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浪九天
人工智能理论支持向量机算法机器学习
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可用于分类和回归任务。在分类问题中,SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分隔开来,并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。这个超平面被称为最大间隔超平面,而那些离超平面最近的样本点被称为支持向量,它们决定了超平面的位置和方向。线性可分情况当数据是线性可分的,即存在一
- 文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《计及负荷分级响应的电气化铁路“源-网-车-储”应急牵引供电策略》
电网论文源程序
文章解读程序
本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学
- 文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《基于源荷两侧不确定的虚拟电厂灵活性调整建模及调度策略》
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- C++ 中 cin 和 cout 教程
2501_90255623
c++数据结构
一、概述在C++里,cin和cout是标准库中用于输入输出操作的重要对象,它们基于流的概念,为开发者提供了方便且类型安全的输入输出方式。cin是标准输入流对象,主要用于从标准输入设备(一般是键盘)读取数据;cout是标准输出流对象,用于将数据输出到标准输出设备(通常是控制台)。二、使用cout进行输出2.1基本输出cout结合插入运算符intmain(){//输出整数intnum=10;std::
- 中国信通院“护证计划”正式启动,合合信息入选首批技术支撑单位
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随着人工智能技术的飞速发展,AI照“骗”在各个行业泛滥成灾,数字图像的真实性面临前所未有的挑战。近日,由中国互联网协会中小企业发展工委会主办的“卓信大数据计划”2025年度会议在京召开。本次会议上,中国信通院、中国互联网协会、中国图象图形学学会以及合合信息、蚂蚁安全实验室等多家企业代表共同启动了以AI守护AI,面向可信证照的专项行动“护证计划”,合合信息成功入选“护证计划”首批技术支撑单位。图说:
- el-input实现金额输入
什么什么什么?
前端vue.jsjavascriptelementui
需求:想要实现一个输入金额的el-input,限制只能输入数字和一个小数点。失焦数字转千分位,聚焦转为数字,超过最大值,红字提示效果图失焦聚焦报错效果//组件limitDialog{{otherInfo.currency}}{{otherInfo.currency}}当日已用金额{{otherInfo.daily_used}}{{otherInfo.currency}}{{otherInfo.cu
- cocos creator从零开发简单框架(27)-核心Wait
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将wait.png放到项目res/texture/core目录下。场景创建Sprite(单色)组件并重命名为Wait,大小设置为750x1334,颜色设置为黑色,透明度Opacity设置为160。拖动wait.png到Wait节点下,然后把Wait节点拖动到resources/core目录下并从场景删除。新建scripts/core/Wait.ts,内容如下。importAppConstantsf
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1.安装Python插件快捷键:Ctrl+Shift+X,或者点击左侧的插件面板,安装Python相关插件:PythonJupyter2.推荐修改默认设置快捷键:Ctrl+,,或者点击左侧的设置按钮:SendSelectionToInteractiveWindow-->true选中代码后,按shift+enter打开交互运行窗口并运行python.languageServer->Pylance将P
- 【Stable Diffusion】AnimatedDiff--AI动画 插件使用技巧分享;文生视频、图生视频、AI生成视频工具;
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人工智能应用stablediffusion人工智能音视频
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容,包括chatGPT、DeepSeek、AI绘画等等;在当今AI的热潮下,不学习AI,就要被AI淘汰;所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用,通过AI来帮助自己提升生产力;本文的目标就是让每一个读者,都能学会并掌握AnimateDiff的使用;成功用它来生成你想要的视频。AnimateDiff是StableDiffusion的一个插件,借助它,你可以实
- 如何设置AD域用户仅登录到指定的计算机?AD域管理软件
ad前端
一什么是AD域?简单理解:ActiveDirectory域内的directorydatabase(目录数据库)是被用来存储用户账户、计算机账户、打印机和共享文件夹等对象,而提供目录服务的组件就是ActiveDirectory(活动目录)域服务(ActiveDirectoryDomainService,ADDS),它负责目录数据库的存储、添加、删除、修改与查询等操作。一般适用于一个局域网内。在AD域
- 清华大学《DeepSeek与AI幻觉》(无套路免费分享)
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随着人工智能技术的飞速发展,以DeepSeek为代表的国产大模型正逐渐成为各行各业的重要工具。然而,AI在生成内容时常常会出现“幻觉”——即生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容。清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合推出的这篇教程《DeepSeek与AI幻觉》,系统性地讲解了AI幻觉的成因、评测方法及应对策略,旨在帮助用户更好地理解和使用AI工具。《DeepSeek与AI幻觉》:https
