Python+OpenCV教程番外篇3：滑动条

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原文：Python+OpenCV教程番外篇3：滑动条

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学习使用滑动条动态调整参数。图片等可到源码处下载。

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目标

• 创建和使用滑动条
• OpenCV函数：cv2.createTrackbar(), cv2.getTrackbarPos()

教程

滑动条的使用

首先我们需要创建一个滑动条，如cv2.createTrackbar('R','image',0,255,call_back)，其中

• 参数1：滑动条的名称
• 参数2：所在窗口的名称
• 参数3：当前的值
• 参数4：最大值
• 参数5：回调函数名称，回调函数默认有一个表示当前值的参数

创建好之后，可以在回调函数中获取滑动条的值，也可以用：cv2.getTrackbarPos()得到，其中，参数1是滑动条的名称，参数2是窗口的名称。下面我们实现一个RGB的调色板，理解下函数的使用：

import cv2
import numpy as np

# 回调函数，x表示滑块的位置，本例暂不使用
def nothing(x):
    pass

img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建RGB三个滑动条
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)

while(True):
    cv2.imshow('image', img)
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

    # 获取滑块的值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')
    # 设定img的颜色
    img[:] = [b, g, r]

[图片上传失败...(image-2e85db-1515132829359)]

小结

• cv2.createTrackbar()用来创建滑动条，可以在回调函数中得到滑块的位置，也可以用cv2.getTrackbarPos()

引用

• 本节源码
• Trackbar as the Color Palette