动态规划——最长公共子序列LIS(dp+最优解)

某国为了防御。。。
算了，简单就是一个长度为n的数列，求最长降序(允许相等)
序列是不连续的，在数组中找一个最长升序看有几项

思路
反向求降序，可以用辅助数组，但这道题用一个变量就可以做记录
这里给dp版本训练思维

public class LIS_DP {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[]={300,207,155,300,299,170,158,65};
        int dp[]=new int[arr.length];

        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {//按照袭击顺序确定每一个dp[i]
            int max=1;//最大值初始为1，以其结尾的最长递增子序列长度至少唯一
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (arr[j]>=arr[i]) {
                    max=Math.max(max, dp[j]+1);
                }
            }
            dp[i]=max;//填dp表，dp表中每位的数字代表到当前位置的时候，最长增序的长度
        }
        int cnt=1;
        for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
            cnt=cntout.println(cnt);
    }
}

最优解

public class LIS {
    public static void main(String[] args) {
        int arr[]={300,207,155,300,299,170,158,65};
        int cur=Integer.MIN_VALUE;
        int cnt=0;
        for (int i = arr.length-1; i >= 0; i--) {
            if (arr[i]>=cur) {
                cnt++;
                cur=arr[i];
            }
        }
        System.out.println(cnt);
    }
}