薄刀刀

ZABBIX数据库TokuDB引擎改造---mysqldump方式

createtime :2015-12-25

updatetime:2018-03-09

10.1.3.14--->10.1.3.15

master slave

定义：

老从库：使用innodb引擎的库，端口3306

新从库：使用tokudb引擎的库，端口3307

整体思路：

a、从库安装tokudb数据库新实例3307 ( 在新从库中建所需tokudb引擎表history等 )

b、从库老数据导入到tokudb 3306-->3307

c、应用切换到从库

d、同法改造主库

一、安装tokudb数据库，建表

cd /usr/local

tar xzvf percona-5.5.30-tokudb-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz

mv percona-5.5.30-tokudb-7.0.1-linux-x86_64 tokudb

 
     vi /etc/my_tokudb.cnf 
    
     innodb_buffer_pool_size=1G 
    
     #tokudb_cache_size=3G    //若加次参数，初始化会报错[ERROR] ./bin/mysqld: unknown variable 'tokudb_cache_size=3G'

 
     # mkdir -p /database/tokudb/data 
    
     mkdir -p /database/tokudb/binlog 
    
       mkdir -p /database/tokudb/relaylog 
    
     chown -R mysql.mysql /database/tokudb/ 
    
     cd /usr/local/tokudb 
    
     ./scripts/mysql_install_db --defaults-file=/etc/my_tokudb.cnf --user=mysql 
    
     ./bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my_tokudb.cnf --user=mysql & 
    
     # ps aux|grep mysql 
    
     mysql     1096  0.3 61.3 8310588 5016748 ?     Sl   Aug07 697:28 /usr/local/mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64/bin/mysqld --defaults-file=/etc/my_zabbix.cnf --basedir=/usr/local/mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64 --datadir=/database/zabbix/data/ --plugin-dir=/usr/local/mysql-5.5.28-linux2.6-x86_64/lib/plugin --user=mysql --log-error=/database/zabbix/data/zabbix.err --pid-file=/database/zabbix/data/zabbix.pid --socket=/tmp/mysql_zabbix.sock --port=3306        老从库 
    
     root     20083  0.0  0.0  63980  1280 pts/4    S    15:14   0:00 /bin/sh ./bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my_tokudb.cnf --user=mysql 
    
     mysql    20982  0.3  4.8 3143960 400444 pts/4  Sl   15:14   0:04 /usr/local/tokudb/bin/mysqld --defaults-file=/etc/my_tokudb.cnf --basedir=/usr/local/tokudb --datadir=/database/tokudb/data/ --plugin-dir=/usr/local/tokudb/lib/mysql/plugin --user=mysql --log-error=/database/tokudb/data/tokudb.err --pid-file=/database/tokudb/data/tokudb.pid --socket=/tmp/mysql_tokudb.sock --port=3307  新从库

3.15 slave

在新从库中建所需tokudb引擎表（ --port=3307库中）

 
     create database zabbix default character set utf8; 
    
     CREATE TABLE `history` ( 
    
       `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', 
    
       `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       primary KEY `history_1` (`itemid`,`clock`), 
    
       KEY `history_2` (`clock`,`itemid`) 
    
     ) ENGINE=tokudb DEFAULT CHARSET=utf8 
    
     partition by range(clock) 
    
     ( 
    
         partition p201501 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201502 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201503 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201504 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201505 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201506 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201507 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201508 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201509 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201510 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201511 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201512 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01 00:00:00')), 
    
         partition p201601 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201602 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201603 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201604 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201605 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201606 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201607 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201608 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201609 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201610 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201611 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201612 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01 00:00:00')), 
    
         partition pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
    
     ); 
    
     CREATE TABLE `history_uint` ( 
    
       `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       primary KEY `history_uint_1` (`itemid`,`clock`), 
    
       KEY `history_uint_2` (`clock`,`itemid`) 
    
     ) ENGINE=tokudb DEFAULT CHARSET=utf8 
    
     partition by range(clock) 
    
     ( 
    
         partition p201501 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201502 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201503 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201504 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201505 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201506 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201507 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201508 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201509 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201510 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201511 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201512 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01 00:00:00')), 
    
         partition p201601 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201602 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201603 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201604 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201605 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201606 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201607 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201608 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201609 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201610 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201611 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201612 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01 00:00:00')), 
    
         partition pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
    
     ); 
    
