内容来源：本文为腾讯移动分析与人人都是产品经理联合举办产品测评大赛的参赛作品。

参赛者：孙沙

编辑：Fiona

1. 体验产品范围

本次产品体验以腾讯移动分析MTA为主，对比友盟移动分析、百度移动分析MTJ两个同类型产品，分别在产品功能划分、界面交互体验、产品功能上进行对比分析，个人总结出腾讯移动分析MTA的优势劣势，以及个人认为可以改进的地方。

以下MTA代表腾讯移动分析；UMENG代表友盟移动分析；MTJ代表百度移动分析。

观点说明：以下观点和结论均在三个产品网站提供的demo数据上做出，可能与实际应用场景界面、数据以及结论不一致，本人对文中观点不承担任何责任。

2. 产品功能划分

MTA根据的功能模块划分为：数据看板，应用分析，广告监测，开发组件，配置管理。

UMENG根据功能模块划分为：基础分析，高级分析，自制看板，运营工具。

MTJ根据功能模块划分为：分析，营销，开发，用户管理，探索。其中将定制化报表划分到分析模块中。

从以上三个产品划分来看，基本上都是以自定义看板，公共数据功能，运营，开发三个使用场景划分；个人比较喜欢MTA的划分方式；UMENG的划分方式对于不熟悉的用户不友好，什么分析属于基本分析，什么分析属于高级分析；MTJ的方式居中。从产品功能上划分，可以看出MTA和MTK是以用户使用场景出发，UMENG在这方面比较自我。

3. 界面交互体验

界面布局在排除功能划分原因引起的不同之外，三者都采用的上，左右的布局，并且顶部菜单和左部菜单浮动固定，较好的方便用户进入功能。在这一点三者大同小异。

都说态度决定一切；细节体现态度。在细节上，MTA、UMENG、MTJ还是高低不同的。在一个以数据分析作为成果的产品上，你怎么算的数据，怎么分析的，你得让用户清楚。使用和参数说明很重要，不然，用户就是一脸懵逼！

请大家看我在上面三个图，这三个图是应用分析的首页，每个图中用红色方框标记出来的位置，都是对指标数据的解释说明。虽然大部分人堆这些指标都很熟悉，但不是每个人都能准确说出他们的定义和算法吧，而且，产品提炼了自己的数据指标，就更需要告知用户了。

最差的就数MTJ了，首页除了一个右下角很不明显机器人客服之外，没有一个明显的指标说明引导。哪个做的好，大家数一数红框就知道了。

另外一方面，对数据的筛选查询，MAT和MTJ都是支持渠道、版本多选；而UMENG，只支持单选，并且还用一个checkbox表示单选，呵呵呵呵……

4. 产品功能对比

以上是进入三个产品的一个印象，到底谁厉害，功能才是主角。

首先从基础数据记录做一个比较，如下图：√表示有此数据；×表示无此数据。

从上表看出，三个产品在是否统计单独用户和用户画像数据上有比较明显的差别；

MTA和UMENG统计了app使用数据跟账号的关联关系，MTJ没有；

对于账号关联的数据，一般用户很少频繁换设备，账号信息对整体的数据影响不大，并且用户可以通过自己的应用数据分析。个人认为影响作用不大。

另外一个就是用户画像数据了，最全面的是MTA，有学历数据，UMENG最少，基本上只有设备信息。对于这种结果，个人的分析是MTA有微信、QQ和腾讯背后的app群，以及这么多年的社交数据的支撑；MTJ也有搜索引擎数据的支撑；UMENG则没有强有力的大数据支撑；在用户画像方面，MTA是强项。有了强有力的用户画像，对运营支持的准确性和有效性会有很大帮助。

然后我们从实时数据查看，MTA是可以刷新一分钟内的数据的，是自动刷新数据；MTJ和UMENG只能精确到小时内的数据，并且需要手动刷新数据。这样的实时数据，对于运营的支持更加细致。在今天互联网时代，开发、运营都是分秒必争，能够根据数据及时调整运营，起码占有先发优势。

三个产品的数据分析都是围绕核心指标，以时间、用户、行为、渠道、版本五个维度进行分析；当分析核心指标时候，时间、用户、行为、渠道、版本五个维度是都可以进行筛选分析的。但实际上，三个产品均选择了时间、渠道、版本三个维度进行分析，只有MTA增加了用户组维度的筛选。