语法：
select ...
–针对一个别名
with tmp as (select * from tb_name)
–针对多个别名
with
tmp as (select * from tb_name),
tmp2 as (select * from tb_name2),
tmp3 as (select * from tb_name3),
例：现在要从1-19中得到11-14。一般的sql如下：
(
--模拟生一个20行的数据
SELECT LEVEL AS lv
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL < 20
) tt
WHERE tt.lv > 10 AND tt.lv < 15
使用With as 的SQL为：
with TT as(
--模拟生一个20行的数据
SELECT LEVEL AS lv
FROM DUAL
CONNECT BY LEVEL < 20
)
select lv from TT
WHERE lv > 10 AND lv < 15
With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头
可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表TT，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理
WITH Clause方法的优点
增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。
第一种使用子查询的方法表被扫描了两次，而使用WITH Clause方法，表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。
另外，观察WITH Clause方法执行计划，其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。
、、、、、、、、、、、、、、
with as语法
–针对一个别名
with tmp as (select * from tb_name)
–针对多个别名
with
tmp as (select * from tb_name),
tmp2 as (select * from tb_name2),
tmp3 as (select * from tb_name3),
…
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--相当于建了个e临时表
with
e
as
(
select
*
from
scott.emp e
where
e.empno=7499)
select
*
from
e;
--相当于建了e、d临时表
with
e
as
(
select
*
from
scott.emp),
d
as
(
select
*
from
scott.dept)
select
*
from
e, d
where
e.deptno = d.deptno;
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其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它，这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用，而且清楚明了。
向一张表插入数据的with as用法
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insert
into
table2
with
s1
as
(
select
rownum c1
from
dual
connect
by
rownum <= 10),
s2
as
(
select
rownum c2
from
dual
connect
by
rownum <= 10)
select
a.c1, b.c2
from
s1 a, s2 b
where
...;
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select s1.sid, s2.sid from s1 ,s2需要有关联条件，不然结果会是笛卡尔积。
with as 相当于虚拟视图。
with as短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，可以让你做很多事情，定义一个sql片断，该sql片断会被整个sql语句所用到。有的时候，是为了让sql语句的可读性更高些，也有可能是在union all的不同部分，作为提供数据的部分。
特别对于union all比较有用。因为union all的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用with as短语，则只要执行一遍即可。如果with as短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里，如果只是被调用一次，则不会。而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。
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with
sql1
as
(
select
to_char(a) s_name
from
test_tempa),
sql2
as
(
select
to_char(b) s_name
from
test_tempb
where
not
exists (
select
s_name
from
sql1
where
rownum=1))
select
*
from
sql1
union
all
select
*
from
sql2
union
all
select
'no records'
from
dual
where
not
exists (
select
s_name
from
sql1
where
rownum=1)
and
not
exists (
select
s_name
from
sql2
where
rownum=1);
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with as优点
增加了sql的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；
更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标