iOS 工程自动化 - OCLint

前言

最近一直在做 iOS 工程自动化方向的事情,所以把自己研究和实践的内容进行记录并分享,希望能给大家一些帮助。

为什么要使用 OCLint

做为一个静态代码分析工具,我们引入 OCLint 的目的主要是为了提高我们的代码质量。通常我们提高代码质量的方式是通过 CodeReview,但是这个过程耗费的人工和时间往往较大,所以我们想通过 OCLint 的一些规则,让机器帮我们完成一部分代码质量的检测,从而提高我们的工作效率。

安装 OCLint

OCLint 的安装方式有很多中,这里我们选择最简单的方式:通过 Homebrew 安装。

安装 Homebrew

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装 OCLint

brew tap oclint/formulae
brew install oclint

命令行指令

OCLint 包含三个命令行指令:

  • oclint:基础指令。通过这个指令可以指定加载验证规则、编译代码、分析代码和生成报告。
  • oclint-json-compilation-database:高级指令。通过这个指令可以从 compile_commands.json 文件中读取配置信息并执行 oclint。
  • oclint-xcodebuild:通过这个指令可以从 Xcode 的 xcodebuild.log 文件导出编译选项并保存成 JSON Compilation Database 格式。然后把保存到 compile_commands.json 文件中。

然后我们来看一下每个指令的选项和功能:

oclint

规则加载选项

  • -R <目录>:指定规则加载的目录。可以是多个目录,用空格隔开,默认情况下会搜索 $(oclint 可执行文件目录)/../lib/oclint/rules
  • -disable-rule <规则名> 通过规则名使某些验证规则失效。
  • -rc <参数>=<值> 修改某些阈值。

下面是一个简单的示例:

oclint -R /path/to/rules -disable-rule GotoStatement

表示从 /path/to/rules 加载规则,然后使 GotoStatement 这个验证规则失效。

然后来看一下阈值,下面是 OCLint 里面一些常见的阈值:

名称 描述 默认值
CYCLOMATIC_COMPLEXITY 循环嵌套数限制 10
LONG_CLASS 类行数限制 1000
LONG_LINE 每行的字符限制 100
LONG_METHOD 方法行数限制 50
LONG_VARIABLE_NAME 参数名字符限制 20
MAXIMUM_IF_LENGTH if 的行数限制 15
MINIMUM_CASES_IN_SWITCH switch case 的最小数目 3
NPATH_COMPLEXITY 通过该方法的非循环执行路径数量限制 200
NCSS_METHOD 连续未注释行数限制 30
NESTED_BLOCK_DEPTH block 嵌套层数限制 5
SHORT_VARIABLE_NAME 变量名的最小字符数限制 3
TOO_MANY_FIELDS 类成员限制 20
TOO_MANY_METHODS 类方法数限制 30
TOO_MANY_PARAMETERS 参数个数限制 10

我们也可以把这些阈值配置到项目的 .oclint 文件下,比如:

rule-configurations:
  - key: CYCLOMATIC_COMPLEXITY
    value: 15
  - key: LONG_LINE
    value: 50

编译选项

可以通过 -- 的方式在指令的最后添加编译选项。

比如我们通过下面的 clang 指令编译一个文件:

clang -x objective-c -arch armv7 -std=gnu99 -fobjc-arc -O0 -isysroot /Developer/SDKs/iPhoneOS6.0.sdk -g -I./Pods/Headers -c RPActivityIndicatorManager.m

在 OCLint 里面就可以这么写:

oclint [oclint options] RPActivityIndicatorManager.m -- -x objective-c -arch armv7 -std=gnu99 -fobjc-arc -O0 -isysroot /Developer/SDKs/iPhoneOS6.0.sdk -g -I./Pods/Headers -c

编译数据库选项

-p <构建目录>:选择一个包含 compile_commands.json 文件的目录作为构建目录。如果没有指定构建目录,oclint 指令会查找第一个输入文件的所有父目录来找到 compile_commands.json 文件。

生成报告选项

  • -o <目录>:指定报告的输出目标。
  • -report-type <类型名>:指定报告输出的类型。默认是普通文本。

报告输出的类型有如下几种:

