一个很有用的数据增强的库——imgaug（附安装过程）

话不多说，直接上github：  https://github.com/aleju/imgaug

 

imgaug库介绍：

This python library helps you with augmenting images for your machine learning projects. It converts a set of input images into a new, much larger set of slightly altered images.

这个python的库可以帮助你在你的机器学习项目中增强你的数据。它可以将你的输入图片转换成很多新的、更大数据量的轻微变动的图片，这对于数量比较小的数据集来说简直是福音！！

如下：

这是比较base的转换，像加入噪声、裁切等基本常用的数据增强方法

 

下面是一些比较特殊的：

 

具体安装步骤：

主要是参考   https://imgaug.readthedocs.io/en/latest/source/installation.html

（1）安装imgaug库前的准备：

你需要安装好上述的库，最好是用cv2

 

（2）安装imgaug库

 

为了确保获得最新的下载版本（从github上），输入：

sudo pip install git+https://github.com/aleju/imgaug

如果你要装在python3.处，则输入：

sudo pip3 install git+https://github.com/aleju/imgaug

 

（3）如果你要卸载imgaug库

输入：

pip uninstall imgaug

或者

pip3 uninstall imgaug

 

安装完成如下：