     CREATE TABLE `history_text` ( 
    
       `id` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value` text NOT NULL, 
    
       `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       PRIMARY KEY (`id`,clock), 
    
       UNIQUE KEY `history_text_2` (`itemid`,`id`,clock), 
    
       KEY `history_text_1` (`itemid`,`clock`), 
    
       KEY `history_text_3` (`clock`,`itemid`) 
    
     ) ENGINE=tokudb DEFAULT CHARSET=utf8 
    
     partition by range(clock) 
    
     ( 
    
         partition p201501 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201502 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201503 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201504 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201505 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201506 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201507 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201508 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201509 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201510 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201511 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201512 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01 00:00:00')), 
    
         partition p201601 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201602 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201603 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201604 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201605 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201606 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201607 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201608 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201609 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201610 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201611 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201612 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01 00:00:00')), 
    
         partition pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
    
     ); 
    
     CREATE TABLE `trends` ( 
    
       `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value_min` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', 
    
       `value_avg` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', 
    
       `value_max` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000', 
    
       PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`) 
    
     ) ENGINE=tokudb DEFAULT CHARSET=utf8 
    
     partition by range(clock) 
    
     ( 
    
         partition p201501 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201502 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201503 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201504 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201505 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201506 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201507 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201508 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201509 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201510 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201511 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201512 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01 00:00:00')), 
    
         partition p201601 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201602 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201603 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201604 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201605 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201606 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201607 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201608 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201609 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201610 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201611 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201612 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01 00:00:00')), 
    
         partition pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
    
     ); 
    
     CREATE TABLE `trends_uint` ( 
    
       `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL, 
    
       `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `num` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value_min` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value_avg` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       `value_max` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    
       PRIMARY KEY (`itemid`,`clock`) 
    
     ) ENGINE=tokudb DEFAULT CHARSET=utf8 
    
     partition by range(clock) 
    
     ( 
    
         partition p201501 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201502 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201503 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201504 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201505 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201506 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201507 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201508 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201509 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201510 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201511 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2015-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201512 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-01-01 00:00:00')), 
    
         partition p201601 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-02-01 00:00:00')), 
    
         partition p201602 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-03-01 00:00:00')), 
    
         partition p201603 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-04-01 00:00:00')), 
    
         partition p201604 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-05-01 00:00:00')), 
    
         partition p201605 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-06-01 00:00:00')), 
    
         partition p201606 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-07-01 00:00:00')), 
    
         partition p201607 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-08-01 00:00:00')), 
    
         partition p201608 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-09-01 00:00:00')), 
    
         partition p201609 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-10-01 00:00:00')), 
    
         partition p201610 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-11-01 00:00:00')), 
    
         partition p201611 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2016-12-01 00:00:00')), 
    
         partition p201612 VALUES LESS THAN(UNIX_TIMESTAMP('2017-01-01 00:00:00')), 
    
         partition pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE 
    
     )

973559273

973632484

 
     3.15 
    
     老从库port3306 
    
     mysql> stop  slave; 
    
     Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 
    
     记点: 
    
     mysql> show slave status\G; 
    
     *************************** 1. row *************************** 
    
                    Slave_IO_State: 
    
                       Master_Host: 10.1.3.14 
    
                       Master_User: replic 
    
                       Master_Port: 3306 
    
                     Connect_Retry: 60 
    
                   Master_Log_File: zabbix-bin.000018 
    
               Read_Master_Log_Pos: 973712604

3.15从库

二、将老库中的数据导入新库

把老库中的非tokudb引擎表导入到新库

 
     --socket=/tmp/mysql_zabbix.sock --port=3306导出 
    
     ./bin/mysqldump -ubohai -p -S /tmp/mysql_zabbix.sock  -P3306 -R -E --default-character-set=utf8  --databases zabbix --ignore-table=zabbix.history --ignore-table=zabbix.history_uint --ignore-table=zabbix.history_text --ignore-table=zabbix.trends --ignore-table=zabbix.trends_uint >/tmp/bo_zabbix_dict.sql 
    
     3.15 tokudb 
    
     导入3307 
    
     mysql -uroot -p -S /tmp/mysql_tokudb.sock --default-character-set=utf8 zabbix

3.15 从库

将老库中的表 history history_uint history_text trends trends_uint 导入到新库中

 
     从老库中导出 
    
     ./bin/mysqldump -ubohai -p -S /tmp/mysql_zabbix.sock  -P3306 -R -E -t --default-character-set=utf8  zabbix history history_uint history_text trends trends_uint  >/tmp/bo_history1.sql 
    
