2019csp-j t3纪念品解题报告

题目描述： https://www.luogu.org/problem/P5662?contestId=24102

完全背包问题，因数据量不大，可以先用map二维数组把输入全存下来。

对某一天来说，把数据处理成完全背包问题：其中，买某一个物品需多少钱，相当于背包问题中的weigth；

明天该物品价钱-今天当前物品价钱就相当于是价值value。动态规划求出在当前手里有的M金币下，明天都卖掉最多能赚多少，随后M=M+dp[M]。

/*
T未来天数 N纪念品数量 M现在拥有的金币数量
*/ 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
int map[105][105];
struct node{
	int w,v;
//weigth记录买当前物品需花掉的钱，value记录能赚多少钱 (下一天的价格-今天的价格) 
}point;
int solve(vector& v,int M){
	int dp[10005]={0};
	int len=v.size();
	if(!v.empty()){
		for(int j=0;j=0;i--){//滚动数组，完全背包 
				int max_tmp=-1;
				int len_tmp=i/v[j].w;
				for(int k=0;k<=len_tmp;k++){
					max_tmp=max(max_tmp,k*v[j].v+dp[i-k*v[j].w]);
					dp[i]=max_tmp;
				}
			}
		}
		return dp[M]+M;
	}else
	return M;
}
vector q;

int main() {
	//数据初始化 
	freopen("jnp1.in","r",stdin);
	int T,N,M,tmp;
	scanf("%d %d %d",&T,&N,&M);
	for(int j=0;j0){//若能赚钱，入队 
				point.w=map[j][i]; point.v=tmp;
				q.push_back(point);
			}
		}
		M=solve(q,M);//完全背包，更新一下拥有的最大钱数M 
		q.clear();
	}
	printf("%d\n",M);
	return 0;
}