云服务技术已经形成多年。现在行业中一个最大的概念就是物联网，又称为 IoT。我们作为电子工程师，脑海中出现的第一个印象是将许多设备连接到云，上传数据用于可视化、存储和分析。当然，也可以有许多其他的应用：云服务还可以存储和处理资源，特别是SaaS和个人应用；IT专家和运维也可以发挥云虚拟机和数据库的优势。

有一件事我们经常会忽略，云不仅仅是 IoT 工具，或者只是大公司才能使用的东西。我们还可以用其处理日常事物。事实上这就是本文背后的动机，处理耗费的时间的任务，并用云进行简化。

因为对微软的云平台 Azure 较为熟悉，我讲向你介绍在 Azure 上部署 Ubuntu Server 16.04 LTS 虚拟机（是的，在微软云上的 Linux虚拟机），使用 Yocto/OpenEmbedded 生成嵌入式 Linux 镜像，如 Toradex Colibri iMX6 计算机模块的标准镜像。

登录 Azure

首先访问 portal.azure.com ，使用你的微软账号登录 Azure。

创建虚拟机

然后根据 该页面 上的 Azure 文档提示快速部署一个虚拟机。

提示1：在你电脑的终端上，使用下面命令生成认证秘钥：

ssh-keygen -t rsa -b 2048

你需要复制公钥。只要复制 “id_rsa.pub” 文件。使用下面命令复制：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub

提示2：在完成 “连接到虚拟机”步骤后，就可以结束。你不需要安装 Azure 文档中提到的 NGINX。

编译 Yocto

通过 SSH 访问虚拟机，准备编译环境。按照这篇技术文章和 Toradex 网页的说明进行。

提示1: ：尽管文章内容比较多，你可以只参考这些章节： “Prerequisites” - Ubuntu 16.04, “Installation – Setup/Configure”, “Installation – local.conf” - 然后选择 Colibri iMX6，并 “Building”.

提示2：当虚拟机初始化完成后，将会有 30GB的 SSD 磁盘空间，用于安装操作系统。在 /mnt 目录下还有临时磁盘空间，根据你选择的虚拟机配置相应的空间大小也有所不同。

注意：你可以增加安装操作系统 30GB SSD 磁盘的大小。

这样会很快吗？

为了测试，我们进行 'angstrom-lxde-image' 的首次编译，包括下载和编译所有软件包，包括从云服务器上下载镜像到本地开发电脑。

我使用工作台式机做对比测试。电脑配有 Intel® Core™ i7-3740QM CPU @ 2.70GH 8虚拟核（4核处理器）、8GB 内存和 SSD，运行 Ubuntu 16.04 LTS。从零开始，首次编译总共耗时4个小时。

接下来，使用 Azure 的两个虚拟机，配置如下：一个使用最基础的配置（(Standard DS1 v2），1 Intel® Xeon®core, CPU E5-2673 v3 @ 2.40GHz, 3.5 GB RAM 和 SSD 磁盘；另一个使用我账户中的最高配置（最多10核），8 Intel® Xeon® cores, CPU E5-2673 v3 @ 2.40GHz, 28 GB RAM 和 SSD。最基础配置的虚拟机首次编译的总时间为12小时，最高配置的则耗费1小时30分钟。

我的同事使用 Amazon AWS （c4.2xlarge, c4.4xlarge and m4.2xlarge – 点击这里了解详情）进行了同样的编译做对比，以及采用其他配置的电脑（4 core i7-6700K CPU @ 4.00GHz, 32 GB DDR4, NVMe SSD 和 8 core Xeon®CPU E5-2667 v4 @ 3.20GHz, 64GB DDR4, RAM 磁盘）。结果如下表所示。

注意1：其他的账户可以使用更高配置的虚拟机。

注意2：从云端下载编译好的镜像到本地电脑的速度很快（小于3分钟），平均速度为 1MB/S。

注意3：有些云平台，例如Azure，按分钟计算虚拟机费用，其他的则根据小时计算费用。

注意4：使用 RAM 磁盘也可以提高性能

机器 编译完成时间 每小时费用* 总费用
个人笔记本电脑
Intel® Core™ i7-3740QM CPU @ 2.70GHz, 8GB RAM and SSD disk		 4.00 小时
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Azure 1-vcore
1 core Intel® Xeon® CPU E5-2673 v3, 3,5GB RAM and SSD disk		 12.00 小时
 US$0.073/小时
 US$0.876
Azure 8-vcore
8 cores Intel® Xeon® CPU E5-2673 v3, 28GB RAM and SSD disk		 1.50 小时
 US$0.585/小时
 US$0.878
AWS 8-vcore c
8 cores Intel® Xeon® CPU E5-2666 v3, 15GB RAM and EBS storage		 1.88 小时
 US$0.398/小时
 US$0.796
AWS 16-vcore c
8 cores Intel® Xeon® CPU E5-2666 v3, 30GB RAM and EBS storage		 1.18 小时
 US$0.796/小时
 US$0.796
AWS 8-vcore m
8 cores Intel® Xeon® CPU E5-2686 v4 or E5-2676 v3, 32GB RAM and SSD disk		 2.10 小时
 US$0.400/小时
 US$0.800
Local Server 1
Intel® Core™ i7-6700K CPU @ 4GHz, 32GB RAM DDR4 and NVMe SSD disk		 1.23 小时
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Local Server 2
Intel® Xeon® ES-2667 v4 CPU @ 3.20GHz, 64GB DDR4 RAM and RAM disk		 1.15 小时
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* 该表格中的每小时费用不包括国际区域转移费用。该费用是部署在美国东部 Azure 服务器上的虚拟机，在其他区域虚拟机的价格可能会有波动。其他的服务，例如数据存储，也伴随虚拟机一同使用。 这些也关系到编译的总费用。价格可能随时会出现变动，根据微软的政策，请浏览Azure网页或者联系微软获取更多关于价格的信息。

这样经济吗？

最低配置的虚拟机费用为每小时US$0.073，最高配置则为每小时US$0.585。因此，两个虚拟机编译的总费用都约为 US$0.878。所有配置虚拟机价格可以在 Azure 的页面中看到。

提示1：编译完成后，关闭虚拟机避免不必要的费用。我们采用按需付费，所以请记住不要在周末的时候还开着虚拟机。

提示2：你可以配置虚拟机自动关机，万一你忘记将其关闭。

总结

本实验揭示了基于云编译的优缺点。考虑到“这样会很快吗？”章节中编译时间，基于云编译的方法可以显著缩短编译时间。但是，你也应该考虑到下载速度：使用好的网络连接，低成本的编译服务器可能和有些配置的云差不多快，甚至更快。另一方面，如果你的网络连接很慢或者不稳定，那么云方案可能更加合适。

另外，长期使用虚拟机的成本可能会高于使用本地编译服务器。如果你公司没有专门的服务器用于编译，使用云方案可以为员工节约时间。这能够节约成本，因为虚拟机每小时的费用低于员工的公时薪资。还可以避免在个人电脑上编译带来的潜在损耗。

云也可以作为临时的方案，用于多个编译任务并行执行。结合已经在运行一个或者多个任务的本地服务器，该方案可以很容易和便宜地实施。

最后，你需要了解何种云方案可以使用，并知悉这些方案可能适合或者不适合你的需求。希望本文的提示和案例能够有所帮助。下次见！

Author:  Leonardo Veiga, Field Application Engineer, Toradex Brasil