     -t 很重要 不能少 
    
     导入新库 
    
     mysql -uroot -p -S /tmp/mysql_tokudb.sock --default-character-set=utf8 zabbix

此时，从库已经改造完毕，搭建新的复制关系

3.14master ---->3.15slave

3306 3307

 
     搭建主从 
    
     3.14 
    
     grant replication slave,file on *.* to 'replicuser'@'10.1.3.15' identified by 'repli'; 
    
     3.15 tokudb 
    
     change master to master_host='10.1.3.14', master_user='replicuser', master_password='repli', master_log_file='zabbix-bin.000018', master_log_pos=973712604, master_port=3306;

=======

切应用：从主库3.14 3306切换到从库3.15 3307

 
     停应用 
    
     3.14 3306 
    
     mysql> show master status; 
    
     +-------------------+-----------+--------------+------------------+ 
    
     | File              | Position  | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | 
    
     +-------------------+-----------+--------------+------------------+ 
    
     | zabbix-bin.000019 | 395026382 |              | mysql            | 
    
     +-------------------+-----------+--------------+------------------+ 
    
     1 row in set (0.00 sec) 
    
     select count(*) from history;   
    
     24695971 
    
     3.15 3307 
    
     mysql> show slave status\G; 
    
     *************************** 1. row *************************** 
    
                    Slave_IO_State: Waiting for master to send event 
    
                       Master_Host: 10.1.3.14 
    
                       Master_User: replicuser 
    
                       Master_Port: 3306 
    
                     Connect_Retry: 60 
    
                   Master_Log_File: zabbix-bin.000019 
    
               Read_Master_Log_Pos: 395026382 
    
     mysql> select count(*) from history; 
    
     24695971 
    
     切应用 
    
     24682896-->24696354-->24697523

改造3.14主库，直接将从库改造后的tokudb数据库打包拷贝，停机拷贝

 
     3.14 安装tokudb数据库 
    
     建库 
    
     # pwd 
    
     /database/tokudb/data 
    
     # rm -rf * 
    
     3.15   3307 
    
     关闭DB   mysqladmin -uroot -p -S /tmp/mysql_tokudb.sock shutdown 
    
     cd /database/tokudb/data 
    
       scp -rp *  [email protected]:/database/tokudb/data/ 
    
     # chown -R mysql.mysql /database/tokudb/ 
    
     3.14 
    
     # cd /usr/local/tokudb/ 
    
     [ [email protected] 
     ix tokudb]# ./bin/mysqld_safe --defaults-file=/etc/my_tokudb.cnf --user=mysql &

 
     mysql> show master status; 
    
     +-------------------+----------+--------------+------------------+ 
    
     | File              | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | 
    
     +-------------------+----------+--------------+------------------+ 
    
     | tokudb_bin.000004 |      107 |              | mysql            | 
    
     +-------------------+----------+--------------+------------------+ 
    
     1 row in set (0.00 sec) 
    
     24691650--->24693006--24693828 
    
     3.15 
    
     mysql> select * from history limit 24695971,10; 
    
     +------------------+------------+---------+-----------+ 
    
     | itemid           | clock      | value   | ns        | 
    
     +------------------+------------+---------+-----------+ 
    
     | 2102100000025959 | 1451049879 | 99.9445 | 949830000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451049939 | 99.9424 | 823648000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451049999 | 99.9452 | 538378000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050059 | 99.9438 | 175785000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050119 | 99.9098 | 733466000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050179 | 99.8987 | 337558000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050239 | 99.9425 | 948463000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050299 | 99.9445 | 743020000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050359 | 99.9417 | 487400000 | 
    
     | 2102100000025959 | 1451050419 | 99.9445 | 142466000 | 
    
     +------------------+------------+---------+-----------+ 
    
     10 rows in set (7.34 sec) 
    
     3.14 
    
     mysql> select * from history limit 24695971,10; 
    
     ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 
    
     No connection. Trying to reconnect... 
    
