1：概述

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Hystrix使用Archaius作为配置属性的默认实现。官方配置文档： https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration
每个属性有四个优先级，依次增大：

  • 1：代码的全局默认值
  • 2：动态全局默认属性
    可以使用全局属性文件来更改全局默认值。
  • 3：代码实例默认
    定义特定于实例的默认值，比如在HystrixCommand构造函数中设置的值
  • 4：动态实例属性
    可以动态设置实例特定的值，从而覆盖前面三个默认级别，格式是：
    hystrix.command.命令key.属性名称=值

2：请求上下文

1：requestCache.enabled
设置是否开启请求的缓存功能，默认true
2：requestLog.enabled
设置是否开启请求的日志功能，默认true

3：命令执行

  • execution.isolation.strategy
    指示HystrixCommand.run()执行哪个隔离策略，选项：
    1：THREAD - 它在单独的线程上执行，并发请求受线程池中线程数的限制
    2：SEMAPHORE - 它在调用线程上执行，并发请求受信号计数的限制
    3：官方推荐使用线程隔离策略，默认也是按照线程隔离进行处理。
    4：信号量隔离的方式是限制了总的并发数，每一次请求过来，请求线程和调用依赖服务的线程是同一个线程，那么如果不涉及远程RPC调用（没有网络开销）则使用信号量来隔离，更为轻量，开销更小。
    5：信号量的大小可以动态调整, 线程池大小不可以动态调整。
    6：配置示例： 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "error", commandProperties = { @HystrixProperty(name="execution.isolation.strategy", value = "THREAD") })
  • execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
    表示请求线程总超时时间，如果超过这个设置的时间hystrix就会调用fallback方法。value的参数为毫秒，默认值为1000ms。 
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "error", commandProperties = { @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "4000") })
  • execution.timeout.enabled
    这个超时开关表示，当超时后是否触发fallback方法，默认为true。
  • execution.isolation.thread.interruptOnTimeout
    表示HystrixCommand.run()在发生超时时是否应该中断执行，默认true
  • execution.isolation.thread.interruptOnCance
    表示HystrixCommand.run()在发生取消时是否应该中断执行，默认false
  • execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
    当隔离策略使用SEMAPHORE时，最大的并发请求量，如果请求超过这个最大值将拒绝后续的请求，默认值为10

4：回退

  • fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
    设置HystrixCommand.getFallback()方法允许从调用线程进行请求的最大数量，默认10
    如果达到最大并发限制，则随后的请求将被拒绝，并抛出异常。
  • fallback.enabled
    开启fallback功能，默认true

5：断路器

  • circuitBreaker.enabled
    设置是否将使用断路器来跟踪健康状况，并且如果断路器跳闸则将其短路。默认true
  • circuitBreaker.requestVolumeThreshold
    设置滚动窗口中将使电路跳闸的最小请求数量，默认20。
    熔断器在整个统计时间内是否开启的阀值，每个熔断器默认维护10个bucket,每秒一个bucket,每个bucket记录成功,失败,超时,拒绝的状态，该阈值默认20次。也就是一个统计窗口时间内（10秒钟）至少请求20次，熔断器才启动。
  • circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds
    熔断器默认工作时间,默认值为5秒，熔断器中断请求5秒后会进入半打开状态,放部分流量过去重试，如果重试成功则会恢复正常请求。
  • circuitBreaker.errorThresholdPercentage
    熔断器错误阈值，默认为50%。当在一个时间窗口内出错率超过50%后熔断器自动启动。熔断器启动后会自动转发到配置的fallbackMethod，进行降级处理。
  • circuitBreaker.forceOpen
    断路器强制开关，如果设置为true则表示强制打开熔断器，所有请求都会拒绝，默认false
  • circuitBreaker.forceClosed
    断路器强制开关，如果设置为true则表示强制关闭熔断器，所有请求都会允许，默认false

6: 度量指标

  • metrics.rollingStats.timeInMilliseconds
    设置统计滚动窗口的持续时间，以毫秒为单位。默认10秒
  • metrics.rollingStats.numBuckets
    该属性设置滚动统计窗口分成的桶的数量。默认10
  • metrics.rollingPercentile.enabled
    表示执行延迟是否应该跟踪和计算为百分比。如果被禁用，则所有汇总统计返回为-1。默认true
  • metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds
    设置滚动窗口的持续时间，在该窗口中保留执行时间以允许百分数计算（单位毫秒），默认1分钟。
  • metrics.rollingPercentile.numBuckets
    设置rollingPercentile窗口将被分成的桶的数量，默认6
  • metrics.rollingPercentile.bucketSize
    设置每个存储桶的最大执行次数，如果在执行多次，将在桶的开头重写。默认100
    例如，如果存储区大小设置为100，并表示10秒的存储区窗口，但在此期间发生500次执行，则只有最后100次执行将保留在该10秒存储区中
  • metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds
    设置允许执行健康快照之间等待的时间（以毫秒为单位）。默认500

7: ThreadPool配置

  • coreSize
    线程池核心线程数，默认值为10。
  • MAXIMUMSIZE
    设置线程池大小，默认10
  • maxQueueSize
    配置线程池任务队列的大小，默认值为 -1。当使用 -1 时，SynchronousQueue将被使用，即意味着其实这个队列只是一个交换器，任务将被直接交给工作线程处理。如果工作线程不足，那任务将被拒绝；如果使用任何正整数，LinkedBlockingQueue将被使用
  • queueSizeRejectionThreshold
    表示等待队列超过阈值后开始拒绝线程请求，默认值为5，如果maxQueueSize为-1，则该属性失效。
  • keepAliveTimeMinutes
    设置活动保持时间，以分钟为单位，默认1分钟
  • allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize
    配置maximumSize生效。这个值可以等于或高于coreSize，默认false

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