Python 速效复习汇总（新手慎用）二

jieba库

• jieba库是Python中一个重要的第三方中文分词函数库，可以通过 pip install 命令进行安装。

常用分词函数

示例

文件

• 文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。

打开与关闭

• Python中使用open函数打开一个文件，使用形式如下：
  = open(,)
• mode 表示文件打开模式，文件的打开模式如下
  
• Python中使用close()方法来关闭一个文件，使用形式如下：
  .close()

读和写相关方法

• 字符串或字节流取决于文件打开模式，如果是文本模式打开，则返回字符串；否则返回字节流。对于写方法也是如此。

PIL 库

• PIL（Python Image Library）库是Python的第三方库，具有强大的图像处理能力。同样使用 pip install 命令安装。

• PIL 库主要可以实现图像归档和图像处理两方面的功能需求：
  1） 图像归档：对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等
  2） 图像基本处理、像素处理、颜色处理

• PIL 中有 21 个与图片相关的类，这些类可视为子库或模块，最常用的有Image、ImageFilter、ImageEnhance。

一、 Image 类

• 使用之前用语句将该类导入：
  from PIL import Image

图像读取和创建

常用属性

序列图像操作方法

• 序列图像文件主要指GIF、FLI、FLC、TIFF等。

.seek(frame) 方法：跳转并返回图像中的指定帧。
.tell() 方法：返回当前帧的序号。

图像转换和保存方法

.save(filename,format)：将图像保存为filename文件名，format是图片格式
.convert(mode)：使用不同参数，转换图像为新的模式
.thumbnail(size)：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元组

示例：

im = Image.open("img1069.jpg")
    im.thumbnail((576, 324))
im.save("test.jpg", "JPEG")

图像旋转和缩放

.resize(size)：按size大小调整图像，生成副本
.rotate(angle)：按angle角度旋转图像，生成副本

图像像素和通道处理方法

.point(func)：根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本
.split()：提取RGB图像中的每个颜色通道，返回图像副本
.merge(mode,bands)：合并通道，其中mode表示色彩，bands表示色彩通道
.blend(im1,im2,alpha)：将两幅图片按照公式：im1*(1.0-alpha)+im2*alpha操作并生成新图像。

二、 ImageFilter类和 ImageEnhance类

• 这两个类用于过滤图像和增强图像。同样使用前先导入
  from PIL import ImageFilter,ImageEnchance
  

一二维数据的格式化和处理

• 数据组织分为一维数据、二维数据和高维数据。

• 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应数学的数组和集合。

• 二维数据，也称表格数据，由关联关系构成，采用表格方式组织，对应数学中的矩阵。

• 高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，属于整合度更好的数据组织方式。HTML、XML、JSON等是高维数据的语法结构。

• 数据包括文件存储和程序使用两种状态。

一二维数据存储格式

• 一维数据是最简单的数据组织类型，有多种存储格式，常采用特殊字符分隔，分隔方式如下：
  1） 用一个或多个空格分隔
  2） 用英文逗号分隔
  3） 用其他符号或符号组分隔

• 分隔符的选取应当是数据中不会出现的字符。

• 二维数据由多条一维数据构成，国际通用的一二维数据存储格式为：CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值），该格式的应用有如下基本规则：
  1） 纯文本格式，单一编码
  2） 以行为单位。开头不留空行，行之间不留空行
  3） 每行表示一个一维数据，多行表示二维数据
  4） 以英文逗号分隔每列数据，列数据为空也要保留逗号
  5） 对于表格数据，可以包含或不包含列名，包含列名时放置文件第一行

一二维数据的表示和读写

• CSV文件的数据可以用二维列表来表示，示例如下：

fo = open(<filename>,’r’)
ls = []
for line in fo:
	line = line.replace(“\n”, “”)
	ls.append(line.splite(“,”)
print(ls)
fo.close()

# 单行数据添加可用如下语句：
ls=[……]
fo.write(“,”.join(ls)+ “\n”)
fo.close()

#多行数据时：
for row in ls:
	<filename>.write(“,”.join(row)+”\n”)

JSON 库

• JSON格式可以对高维数据进行表达和存储。

• JSON（JavaScript Object Notation）表达键值对的基本格式如下：
  “key” : “value”

• 当多个键值对放在一起时，JSON有如下规定：
  1） 数据保存在键值对中
  2） 键值对之间用英文逗号分隔
  3） 大括号用于保存键值对数据组成的对象
  4） 方括号用于保存键值对数据组成的数组

• json 库是Python处理JSON格式文件的标准库，使用之前import进来便可。
  json库包含两个过程：编码（encoding）和解码（decoding）。编码是Python数据类型转换为JSON格式的过程，解码是JSON格式解析称Python数据类型的过程。

操作函数

• CSV2JSON示例：

import json


def csv2json():
    fr = open("price2020.csv", "r", encoding="UTF-8")
    ls = []
    for line in fr:
        line = line.replace("\n", "")
        ls.append(line.split(','))
    fr.close()
    fw = open("price2020.json", "w", encoding="UTF-8")
    for i in range(1, len(ls)):
        ls[i] = dict(zip(ls[0], ls[i]))
    json.dump(ls[1:], fw, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
    fw.close()


if __name__ == "__main__":
csv2json()

• JSON格式转CSV：

def json2csv():
    fr = open("price2020.json", "r", encoding="UTF-8")
    ls = json.load(fr)
    data = [list(ls[0].keys())]
    for item in ls:
        data.append(list(item.values()))
    fr.close()
    fw = open("testJson2Csv.csv", "w", encoding="UTF-8")
    for item in data:
        fw.write(",".join(item) + "\n")
fw.close()

• 程序设计要采用自顶向下的设计方法，采用自底向上的执行方法

pyinstaller库

• pyinstaller库，是一个将Python语言脚本打包成可执行文件的第三方库，可用于Windows、Linux、MacOS X等操作系统。

常用命令参数

第三方库安装

• Python安装第三方库有以下方式，

一、 pip工具安装

• pip是Python官方提供并维护的在线第三方库安装工具。
  
• pip 支持安装、下载、卸载、列表、查看、查找等一系列安装和维护子命令。

安装

pip install

更新

pip install -U

卸载

pip uninstall

列出已安装第三方库

pip list

查看指定库的详细信息

pip show

下载但不安装

pip download

联网查询库名或关键字

pip search

二、 自定义安装

• 指按照第三方库提供的步骤和方式进行安装，一般适用于pip中尚无登记或安装失败的库。

三、 文件安装

• 指到：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
• 下载.whl文件到本地主机上后，再用pip install 命令来安装

常用Python第三方库

Numpy库

• numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组（ndarray）。
  使用之前用如下语句导入numpy库：
  import numpy as np

数组创建函数

常用属性

操作形态方法

算数运算函数

比较函数

算术方法

matplotlib库

• 最常用的其子库：pyplot，引用如下：
  import matplotlib.pyplot as plt

• 用语句：
  import matplotlib
matplotlib.rcParams[‘font.family’]=’字体名’

• 可以修改字体。
  

绘图区函数

读取和显示函数

基础图表函数

坐标轴设置函数

标签设置函数

区域填充函数

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