     Connection id:    99 
    
     Current database: zabbix 
    
     +------------------+------------+--------+-----------+ 
    
     | itemid           | clock      | value  | ns        | 
    
     +------------------+------------+--------+-----------+ 
    
     | 2102100000025962 | 1451193702 | 0.0243 | 232583000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451193762 | 0.0257 |  59246000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451193822 | 0.0236 | 192198000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451193882 | 0.0263 | 308544000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451193942 | 0.0263 | 783732000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451194002 | 0.0243 | 607910000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451194062 | 0.0236 | 466199000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451194122 | 0.0250 | 195488000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451194182 | 0.0250 | 486322000 | 
    
     | 2102100000025962 | 1451194242 | 0.0520 |  29187000 | 
    
     +------------------+------------+--------+-----------+ 
    
     10 rows in set (9.36 sec) 
    
     3.14 
    
     grant replication slave,file on *.* to 'replicuser'@'10.1.3.15' identified by 'replic@focus'; 
    
     3.15 tokudb 
    
     change master to master_host='10.1.3.14', master_user='replicuser', master_password='replic', master_log_file='tokudb_bin.000004', master_log_pos=107, master_port=3307;

mysql禁用远程登录 igotyback mysql
去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
MYSQL面试系列-04 king01299 面试 mysql 面试
MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your MySQL server version 努力的菜鸟~ sql 数据库
YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear‘IDENTIFIEDBY‘123456’WITHGRANTOPTION’atline1在mysql5.7之前GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'I
mysql学习教程，从入门到精通，TOP 和MySQL LIMIT 子句（15）知识分享小能手大数据数据库 MySQL mysql 学习 oracle 数据库开发语言 adb 大数据
1、TOP和MySQLLIMIT子句内容在SQL中，不同的数据库系统对于限制查询结果的数量有不同的实现方式。TOP关键字主要用于SQLServer和Access数据库中，而LIMIT子句则主要用于MySQL、PostgreSQL（通过LIMIT/OFFSET语法）、SQLite等数据库中。下面将分别详细介绍这两个功能的语法、语句以及案例。1.1、TOP子句（SQLServer和Access）1.1
鲲鹏 ARM 架构麒麟 Lylin v10 安装 Nginx (离线) 焚木灵 arm开发架构 nginx 服务器
最近做一个银行的项目，银行的服务器是鲲鹏ARM架构的服务器，并且是麒麟v10的系统，这里记录一下在无法访问外网安装Nginx的方法。其他文章：鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Mysql8.3(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Node和NVM(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装Pm2(离线)-CSDN博客鲲鹏ARM架构麒麟Lylinv10安装P
Kubernetes部署MySQL数据持久化沫殇-MS Kubernetes MySQL数据库 kubernetes mysql 容器
一、安装配置NFS服务端1、安装nfs-kernel-server：sudoapt-yinstallnfs-kernel-server2、服务端创建共享目录#列出所有可用块设备的信息lsblk#格式化磁盘sudomkfs-text4/dev/sdb#创建一个目录：sudomkdir-p/data/nfs/mysql#更改目录权限：sudochown-Rnobody:nogroup/data/nfs
MySQL事务隔离级别和MVCC 简书徐小耳
MySQL事务隔离级别和MVCC参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Jeg8656gGtkPteYWrG5_Nw1.MVCC只对读已提交和可重复的读有效果，而未提交读和串行则无意义。2.每条记录都会有trx_id(事务修改记录的id）和roll_pointer是一个指针指向旧版本的undo日志链表（row_id不是必必要的，如果有主键存在就不需要了）3.版本链的头结点就是记
CentOS7 安装MySQL5.7.44 不要Null了 java centos mysql
1.下载mysql安装包，我放在百度网盘里(下方链接)链接：https://pan.baidu.com/s/1_Mn1XW_1mWdTV4mhnLG66A提取码：s31n2.首先看看以前是否安装过mysqlrpm-qa|grep-imysql如果已经安装过mysql会提示卸载mysqlrpm-emysql-…3.使用FinallShell或者Xftp进行上传放到/usr/local/mysql，没
非关系型数据库天秤-white nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
六、全局锁和表锁：给表加个字段怎么有这么多阻碍 nieniemin
