Js、canvas获取图片主色调，近似色，互补色，以及根据图片颜色获取主题配色方案详解、插件。

应用场景：在很多时候，前端开发过程中需要动态的获取图片的主要的颜色值，并根据主色调去调整主题样式的颜色或者模拟出一套配色方案，如图

根据png图片颜色，动态设置背景颜色或者文字颜色，使其提高对比度提高内容的可读性  

根据图片，模拟出一套主题配色方案。

实现及原理：以canvas的getImageData()方法为基础，以像素颜色的计算为核心。

        我们把一个img标签，放入到canvas当中去，然后使用getImageData方法来获取像素信息：

部分代码：

        在控制台中我们可以看到很多数组，对于这张图来说他是有规律的，每四个为一组，每一组为一图片中的一个像素块，比如下标0,1,2,3分别代表着raba()中的r，g，b，a。a代表这块像素中的透明度

教学图片：

        在这里我做了一张图片方便大家理解，如果我们将每一个由rgba组成的像素块理解为图片中的一个点，那么由width和height（即x坐标和y坐标）内的像素点就能组成一个完整的图片的一面。

       那么rgba中的a也是不可或缺的一部分，我们可以理解为透明度是图片构成中的z坐标，比如在获取npg透明背景图片的主色调的时候，不得不考虑背景透明的地方的处理。

二维的实现——平均值算法（获取主色调）：

        在平面坐标系中（不考虑透明度的情况下）即只有rgb，我们可以使用canvas的getImageData函数获取所有像素的数据，然后将所有的rgb三值各取平均值即可。

         12112

        以上方法缺点在于：无法计算透明背景的主色调，主色调会被png图片透明区域的大小所影响。优点就是简单明了，方便快捷。

三维坐标实现——中位切分法（可准确获取png图片的主色调）：

        中位切分算法的原理很简单直接，将图像颜色看作是色彩空间中的长方体（VBox），从初始整个图像作为一个长方体开始，将RGB中最长的一边从颜色统计的中位数一切为二，使得到的两个长方体所包含的像素数量相同，重复上述步骤，直到最终切分得到长方体的数量等于主题颜色数量为止。

所以这里就不去大篇幅的解释如何实现的，直接献上插件。插件下载地址：插件下载

插件使用方法：

引入插件并且使用：

//html中代码

var b = new ColorThief();

var c = b.getColor(imgs,10,10);

var c = b.getColorAsync(imgs.src,asd,10)//第一个参数是图片src，第二个参数是自定义的回调函数，第三个参数是质量，质量越大计算越粗糙

//html中回调函数

function asd(data,elementImg){

   console.log('zhuR',data)

   /*data对象中

   *MainColoruse表示图片的主色调

   *Embellish图片配色方案

    *Complementary图片互补色，大多用于设置字体颜色与背景突出显示。

   */

   console.log(elementImg)

}

效果1：这里有一张npg透明背景的图片，经计算不会将npg透明的背景计算在内。

npg图

console

色值

效果2：一张照片的配色方案。

图片

配色

插件下载地址：插件下载