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本文链接: 【十个惊人的Scala集合操作函数】(https://www.iteblog.com/archives/1946.html)
原文链接:10 amazing scala collection functions
当我操作 Scala 集合时,我一般会进行两类操作:转换操作(transformation )和行动操作(actions)(有些人喜欢叫他为聚合操作)。第一种操作类型将集合转换为另一个集合,第二种操作类型返回某些类型的值。
本文我将集中介绍几个日常工作必备的 Scala 集合函数,如转换函数和聚合函数。文章最后,我会展示如何结合这些函数以解决具体问题。
文章目录
- 1 最大值和最小值
- 2 Filter
- 3 Flatten O_o
- 4 欧拉图函数(Euler Diagram函数)
- 5 map列表元素
- 6 flatMap
- 7 对整个集合进行条件检查
- 8 对集合进行分组
- 9 Fold?
- 10 您最喜欢的函数
- 11 总结
最大值和最小值
我们先从动作函数(action function)开始。在序列中查找最大或最小值是一个极常见的需求,较常用于面试问题和算法。还记得 Java 中的代码行吗?如下:
int [] arr = { 11 , 2 , 5 , 1 , 6 , 3 , 9 }; int to = arr.length - 1 ; int max = arr[ 0 ]; for ( int i = 0 ; i < to; i++) { if (max < arr[i+ 1 ]) max = arr[i+ 1 ]; } System.out.println(max); |
问题:怎么在 List 中找到最大/最小值呢?
Scala 推荐了一个很赞的解决方案:
val numbers = Seq( 11 , 2 , 5 , 1 , 6 , 3 , 9 ) numbers.max //11 numbers.min //1 |
但实际操作的数据更加复杂。下面我们介绍一个更高级的例子,其中包含一个书的序列(查看源代码案例)。
case class Book(title : String, pages : Int) val books = Seq( Book( "Future of Scala developers" , 85 ), Book( "Parallel algorithms" , 240 ), Book( "Object Oriented Programming" , 130 ), Book( "Mobile Development" , 495 ) ) //Book(Mobile Development,495) books.maxBy(book = > book.pages) //Book(Future of Scala developers,85) books.minBy(book = > book.pages) |
如上所示,minBy
& maxBy
方法解决了复杂数据的问题。你只需选择决定数据最大或最小的属性。
Filter
你过滤过集合吗?比如,筛选价格大于10美元的条目,或挑选年龄在24岁以下员工等,所有这些操作属于过滤。
让我们举例说明:过滤一个数字 List,只获取奇数的元素。
val numbers = Seq( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ) numbers.filter(n = > n % 2 == 0 ) |
然后加大难度,我想获取页数大于120页的书。
val books = Seq( Book( "Future of Scala developers" , 85 ), Book( "Parallel algorithms" , 240 ), Book( "Object Oriented Programming" , 130 ), Book( "Mobile Development" , 495 ) ) books.filter(book = > book.pages > = 120 ) |
实际上,过滤是一个转换类型的方法,但是比运用 min
和 max
方法简单。
还有一个与 filter
类似的方法是 filterNot
。它的名字就体现了它的作用。如果你还是不了解它的实际用途,你可以在一个示例中,用 filterNot
替换 filter 方法。
Flatten O_o
我想大多数朋友都没听说过这个功能。其实它很好理解,我们来举例说明:
val abcd = Seq( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ) val efgj = Seq( 'e' , 'f' , 'g' , 'h' ) val ijkl = Seq( 'i' , 'j' , 'k' , 'l' ) val mnop = Seq( 'm' , 'n' , 'o' , 'p' ) val qrst = Seq( 'q' , 'r' , 's' , 't' ) val uvwx = Seq( 'u' , 'v' , 'w' , 'x' ) val yz = Seq( 'y' , 'z' ) val alphabet = Seq(abcd, efgj, ijkl, mnop, qrst, uvwx, yz) // List(a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, u, v, w, x, y, z) alphabet.flatten |
当有一个集合的集合,然后你想对这些集合的所有元素进行操作时,就会用到 flatten。
欧拉图函数(Euler Diagram函数)