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。6.1全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。当你需要让整个库处于
Kubernetes 自定义控制器开发 IT回忆录 Kubenetes kubernetes
目录前言一、CRD二、创建数据库表（Mysql）二、控制器开发1.使用kubernetes的examplecontroller模板2.在controller.go中新增数据表监听方法3.修改tools工具生成资源对象结构体定义这里记录开发k8s控制器的一般方式，controller开发主要使用k8s提供的client-go库进行。前言Controller监听集群内部资源对象的变化，编辑资源对象(增
【K8s】专题十一：Kubernetes 集群证书过期处理方法行者Sun1989 Kubernetes kubernetes 云原生容器
本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口Linux专栏|Docker专栏|Kubernetes专栏往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【Docker】MySQL源码构建Docker镜
MySQl篇（SQL - 基本介绍）（持续更新迭代） wclass-zhengge mysql sql 数据库
目录一、简介二、SQL方言（分页查询为例）1.简介2.SQL方言大比拼2.1.Oracle2.1.1.使用ROWNUM实现分页查询2.1.2.使用ROW_NUMBER()实现分页查询2.2.MySQL2.3.PostgreSQL三、语法规范四、注释五、MySQL脚本中的标点符号一、简介1、SQL是结构化查询语言（StructureQueryLanguage），专门用来操作/访问关系型数据库的通用语
跟着黑马学mysql（5）小杜不吃糖 mysql 数据库
17.DQL-聚合函数DQL-聚合函数介绍将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。常见聚合函数函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平均值sum求和语法SELECT聚合函数(字段列表)FROM表名;注意：所有的null值不参与聚合函数的运算18.DQL-分组查询语法SELECT字段列表FROM表名[WHERE条件]GROUPBY分组字段名[HAVING分组后的过滤条件];where
梧桐数据库（WuTongDB）：数据库技术中都有哪些常见的优化器鲁鲁517 梧桐数据库梧桐数据库
以下是一些常见的数据库优化器：1.CBO（Cost-BasedOptimizer）应用场景：广泛应用于关系型数据库中，如Oracle、PostgreSQL、MySQL等。工作原理：通过计算不同执行计划的代价（如CPU、I/O等资源消耗），选择最低代价的执行计划。代表数据库：Oracle、PostgreSQL、MySQL。特点：CBO使用统计信息（如表大小、索引分布）来评估查询的代价。2.RBO（R
MySQL日志沉着冷静2024 MySQL mysql 数据库
MySQL日志文章目录MySQL日志MySQL三大日志binlog的三种格式redolog和binlog的区别和应用场景为什么崩溃恢复不用binlog而用redolog？redolog如何实现持久化redolog还能做什么？redolog的三种刷盘策略两阶段提交什么是？为什么？两阶段提交过程MySQL三大日志1.undologundolog是InnoDB存储引擎层的日志，实现了事务的原子性，主要用
MySQL锁沉着冷静2024 MySQL mysql 数据库
MySQL锁文章目录MySQL锁MySQL中锁的分类创建索引时会锁表吗线上修改表结构会加什么锁Innodb存储引擎的行级锁有哪些Update语句中，不带where条件，加什么锁？MySQL实现乐观锁MySQL死锁MySQL死锁是怎么发生的？检查死锁如何避免死锁MySQL中锁的分类全局锁：主要用于全库逻辑备份表级锁：表锁、元数据锁、意向锁表锁：通过locktables语句对表进行加锁，它不仅限制其他
Python实现mysql命令行 xu-jssy python mysql adb
一、源码importosimportpymysqldefsql_shell():password=input("EnterPassword:")#访问密码ifpassword.strip()!="yyds":print("Bye")return#清空控制台输出os.system("cls"ifos.name=="nt"else"clear")try:#连接到MySQL数据库conn=pymysql
mysql case 干货 lack倪酱
这是我舍友@某人提供的是为了做酒店时判断每个楼栋有几间空房子的。房间表与数据楼栋表与数据查询楼栋房间总数查询空房间数当时就在想怎么把后一个单列的数据合并到前面那三列的数据里呢？又是百度，又是谷歌，都是什么“unitall”。。表示我要的不是这个。有点难为我小脑瓜，实在是对数据库不了解，只会日常操作。最后是我舍友想出了解决办法直接贴图好了，如果想要了解case是什么，你可以自行查资料。学习查东西也是
计算机毕设Node.js+Vue校园易购二手交易平台（程序+LW+部署） Node程序源码强子 vue.js 课程设计 node.js
项目运行环境配置：Node.js最新版+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
MySQL 源码｜55 - 语法解析(V2)：基础查询语句（query_specification）｜V20240915 长行 MySQL源码 mysql 源码语法解析查询
目录文档：MySQL源码｜源码剖析文档目录源码位置（版本=MySQL8.0.37）：sql/sql_yacc.yy前置文档：MySQL源码｜68-语法解析(V2)：LOCKING子句（锁定读取）｜V20240909MySQL源码｜39-语法解析(V2)：ORDERBY子句｜V20240814｜V20240912（第2版）MySQL源码｜40-语法解析(V2)：GROUPBY子句｜V20240814
老生常谈：MySQL高可用架构我有一头小花驴 mysql 架构数据库
引言“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。服务冗余对于无状态的服务是相对容易的。服务备份：有些服务是无法同时存在多个运行时的，比如说：Nginx的反向代理，一些集群的leader节点。这时可以存在一个备份服务，处于随时待命状态。自动切换：服务冗余之后，当某个节点不可用时，要
mysql 隐秘后门_【技术分享】CVE-2016-5483：利用mysqldump备份可生成后门 Toby Dai mysql 隐秘后门
预估稿费：100RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿前言mysqldump是用来创建MySQL数据库逻辑备份的一个常用工具。它在默认配置下可以生成一个.sql文件，其中包含创建/删除表和插入数据等。在导入转储文件的时候，攻击者可以通过制造恶意表名来实现任意SQL语句查询和shell命令执行的目的。另一个与之相关的漏洞利用场景可以参考。攻击场景攻击者已经能够访问
处理绿盟科技安全评估的系统漏洞自我修炼的小石头数据库运维开发工具
如下图一次扫描,中度风险39个,这个是必须要处理的.其中mysql占了36个,一看这个感觉整个人都不好了.但是最后解决的办法也很简单,就是升级.系统版本Redhat7.31.telnet因为要升级openssh,openssl,为了避免意外,首先要开启telnet服务,并把所有相关的包上传到服务器.1.1确认是否安装了telnet和xinetd（默认是没有安装）rpm-qatelnet*rpm-q
TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题 357029540 java tomcat jsp
摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209 昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题，一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的，突然提交出错影响其他处理流程。检查时发现页面处理数据较多，起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交，较少数据能够提交成功。恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ，发现数
在MyEclipse中增加JSP模板删除-2008-08-18 ljy325 jsp xml MyEclipse
在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp 目录下找到Jsp.vtl，复制一份，重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式，保存。然后在 D:\Progr
JavaScript常用验证脚本总结 eksliang JavaScript javaScript表单验证
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098985 下面这些验证脚本，是我在这几年开发中的总结，今天把他放出来，也算是一种分享吧，现在在我的项目中也在用！包括日期验证、比较，非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...! &nb
微软BI（4） 18289753290 微软BI SSIS
1） Q:查看ssis里面某个控件输出的结果： A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString()); 这是我们在包里面定义的变量 2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系，一定要选择唯一的那个键作为关联字段。 3) Q：ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
定时对大数据量的表进行分表对数据备份酷的飞上天空大数据量
工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大，属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的，但如果不进行分表数据太多，执行一条简单sql语句要等好几分钟。。分表工具：linux的shell + mysql自身提供的管理命令原理：使用一个和原表数据结构一样的表，替换原表。 linux shell内容如下： =======================开始
本质的描述与因材施教永夜-极光感想随笔
不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解 &
很迷茫。。。随便小屋随笔
小弟我今年研一，也是从事的咱们现在最流行的专业（计算机）。本科三流学校，为了能有个更好的跳板，进入了考研大军，非常有幸能进入研究生的行业（具体学校就不说了，怕把学校的名誉给损了）。先说一下自身的条件，本科专业软件工程。主要学习就是软件开发，几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流，也就是让老师带着学生学点东西，然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
23种设计模式的意图和适用范围 aijuans 设计模式
Factory Method 意图定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。　　适用性当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。　　当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。　　当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个，并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。 Abstr
Java中的synchronized和volatile aoyouzi java volatile synchronized
说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字，又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的，working memory则是线程的工作内存，它保存有部分main memory变量的拷贝，对这些变量的更新直接发生在working memo
js数组的操作和this关键字百合不是茶 js 数组操作 this关键字
js数组的操作; 一:数组的创建: 1、数组的创建 var array = new Array();　//创建一个数组 var array = new Array([size]);　//创建一个数组并指定长度，注意不是上限，是长度 var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
别人的阿里面试感悟 bijian1013 面试分享工作感悟阿里面试
原文如下：http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170 一直做企业系统，虽然也自己一直学习技术，但是感觉还是有所欠缺，准备花几个月的时间，把互联网的东西，以及一些基础更加的深入透析，结果这次比较意外，有点突然，下面分享一下感受吧！ &nb
淘宝的测试框架Itest Bill_chen spring maven 框架单元测试 JUnit
Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架，以Junit4为核心，集合DbUnit、Unitils等主流测试框架，应该算是比较好用的了。近期项目中用了下，有关itest的具体使用如下： 1.在Maven中引入itest框架： <dependency> <groupId>com.taobao.test</groupId&g
【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题 bit1129 java多线程
package com.tom; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.loc
汉字转拼音pinyin4j 白糖_ pinyin4j
以前在项目中遇到汉字转拼音的情况，于是在网上找到了pinyin4j这个工具包，非常有用，别的不说了，直接下代码： import java.util.HashSet; import java.util.Set; import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案 bozch ssh 数据库异常 DBCP
org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68) at org.hibernate.impl.SessionImp
