警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的陷阱

转自：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143

mer_stage 表有 216423 条记录，DDL：

 CREATE TABLE `mer_stage` (
   `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `MER_ID` int(11) NOT NULL,
   `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `MER_NAME` varchar(80) NOT NULL,
   `INS_CODE` varchar(16) NOT NULL,
   `INS_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `AGENT_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `AGENT_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `BIG_CATEGORY_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `SUB_CATEGORY_CODE` char(4) DEFAULT NULL,
   `SUB_CATEGORY_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `LICENSE_CODE` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `LICENSE_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `SHORT_NAME` varchar(25) DEFAULT NULL,
   `MER_STATUS` tinyint(4) DEFAULT NULL,
   `PROVINCE_NAME` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `CITY_CODE` char(4) DEFAULT NULL,
   `CITY_NAME` varchar(12) DEFAULT NULL,
   `REGISTER_ADDRESS` varchar(128) DEFAULT NULL,
   `BIZ_ADDRESS` varchar(128) DEFAULT NULL,
   `TAX_REGISTRATION` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `INSTITUTION` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `LEGAL_NAME` varchar(40) DEFAULT NULL,
   `LEGAL_CARD` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `LEGAL_PHONE` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `BIZ_SCOPE` varchar(128) DEFAULT NULL,
   `BIZ_CONTENT` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `BIZ_TIME` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `LICENSE_EXPIRED` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `AVG_SINGLE_TRADE` int(11) DEFAULT NULL,
   `AVG_MONTH_TRADE` int(11) DEFAULT NULL,
   `BIZ_PLACE_OWNER` varchar(64) DEFAULT NULL,
   `REGISTERED_CAPITAL` decimal(11,0) DEFAULT NULL,
   `PAID_IN_CAPITAL` int(11) DEFAULT NULL,
   `BIZ_PERIOD` tinyint(4) DEFAULT NULL,
   `BIZ_AREA` int(11) DEFAULT NULL,
   `SETTLE_PERIOD` tinyint(4) DEFAULT NULL,
   `DELAY_TIME` varchar(50) DEFAULT NULL,
   `DELAY_TYPE` tinyint(4) DEFAULT '0',
   `BANK_CODE` varchar(40) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_CODE` varchar(25) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_CODE_ONE` varchar(25) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_CODE_TWO` varchar(25) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_NAME` varchar(128) DEFAULT NULL,
   `ACCOUNT_CODE` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `ACCOUNT_NAME` varchar(80) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_PROVINCE` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_CITY_CODE` varchar(10) DEFAULT NULL,
   `BRANCH_CITY_NAME` varchar(50) DEFAULT NULL,
   `SETTLE_CURRENCY` varchar(16) DEFAULT NULL,
   `SETTLE_PARAM` char(1) DEFAULT NULL,
   `CUP_TYPE` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1',
   `CUP_CD` varchar(6) DEFAULT NULL,
   `CUP_NM` varchar(80) DEFAULT NULL,
   `UPI_TYPE` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1',
   `UPI_CD` varchar(6) DEFAULT NULL,
   `UPI_NM` varchar(80) DEFAULT NULL,
   `VISA_EDC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `VISA_DCC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `MASTERCARD_EDC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `MASTERCARD_DCC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `JCB_EDC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `AE_EDC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `DC_EDC_FEE` double DEFAULT NULL,
   `CONTACT_NAME` varchar(40) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_FIXED` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_MOBILE` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_FAX` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_EMAIL` varchar(80) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_ADDRESS` varchar(128) DEFAULT NULL,
   `CONTACT_ZIP` varchar(8) DEFAULT NULL,
   `biz_license` text COMMENT '营业执照',
   `tax_register_cert` text COMMENT '税务登记证',
   `ins_cert` text COMMENT '组织机构代码证',
   `legal_id_card` text COMMENT '法人身份证',
   `open_license` text COMMENT '开户许可证',
   `auth_letter` text COMMENT '授权书',
   `portal_photo` text COMMENT '门头照片',
   `cashier_photo` text COMMENT '收银台照片',
   `scene_photo` text COMMENT '经营场景照片',
   `mer_agreement` text COMMENT '商户协议',
   `other_qualification` text COMMENT '其他特殊资质',
   `EXPECT_OPEN_TIME` datetime DEFAULT NULL,
   `IN_OUT_FLAG` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `DCC_MODE` int(2) DEFAULT '0',
   `SPECIAL_FLAG` tinyint(4) DEFAULT NULL,
   `TRADING_CURRENCY` varchar(3) DEFAULT NULL,
   `STATUS` int(11) DEFAULT '0',
   `EDITABLE` tinyint(4) DEFAULT NULL,
   `MER_SINGLE_LIMIT` decimal(30,5) DEFAULT NULL,
   `MER_DAY_LIMIT` decimal(30,5) DEFAULT NULL,
   `MER_NATION` varchar(3) DEFAULT NULL,
   `ROUTE_SCHEME` varchar(13) DEFAULT NULL,
   `CREATOR_ID` int(11) DEFAULT NULL,
   `CREATOR_NAME` varchar(32) DEFAULT NULL,
   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '记录创建时间',
   `modify_time` datetime NOT NULL COMMENT '最好修改时间',
   `TERM_CNT` int(11) DEFAULT NULL,
   `DATA_SRC` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1',
   `CUP_CARD_PLAN` bit(1) DEFAULT NULL,
   `UPI_CARD_PLAN` bit(1) DEFAULT NULL,
   `RISK_DESC` varchar(50) DEFAULT NULL,
   `IS_FLAG` char(1) DEFAULT NULL,
   `ALP` decimal(22,3) DEFAULT NULL,
   `WXP` decimal(22,3) DEFAULT NULL,
   `dfs_edc_fee` decimal(22,3) DEFAULT NULL,
   `prp_edc_fee` decimal(22,3) DEFAULT NULL,
   `in_account_id_card` text COMMENT '入账人身份证',
   `in_account_bank_card` text COMMENT '入账银行卡信息',
   `ins_credit_card` text COMMENT '机构信用代码证',
   `ins_store_photo` text COMMENT '仓库照片',
   `lease_agreement` text COMMENT '租赁协议',
   `sct` decimal(22,3) DEFAULT NULL COMMENT '扫码支付（支付宝、微信整合）',
   `card_type` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '法人证件类型(1:身份证,2:护照)',
   PRIMARY KEY (`STAGE_ID`),
   KEY `mer_stage_s_e_ms` (`STATUS`,`EDITABLE`,`MER_STATUS`) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=216826 DEFAULT CHARSET=utf8;

