我们给出两个单词数组 A 和 B。每个单词都是一串小写字母。
现在,如果 b 中的每个字母都出现在 a 中,包括重复出现的字母,那么称单词 b 是单词 a 的子集。 例如,“wrr” 是 “warrior” 的子集,但不是 “world” 的子集。
如果对 B 中的每一个单词 b,b 都是 a 的子集,那么我们称 A 中的单词 a 是通用的。
你可以按任意顺序以列表形式返回 A 中所有的通用单词。
示例 1:
输入:A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","o"]
输出:["facebook","google","leetcode"]
示例 2:
输入:A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["l","e"]
输出:["apple","google","leetcode"]
示例 3:
输入:A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["e","oo"]
输出:["facebook","google"]
示例 4:
输入:A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["lo","eo"]
输出:["google","leetcode"]
示例 5:
输入:A = ["amazon","apple","facebook","google","leetcode"], B = ["ec","oc","ceo"]
输出:["facebook","leetcode"]
提示:
1 <= A.length, B.length <= 10000
1 <= A[i].length, B[i].length <= 10
A[i] 和 B[i] 只由小写字母组成。
A[i] 中所有的单词都是独一无二的,也就是说不存在 i != j 使得 A[i] == A[j]。
思 路 分 析 : \color{blue}思路分析: 思路分析:这道题没啥转弯的地方,只需要知道如何判断一个单词是否能够满足B中所有单词构造所需要的字母即可。
首先我们需要知道一个并集思想,假设B中的word1需要3个'a',2个'b',4个'c'
,word2需要4个'a',1个'b',5个'd'
,则word1、word2共需要4个'a',2个'b',4个'c',5个'd'
。注意字母可以复用!
因此我们需要确定B中构造所有单词需要的最多字母种类数和对应的个数,接着我们判断A中的单词是否满足要求即可。
class Solution {
public:
vector<string> wordSubsets(vector<string>& A, vector<string>& B) {
vector<int> needVec(26, 0);//找到B中所有单词需要的总字母及个数
for (const auto &word : B){
vector<int> tempVec(26, 0);//获取word需要的字母以及个数
for (const auto &ch : word){
++tempVec[ch - 'a'];
}
//更新B需要的最大容量字母及个数
for (int i = 0; i < 26; ++i){
if (needVec[i] < tempVec[i]){
needVec[i] = tempVec[i];
}
}
}
vector<string> resStrVec;
for (const auto &word : A){//扫描A
if (cherk(needVec, word)){
//如果word含有需要的所有字母,则放入结果
resStrVec.push_back(word);
}
}
return resStrVec;
}
//判断单词word中是否含有needVec所需要的单词
bool cherk(const vector<int> &needVec, const string &word){
vector<int> tempVec(26, 0);
for (const auto &ch : word){//确定word中含有的单词以及个数
++tempVec[ch - 'a'];
}
for (int i = 0; i < 26; ++i){
if (needVec[i] > tempVec[i]){//如果字母'a' + i不够
return false;
}
}
return true;
}
};