java-并查集（Disjoint-set）-将多个集合合并成没有交集的集合 bylijinnan java
import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.ut
Java PrintWriter打印乱码 chenbowen00 java
一个小程序读写文件，发现PrintWriter输出后文件存在乱码，解决办法主要统一输入输出流编码格式。读文件： BufferedReader 从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而提供字符、数组和行的高效读取。可以指定缓冲区的大小，或者可使用默认的大小。大多数情况下，默认值就足够大了。通常，Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
[天气与气候]极端气候环境 comsci 环境
如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵...... 那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢? &n
oracle order by与union一起使用的用法 daizj UNION oracle order by
当使用union操作时，排序语句必须放在最后面才正确，如下：只能在union的最后一个子查询中使用order by，而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So：如果unoin的几个子查询列名不同，如 Sql代码 select supplier_id, supplier_name from suppliers UNI
zeus持久层读写分离单元测试 deng520159 单元测试
本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码: 1.ZeusMasterSlaveTest.java package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Assert; import org.j
Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件 dcj3sjt126com yii
1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。 2.调用方法： Helper::truncate_utf8_string($content,20,false); //不显示省略号 Helper::truncate_utf8_string($content,20); //显示省略号 &n
安装memcache及php扩展 dcj3sjt126com PHP
安装memcache tar zxvf memcache-2.2.5.tgz cd memcache-2.2.5/ /usr/local/php/bin/phpize (?) ./configure --with-php-confi
JsonObject 处理日期 feifeilinlin521 java json JsonOjbect JsonArray JSONException
写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException 原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说直接上代码 &n
Ehcache（06）——监听器 234390216 监听器 listener ehcache
监听器 Ehcache中监听器有两种，监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中，Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。
activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决 jackyrong Activiti
在acitivti modeler中，如果是chrome 34，则不能打开该设计器，其他浏览器可以，经证实为bug，参考 http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34 修改为，找到 oryx.debug.js 在最头部增加 if (!Document.
微信收货地址共享接口-终极解决 laotu5i0 微信开发
最近要接入微信的收货地址共享接口，总是不成功，折腾了好几天，实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来，希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用，让后面进来的开发者能快速的接入，而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天，甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了，本人还算文明。如果你能搜到本贴，说明你已经碰到了各种 ed
关于人才 netkiller.github.com 工作面试招聘 netkiller 人才
关于人才每个月我都会接到许多猎头的电话，有些猎头比较专业，但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。与猎头接触多了，自然也了解了他们的工作，包括操作手法，总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。总结就是“盲目推荐，以量取胜”。目前现状许多从事人力资源工作的人，根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业，企业找不到人才的尴尬处境。企业招聘，通常是需要用人的部门提出招聘条件，由人
搭建 CentOS 6 服务器 - 目录 rensanning centos
(1) 安装CentOS ISO（desktop/minimal）、Cloud（AWS/阿里云）、Virtualization（VMWare、VirtualBox）详细内容 (2) Linux常用命令 cd、ls、rm、chmod...... 详细内容 (3) 初始环境设置用户管理、网络设置、安全设置...... 详细内容 (4) 常驻服务Daemon
【求助】mongoDB无法更新主键 toknowme mongodb
Query query = new Query(); query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId())); &n
jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合 xp9802 jquery
很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验，当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件： 1. jQuery ScrollPagination jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。 2. jQuery Screw S

ZABBIX数据库TokuDB引擎改造---mysqldump方式

你可能感兴趣的:(MySQL)