  • Plain Text Report(text)
  • HTML Report(html)
  • XML Report(xml)
  • JSON Reporter (json)
  • PMD Reporter (pmd):这种类型主要提供给 CI 系统使用,在 CI 系统的展示会更友好。
  • Xcode Reporter (xcode):主要提供给 Xcode 内查看。

同样,我们也可以把这个配置加入到 .oclint 文件中:

report-type: html
output: oclint.html

退出状态选项

  • -max-priority-1 <阈值>
  • -max-priority-2 <阈值>
  • -max-priority-3 <阈值>

首先我们来看一下 OCLint 会返回的 5 种退出 Code:

  • 0 - SUCCESS:成功。
  • 1 - RULE_NOT_FOUND:没有找到验证规则。
  • 2 - REPORTER_NOT_FOUND:没有指定报告输出地址。
  • 3 - ERROR_WHILE_PROCESSING:验证过程中出错。
  • 4 - ERROR_WHILE_REPORTING:生成报告时出错。
  • 5 - VIOLATIONS_EXCEED_THRESHOLD:违反规则的次数超出阈值。

然后我们来看一下各个优先级默认的阈值:优先级 3 的阈值为 20;优先级 2 的阈值为 10;优先级 1 的阈值为 0。如果超过了其中任意一个阈值,就表示你的代码质量是不达标的,然后 OCLint 会返回 VIOLATIONS_EXCEED_THRESHOLD。

全局分析选项

-enable-global-analysis

开启这个选项可以得到更准确的分析结果,但是相对耗时比较长,一般不采用。

Clang 静态分析选项

-enable-clang-static-analyzer

如果开启这个选项,OCLint 会 hook Clang 的编译过程,然后收集编译信息然后添加到报告中。需要注意的是:这也会增加分析的时间。

Debug 选项

-debug

开启这个选项会给出更详细的信息。但是这个选项只有在 OCLint 的 debug 标示开启的时候才有效。

oclint-json-compilation-database

过滤选项

  • -i INCLUDES, -include INCLUDES, –include INCLUDES:
  • -e EXCLUDES, -exclude EXCLUDES, –exclude EXCLUDES:

这两个选项是指在 compile_commands.json 文件中配置的基础上添加一些文件/目录来执行 oclint,或者让一些文件/目录不执行 oclint。

这两个选项支持正则匹配,因为这个命令是用 Python 写的,所以正则的格式以 Python 正则表达式语法 为准。

比如,我们一般不对第三方库执行 oclint ,这个时候可以用下面的指令来把 Pods 目录排除:

oclint-json-compilation-database -e Pods

oclint 的选项

可以通过 -- 的方式在指令的最后 oclint 选项。比如:

oclint-json-compilation-database -e Pods -- -o=report.html

在最后添加了一个 oclint 的 -o 选项,表示将报告输出到当前目录的 report.html 文件中。

调试选项

  • -v:通过这个选项可以输出最终执行的 oclint 指令。
  • -debug:开启这个选项会给出更详细的信息。但是同样这个选项只有在 OCLint 的 debug 标示开启的时候才有效。

oclint-xcodebuild

这个命令是给使用 Xcode 的用户提供的。主要用于分析 xcodebuild.log 文件,然后快速生成 compile_commands.json 文件。

这货已经被 oclint 抛弃了,改用 xcpretty。

安装 xcpretty

其实只需要执行下面指令即可:

gem install xcpretty

使用 xcpretty 生成 compile_commands.json 文件

通过下面的指令即可生成 compile_commands.json 文件:

xcodebuild [flags] | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json

如果想保存 xcodebuild.log,可以换成下面的指令:

xcodebuild [flags] | tee xcodebuild.log | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json

然后就可以执行 oclint-json-compilation-database 来进行验证了。

与其他工具配合

xcodebuild

因为 oclint-xcodebuild 已经被 oclint 抛弃了,所以跟 xcodebuild 的配合可以直接忽略。

xctool

了解到 xctool 在 Xcode 8 以后已经不再支持 build,而是变成了 xcbuild 指令,所以我们换成 xcbuild 来生成 compile_commands.json 文件。

