SQL SERVER 语句优化

使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句

SELECT  c.last_execution_time ,	--最后一次执行时间
        c.execution_count ,	--执行次数
        c.total_logical_reads ,	--总逻辑读（次）
        c.total_logical_writes ,	--总逻辑写（次）
        c.total_elapsed_time ,	--总运行（执行）语句使用的时间（微秒）
        c.last_elapsed_time ,	--最后运行（执行）语句使用的时间（微秒）
        q.[text] ,	--对应的sql语句
        c.total_worker_time / 1000000 total_worker_time_second	--c.total_worker_time 总工作时间（微秒）
FROM    ( SELECT TOP 50
                    qs.*
          FROM      sys.dm_exec_query_stats qs
          ORDER BY  qs.total_worker_time DESC
        ) AS c
        CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS q
ORDER BY c.last_elapsed_time DESC;

 优化思路

1、将执行次数多、频率高、单次执行周期长的语句摘出来，如图：该语句共计执行495次，最后一次执行时间约1秒，像这样的SQL优化之后可缩短不少总执行时间。（PS：当然前面执行次数少执行时间长的肯定也是需要优化的，这种都是安全隐患，指不定哪天系统奔溃了就因为一条SQL语句）

2、优化语句，上图SQL语句如下，执行时间约1秒，经分析查询条件order_time未加索引，会对订单表做全表检索，数据量大概100万左右。

3、对表字段order_time创建索引之后，执行时间缩至203毫秒（平均200ms），如图：

4、发现查询值为count（*），条件中未用到ri、rp、sg、po表，故将这些关联表删除，删除之后执行时间变为178毫秒（平均180ms），如图：

5、这里表关联条件 oi.company_id = ci.Id不会出现关联不到的情况，故可以将LEFT JOIN改为INNER JOIN，修改后执行时间变为83毫秒（平均80ms），如图：

6、找到代码中的SQL语句进行调整。

这里讲的比较细，每条需要优化的SQL语句都可能存在不一样的情况，处理的方式也多种多样，需要根据实际情况调整。