python实现MACD python趋势策略

MACD指标定义
MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF，再用2×（快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA）得到MACD柱。MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势，但阅读起来更方便。MACD的变化代表着市场趋势的变化，不同K线级别的MACD代表当前级别周期中的买卖趋势。

计算方法
MACD是计算两条不同速度（长期与中期）的异同移动平均线（EMA）的差离状况来作为研判行情的基础。
DIF
⒈首先分别计算出收市价SHORT日异同移动平均线与LONG日异同移动平均线，分别记为EMA(SHORT）与EMA(LONG）。
⒉求这两条异同移动平均线的差，即：DIF=EMA（SHORT）－EMA（LONG）
DIF组成的线叫做MACD线
DEA
⒊再计算DIFF的M日的平均的异同移动平均线，记为DEA。
DEA组成的线叫做Signal线
Histogram
⒋最后用DIFF减DEA，得Histogram，通常绘制成围绕零轴线波动的柱形图。

把MACD写成类具体使用可了解python面向对象，此处不展开。

代码实现：

MACD源码下载