的 report-type 是 xcode,这时 oclint 发现的错误会直接在 IDE 中标示出来,方便我们对代码进行改进。
Travis CI 大家应该都很熟悉,它的配置也很简单,在工程目录下添加 .travis.yml
文件即可。
所以我们在 .travis.yml
中配置如下的内容即可:
language: objective-c
osx_image: xcode8.0
before_install:
- brew cask uninstall oclint
- brew tap oclint/formulae
- brew install oclint
script:
- xcodebuild -workspace LPDLogger.xcworkspace -configuration Debug -scheme LPDLogger-Example build | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
- oclint-json-compilation-database
我们对这个文件做一下分析:
language
设置为 objective-c
,osx_image
设置为 xcode8.0
before_install
所做的事情就是安装 oclint。script
所做的事情就是对代码做 oclint。相比 Travis CI,Jenkins CI 提供了更友好的界面来进行 oclint 的配置和报告展示。
注:这个部分笔者还没有亲自实践,所以主要还是把官方的英文文档用中文的方式表述一遍。
首先,创建一个 free-style 的项目:
设置持续集成项目所需要的一些步骤:
新建一个类型为 Execute shell 的 build step:
然后配置 oclint 的指令,这里有几个注意点:
compile_commands.json
指令。oclint
指令比 oclint-json-compilation-database
指令好用。新建一个类型为 Publish PMD analysis results
的 post-build action。
然后输入刚才输出的文件名。
然后我们就可以开始进行分析了,分析结束之后我们就可以通过 PMD Warnings
来查看各个规则相应的报错数了。
至此 OCLint 的介绍以及集成都已经完成了,大家有兴趣的话也可以在自己的开源项目中实践一下,总的来说还是比较简单的。下一篇文章应该是 Cocoapods 库发布相关的一些内容,敬请期待……
官方文档:http://oclint-docs.readthedocs.io/en/stable/