- 新型僵尸网络针对100个国家发起30万次DDoS攻击
近日,网络安全研究人员发现了一个名为Gorilla(又名GorillaBot)的新僵尸网络恶意软件家族,它是已泄露的Mirai僵尸网络源代码的变种。网络安全公司NSFOCUS在上个月发现了这一活动,并称该僵尸网络在今年9月4日至9月27日期间发布了30多万条攻击命令,攻击密度之高令人震惊。据悉,该僵尸网络平均每天会发出不少于2万条分布式拒绝服务(DDoS)攻击的命令。该僵尸网络以100多个国家为目
- Requests报错:Max retries exceeded with url Failed to establish a new connection
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项目场景:最近在用Python多线程爬取数据,结果在运行一段时间后总是报错:HTTPSConnectionPool:Maxretriesexceededwithurl:XXX(CausedbyNewConnectionError(\':Failedtoestablishanewconnection:[Errno10060]WSAETIMEDOUT\'))'由于自己也出现了这些错,借鉴网上各位大佬的
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以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例,结合的经典案例与最佳实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程,并附详细代码说明与结果分析:案例1:鸢尾花分类(SVM算法)数据集:IrisDataset(含150个样本,4个特征,3个类别)目标:根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤:环境准备:安装scikit-learn、pandas、matplotlibpipinstallsciki
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- 爬虫时候遇到python connection error max retries exceeded whith url 怎么解决?
python攻城狮999
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importrequests#关闭多余的连接s=requests.session()s.keep_alive=False#增加重试连接次数s.adapters.DEFAULT_RETRIES=511url='https://s.m.taobao.com/search?m=api4h5&nick=%E4%BC%98
- Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
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Python在Windows下批量压缩CSV文件为ZIP并异步上传到Box企业云,需整合文件处理、异步任务、配置管理和日志记录功能。该方案通过线程池实现异步上传,每个文件独立压缩处理,异常发生时继续后续任务。日志系统记录完整操作流水,配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点:1.配置文件管理(config.ini)
- Python异常处理 - Max retries exceeded with url
fighting--sky
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Maxretriesexceededwithurl遇到问题在同时发送大量http请求的过程中,日志文件中报出Maxretriesexceesdedwithurl的链接异常。经查询没有引发数据的漏报漏处理,但是异常的日志还是需要解决掉的。解决办法查询了一些博客,拿来主义试一下增加重连接次数。具体的方法:importrequestsrequests.adapters.DEFAULT_RETRIES=5
- 安装centos7后,启动引导没有Windows
HHHU丶
安装centos7后Windows启动引导消失安装的电脑牌子是联想,安装过程没有什么问题,但在重启后发现原先的Windows7的引导没有了。原因:Windows的引导使用的是NTFS分区,安装centos7后会将mbr(mainbootrecord)改写为grub2。默认的centos7无法识别Windows的分区,所以启动程序中没有Windows。个人解决的步骤:刚安装的centos7安装源的时
- 钉钉宜搭智能车辆管理系统:AIoT技术驱动的全场景解决方案(价值体现版)
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一、系统核心架构通过“智能硬件+AI中台+低代码平台”三层架构,构建覆盖车辆全生命周期的数字化管理系统:感知层:车载OBD、GPS定位器、NFC识别器等设备实时采集车辆位置、油耗、驾驶行为等20+类数据分析层:AI算法引擎处理亿级数据流,实现智能调度、风险预警、能效分析等核心功能应用层:钉钉宜搭低代码平台快速搭建审批流、数据看板等业务模块,支持多端协同二、核心功能解析1.公务车辆智能化管理智能硬件
- 批量检查微信小程序是否被封禁的Python脚本
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概述:此Python脚本用于批量请求微信小程序的封禁状态。脚本通过访问API接口https://api.52an.fun/xcx/checkxcx.php?appid=wx81894c6dbb81c2e2来获取每个小程序的封禁状态。接口返回的JSON格式数据包含了封禁状态信息,其中"code":0表示小程序已被封禁,"code":1表示小程序正常。脚本源码:importrequestsimport
- comfyui:一张照片变换古风写真,Flux如何做到?