proc 表有 6450 条记录，DDL：

 CREATE TABLE `proc` (
   `proc_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '流程id',
   `proc_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '流程名称，如 新增商户全聚德审批流程',
   `proc_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '流程类型：1－新增商户，2-变更商户，3-新增终端',
   `associated_id` int(11) NOT NULL COMMENT '流程关联的商户id或其他',
   `node_id` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '流程进行到哪个节点',
   `associated_name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '流程关联的商户名称',
   `proc_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '流程状态：1-启动流程，2-进行中，3-已完成',
   `starter_id` int(11) NOT NULL COMMENT '流程发起者用户id',
   `starter_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '流程发起者用户名',
   `node_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '节点名称',
   `next_id` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '下一节点id',
   `next_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '下一节点名称',
   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '记录创建时间',
   `ass_version` datetime NOT NULL COMMENT '关联版本号',
   `node_remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
   `modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '上一节点完成时间',
   `mer_id` int(11) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (`proc_id`),
   KEY `proc_mer_id_index` (`mer_id`) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6451 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='流程';

关于这两张表的一个慢查询日志如下：
# Time: 150703 15:13:33
# User@Host: test[test] @ localhost [127.0.0.1]  Id:     1
# Query_time: 2.101248  Lock_time: 0.046034 Rows_sent: 0  Rows_examined: 865689
SET timestamp=1435907613;
update mer_stage set editable = 1 where stage_id in(
select associated_id from proc where proc_id in(6446 , 6447 , 6450));
日志中可以看出该 sql 的执行时间是 2.101 s。
我们来查看一下该 sql 的执行计划：

注意：select_type 里出现了 DEPENDENT SUBQUERY。
这意味着什么？——子查询取决于外面的查询，MySql 先执行外查询，内查询根据这个查询结果(如执行计划里所述，190102 rows)的每一条记录组成新的查询语句：

 select associated_id from proc where proc_id in(6446 , 6447 , 6450) and associated_id = '外查询结果.stage_id';

这就是个坑。我相信，每个写出上面这种 sql 的程序员都不会想到 MySql 会对其这样执行，这是大家不想看到的结果。
怎么办？
Uncorrelated subqueries treated as DEPENDENT by MySQL  提出了同样的问题但是却没有给出解决方案。
MySql 官方 给出的解决方案是：
If you have a slow 'correlated' subquery with IN, you can optimize it with a join to get around the bug described by Ryan and Stephen. After the optimization the execution time is no longer O(M×N).
于是我们的 update 语句改写为：

 update mer_stage m join proc p on m.stage_id = p.associated_id set m.editable = 1
         where p.proc_id =6446 or p.proc_id =6447 or p.proc_id =6450;

它的执行计划是：

执行这个 update，用时 0.047s，意料之中。搞定。
有趣的是，我们来做一个尝试，把该 update 改为 select：

 select * from mer_stage where stage_id in (select associated_id from proc where proc_id in (6446 , 6447 , 6450));

它的执行时间是 0.053 s，毫秒级。
该 sql 的执行计划是：

同样的写法，唯一不同的是一个 update 另一个 select，差别咋就那么大呢？看来优化器并不总是那么靠谱的，它在这里就对 update 那条 sql 的子查询优化的很糟糕。

参考资料

• https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/correlated-subqueries.html