矢量量化程序调试结果

1 调试前准备

1）利用matlab生成 .img 图像文件

clear variables;
filename='**';
im=imread(filename);
im=rgb2gray(im);
f=fopen([filename(1:end-4) '.img'],'wb');
for i=1:size(im,2)
    for j=1:size(im,1)
        fwrite(f,im(j,i),'uint8');
    end
end
fclose(f);

2） 利用matlab查看 .img 图像文件

clear variables;
f=fopen('**.img','rb');
%haha=fread(f,Inf,'uint8');
haha=fread(f);
haha1=reshape(haha,800,1280);
haha2=zeros(800,1280);
for i=1:800
    for j=1:1280
        haha2(i,j)=haha((j-1)*800+i);
    end
end
fclose(f);

2 输入参数格式

1）trvqsp_img：获得图像矢量量化的码书

     调用参数格式：

trvqsp_img ts_img codefile [-b cb_size] [ -t block_height] [-w block_width] [-x row_size][-y col_size] [-h]

ts_img：是训练图像，也即待量化压缩的图像，假定为8位灰度级，使用光栅扫描顺序存储。

Codefile：以二进制格式存放码书的文件，有一个包含12个字节的文件头记录：向量的维度,以及码书的大小。

-b cb_size：码书的大小

-t block_height：块的高度（以像素为单位）

-w block_width：块的宽度（以像素为单位）

实际上由block_width 、block_height决定着码书向量的大小，也即每个输出块的大小。因此向量的维数是block_height *block_width

-x row_size：输入图像的宽

-y col_size：输入图像的高

-h 帮助

此处参数输入可采用.bat文件：

2）vqimg_enc：根据码书对图像进行矢量量化

    调用格式：

vqimg_enc [-i imagein] [-o cmpfile] [-c codebook] [-x row_size] [-y col_size] [-h]

-i imagein：输入的待编码的图像文件名
-o cmpfile：输出的量化压缩后的文件名
-c cmpfile：码书文件
-x row_size：输入图像的宽
-y col_size：输入图像的高
-h 帮助

此处参数输入可采用.bat文件：

3）vqimg_dec：根据码书文件和压缩后的文件重构原始图像

    调用格式：

vqimg_dec [-i cmpfile] [-o imageout] [-h]
-i cmpfile：压缩文件名
-o imageout：重建图像文件名
-h 帮助

此处参数输入可采用.bat文件：

3  图片测试结果

1）图像大小：256*256 像素

i   美女.img

ii   狒狒.img

2）图像大小：512*512 像素

i   辣椒.img

3）图像大小：800*1280 像素

i   花.img

附：所用原图

i 美女

ii 狒狒

iii 辣椒

iv 花