不要紧张!接下来的操作大家都熟知:差集、交集和并集。以下示例能很好地解释 Euler Diagram 函数:
val num 1 = Seq( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) val num 2 = Seq( 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ) //List(1, 2, 3) num 1 .diff(num 2 ) //List(4, 5, 6) num 1 .intersect(num 2 ) //List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9) num 1 .union(num 2 ) |
上述示例中的 union
保留了重复的元素。如果我们不需要重复怎么办?这时可以使用 distinct
函数:
//List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) num 1 .union(num 2 ).distinct |
下面是上述功能的图示:
map列表元素
map 是 Scala 集合最常用的一个函数。它的功能十分强大:
val numbers = Seq( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ) //List(2, 4, 6, 8, 10, 12) numbers.map(n = > n * 2 ) val chars = Seq( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ) //List(A, B, C, D) chars.map(ch = > ch.toUpper) |
map
函数的逻辑是遍历集合中的元素并对每个元素调用函数。你也可以不调用任何函数,保持返回元素本身,但这样 map
无法发挥作用,因为你在映射过后得到的是同样的集合。
flatMap
我很难具体说明 flatMap
的使用场合,因为很多不同的情况下都会用到 flatMap
。如果大家仔细观察,就会发现 flatMap
是由下列这两个函数组成的:map & flatten
现在,假设我们想知道字母表中的大写字母和小写字母的排列情况:
val abcd = Seq( 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ) //List(A, a, B, b, C, c, D, d) abcd.flatMap(ch = > List(ch.toUpper, ch)) |
因为这篇文章是关于集合功能的介绍,所以此处略过 Future 和 Option 的示例。
对整个集合进行条件检查
有一个场景大家都知道,即确保集合中所有元素都要符合某些要求,如果有哪怕一个元素不符合条件,就需要进行一些处理:
val numbers = Seq( 3 , 7 , 2 , 9 , 6 , 5 , 1 , 4 , 2 ) //ture numbers.forall(n = > n < 10 ) //false numbers.forall(n = > n > 5 ) |
而 forall 函数就是为处理这类需求而创建的。
对集合进行分组
你是否尝试过将一个集合按一定的规则拆分成两个新的集合?比如,我们把某个集合拆分成偶数集和奇数集,partition 函数可以帮我们做到这一点:
val numbers = Seq( 3 , 7 , 2 , 9 , 6 , 5 , 1 , 4 , 2 ) //(List(2, 6, 4, 2), List(3, 7, 9, 5, 1)) numbers.partition(n = > n % 2 == 0 ) |
Fold?
另一个流行的操作是 fold
。 在 Scala 的上下文中,通常可以考虑 foldLeft
和 foldRight
。他们是从不同的方面做同样的工作:
val numbers = Seq( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) //15 numbers.foldLeft( 0 )((res, n) = > res + n) |
在第一对括号中,我们放一个起始值。 在第二对括号中,我们定义需要对数字序列的每个元素执行的操作。 第一步,n = 0,然后它根据序列元素变化。
另一个关于 foldLeft 的例子,计算字符数:
val words = Seq( "apple" , "dog" , "table" ) //13 words.foldLeft( 0 )((resultLength, word) = > resultLength + word.length) |
您最喜欢的函数
经过了上面一系列的列举,从Scala集合找到你最喜欢的函数是很酷的(cool)。请大家在评论中写下它,并提供其使用的例子。
最近我通过了一个编译测试,任务的内容是:给你一个String S,你需要找到包含大写和小写字符,但不包含数字的最长子字符串。
比如: dP4knqw1QAp
答案: QAp
那么我们如何使用Scala集合函数来解决这个问题呢:
def theLongest(s : String) : String = { s.split ( "[0-9]" ) .filter ( _ .exists (ch = > ch.isUpper)) .filter ( _ .exists (ch = > ch.isLower)) .maxBy ( _ .length) } |
上面的函数解决了这个问题。如果输入字符串不包含任何合适的子字符串,将会抛出 UnsupportedOperationException
。