安装 xcbuild

首先从 github 下载源码:

git clone https://github.com/facebook/xcbuild
cd xcbuild
git submodule update --init

然后执行如下指令:

make

这里需要用到 cmake 和 ninja,所以我们通过下面的指令安装:

brew install cmake ninja

使用 xcbuild 生成 compile_commands.json 文件

使用如下指令即可生成 compile_commands.json 文件

xcbuild [flags] | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json

事实上 xcbuild 和 xcodebuild 的指令是完全兼容的…

Xcode IDE

oclint 可以和 Xcode IDE 结合,把错误直接在 IDE 中显示出来。

首先,我们在项目中创建一个新的 target,然后选择 Aggregate 作为模板。

iOS 工程自动化 - OCLint_第1张图片

然后给这个 target 命名,注意我们可以建立多个 target,然后分别关注代码分析的多个方面。

然后在 Build Phases 选项卡中选择 Add Run Script。

iOS 工程自动化 - OCLint_第2张图片

关于脚本的编写我们仍然选择最简单的方式,即 xcodebuild + xcpretty + oclint-json-compilation-database 的方式来做 oclint。脚本如下:

source ~/.bash_profile
cd ${PROJECT_DIR}
xcodebuild clean
xcodebuild -workspace LPDLogger.xcworkspace -configuration Debug -scheme LPDLogger-Example build | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
oclint-json-compilation-database -- -report-type xcode

然后我们就可以开始执行分析了,因为这里我们选择的 report-type 是 xcode,这时 oclint 发现的错误会直接在 IDE 中标示出来,方便我们对代码进行改进。

iOS 工程自动化 - OCLint_第3张图片

Travis CI

Travis CI 大家应该都很熟悉,它的配置也很简单,在工程目录下添加 .travis.yml 文件即可。

所以我们在 .travis.yml 中配置如下的内容即可:

language: objective-c
osx_image: xcode8.0
before_install:
- brew cask uninstall oclint
- brew tap oclint/formulae
- brew install oclint
script:
  - xcodebuild -workspace LPDLogger.xcworkspace -configuration Debug -scheme LPDLogger-Example build | xcpretty -r json-compilation-database -o compile_commands.json
  - oclint-json-compilation-database

我们对这个文件做一下分析:

  • 首先,language 设置为 objective-cosx_image 设置为 xcode8.0
  • 然后 before_install 所做的事情就是安装 oclint。
  • 最后 script 所做的事情就是对代码做 oclint。

Jenkins CI

相比 Travis CI,Jenkins CI 提供了更友好的界面来进行 oclint 的配置和报告展示。

注:这个部分笔者还没有亲自实践,所以主要还是把官方的英文文档用中文的方式表述一遍。

建立持续集成的工程

首先,创建一个 free-style 的项目:

iOS 工程自动化 - OCLint_第4张图片

设置持续集成项目所需要的一些步骤:

iOS 工程自动化 - OCLint_第5张图片

配置 OCLint 和 PMD 插件

新建一个类型为 Execute shell 的 build step:

iOS 工程自动化 - OCLint_第6张图片

然后配置 oclint 的指令,这里有几个注意点:

  • 先添加生成 compile_commands.json 指令。
  • 在某些情况下,oclint 指令比 oclint-json-compilation-database 指令好用。
  • 设置 report-type 为 pmd。
  • 设置输出文件名,接下来我们还需要用到这个名字。

iOS 工程自动化 - OCLint_第7张图片

新建一个类型为 Publish PMD analysis results 的 post-build action。

iOS 工程自动化 - OCLint_第8张图片

然后输入刚才输出的文件名。

iOS 工程自动化 - OCLint_第9张图片

执行分析

然后我们就可以开始进行分析了,分析结束之后我们就可以通过 PMD Warnings 来查看各个规则相应的报错数了。

iOS 工程自动化 - OCLint_第10张图片

结语

至此 OCLint 的介绍以及集成都已经完成了,大家有兴趣的话也可以在自己的开源项目中实践一下,总的来说还是比较简单的。下一篇文章应该是 Cocoapods 库发布相关的一些内容,敬请期待……

参考资料

官方文档:http://oclint-docs.readthedocs.io/en/stable/

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