2021秋招cv算法岗进行中

最近知乎和各大论坛有不少cv算法劝退贴。不知是否能够在2020秋招拿到心仪的offer。（创建此贴记录求职过程，面试经验，和知识分享）给大家个参考（看个笑话）。
首先，现介绍下个人情况。本硕均为一所普通一本双非院校（学历最底端），之所以学习图像算法主要是因为兴趣驱动，说实话如果只为就业本人并不会选择cv算法岗。（如果论文能中，有读博的打算）

学历：本科：通信工程专业，研究方向为传统的图像OCR技术。 硕士：图像处理与模式识别专业。实验室研究方向：物体检测与生物特征检测（AI方向）。 由于疫情原因居家小论文并没有发表出去（由于实验主要用到的是主机显卡在实验室，并不是服务器）。

实习：有一段百度的实习经历，主要从事图像算法相关的工作。

比赛经历： 2017年，京东的猪脸识别比赛 前%10，由于当时考研和懂得不太多，学长并没有给我太复杂的工作，处理了一批视频数据，并跑了一版baseline（简单的resnet+微调）。

实验室项目：人脸识别签到系统（个人博客中有介绍）。目前担任实验室目标检测课题组的一个小leader(5人组) ，目前是一个畜牧识别项目的主要负责人（赶鸭子上架），主要工作有：组织学术活动，分配研究生的课题任务和指导工作（害羞），和本科学生的学习任务等。

技能栈：

1. 研究生课程包括：优化算法，机器学习，深度学习，数字图像处理等学的都还可以（自认为）。通过了百度的深度学习工程师的认证（不知道有没有用）。
2. 编程语言：python/c++(目前主要使用python, c++本科的时候用，一些语言特性可能记得不太清了)
3. 框架：tensorflow2.0(之前用1.0,但keras还是香) opencv(通常用来写些图像处理的demo)
4. 数据结构和算法：leetcode medium(有的时候也会卡住，跟acmer大佬没得比)
5. 物体检测相关算法（AI）（毕竟作为物体检测课题组的小leader,面子还是不能丢的（被问怕了））
6. 英文水平：看论文还可以（挂了5年VPN…）

这就是本人的基本情况。如果各位大佬和前辈有经验的分享 ，求职的技巧，非常欢迎，给后辈的一些指导。如果能够看上本垃圾 有内推等渠道，那就太感谢了。

6月份计划：数据结构和算法

数据结构算法Leetcode（200道）+ 剑指offer + 程序员面试经典

7月份计划：机器学习+深度学习+经典图像算法+项目回顾

百面机器学习

（进行中）