前字节AI绘画师
AIGCComfyui教程AI教程人工智能AI作画ComfyUIAI绘画comfyui工作流图生图AI教程
在AI图像生成的浪潮中,ComfyUI正以一种不可忽视的姿态崭露头角。这款基于StableDiffusion的图像生成工具,为用户打开了一扇通往无限创意的大门。它最大的亮点在于其独特的节点式图形用户界面(GUI)——无需复杂的编程,只需简单的拖拽和配置,就能完成令人惊艳的图像生成。不管你是追求精细创作的专业艺术家,还是刚接触AI绘图的初学者,ComfyUI都像一位贴心的创意助手,让定制化的图像创作
- 【AI论文】SongGen:用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型
东临碣石82
人工智能回归transformer
摘要:文本到歌曲生成任务,即根据文本输入创作歌词和伴奏,由于领域复杂性和数据稀缺性,面临着重大挑战。现有方法通常采用多阶段生成流程,导致训练和推理过程繁琐。在本文中,我们提出了SongGen,一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型,专为可控歌曲生成而设计。该模型能够对多种音乐属性进行细粒度控制,包括歌词、乐器描述、流派、情绪和音色等文本信息,同时还提供可选的三秒参考片段用于声音克隆。
- JS宏案例:在wps编辑器中玩numpy
jackispy
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NumPy是Python中用于科学计算的一个基础库,它提供了大量的数学函数工具,尤其是用于高效处理大型多维数组和矩阵。NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然,在wps的js宏编辑器中,并没有这样一个模块或是全局对象,但是,问题不大,我们可以手搓一个。不过,要使用JS完全模拟python中的numpy是比较困难的,工作量也非常的大,我们可以适当简化一下,如只
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TCP/UDPNAT穿透技术:打破网络隔阂的利器python-nat-hole-punchingUDPandTCPNATholepunchingexamplesinpython项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-nat-hole-punching在分布式系统和点对点通信领域,网络地址转换(NAT)设备虽解决了IPv4地址短缺的问题,却也带来了
- C++ 编程基础(8)模版 | 8.4、类型萃取
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C++编程基础c++开发语言
文章目录一、类型萃取1、基本类型萃取2、类型修饰符操作3、类型关系判断4、类型转换5、自定义类型萃取前言:C++中的类型萃取(TypeTraits)是模板元编程的重要工具,用于在编译时获取和操作类型信息。类型萃取主要通过标准库中的头文件实现,提供了多种类型特性查询和操作的工具。一、类型萃取1、基本类型萃取类型萃取的核心是模板类std::integral_constant,它封装了一个常量值和类型。
- 智能指针c/c++
天上飞的粉红小猪
c++学习c++
目录1、内存泄漏1.1概念1.2分类1.3工具及处理方案2.RAII2.1概念2.2实现2.3auto_ptr2.4unique_ptr2.5shared_ptr实现问题定制删除器1、内存泄漏智能指针的一个用途,在我异常的文章的异常安全部分里有写,在那篇文章中,我举例了异常安全的多个现象,而其中,内存泄漏是非常恶劣且频发的问题。1.1概念内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的
- 饿了么算法工程师-AIGC岗内推
飞300
AIGC业界资讯
1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发并努力创新,特别是在LLM、多模态理解和LLMAgent领域。2、基于大型语言模型开展文本生成、自然语言理解以及智能对话系统的研发,提出新颖的算法/模型,并进行实际开发和应用。3、探索多模态数据的结合,包括图像、文本、语音等,以丰富智能系统的理解和交互能力。4、将自然语言处理技术与具体业务场景相结合,考虑业务的特殊性并适配业务需求。参与到具体的NLP相
- 2025年,值得关注的LLM大趋势
AI小白熊
人工智能产品经理python开发语言学习ai大模型
随着人工智能技术不断进步,大语言模型正在改变各行各业的运作方式。从代码生成到语言学习应用,GenAI已经渗透到我们日常生活的方方面面。随着像上个月OpenAI的“12天”计划或谷歌的Veo2和Imagen3等新技术的发布,我们看到了快速的创新迭代。面对这些变化,2025年LLM的大趋势值得我们关注。LLM的新兴应用:不仅仅是聊天机器人回想起最初我们用ChatGPT来生成代码或修改文本时,可能没有意
- 北京大学DeepSeek提示词工程与落地场景(PDF无套路免费下载)
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人工智能deepseek入门deepseekdeepseek入门到精通deepseek大模型
近年来,大模型技术飞速发展,但许多用户发现:即使使用同一款AI工具,效果也可能天差地别——有人能用AI快速生成精准方案,有人却只能得到笼统回答。这背后的关键差异,在于提示词工程的应用能力。北京大学联合DeepSeek团队推出的《DeepSeek提示词工程与落地场景》教程,正是为了解决这一痛点,通过系统化的方法论和丰富的案例,帮助用户解锁AI的真正潜力。《DeepSeek提示词工程与落地场景》PDF
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
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PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo