numpy 数组与矩阵的乘法理解

1. 当为array的时候，默认d*f就是对应元素的乘积，multiply也是对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积， dot点乘意味着相加，而multiply只是对应元素相乘，不相加

2. 当为mat的时候，默认d*f就是矩阵的乘积，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

当为array时：

当为mat时：

3. 混合时候的情况，一般不要混合

  混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）为矩阵的乘积

 

总结， 数组乘法默认的是点乘，矩阵默认的是矩阵乘法，混合在一起默认的是矩阵乘法，multiply转化为对应元素的乘积，dot（d,f）会转化为矩阵的乘积，注意，像multiply不满足对应元素时，按照广播是方式进行。

转载自 https://blog.csdn.net/xiaomianxiucai/article/details/79468803