dfuse for EOSIO 架构剖析：deepmind & dfuse 数据模型

dfuse 之所以能够提供这么详细的链上信息，是因为它必须把所有数据通过启用了 deepmind 的 nodeos 处理。 它会去构建一个 protobuf 区块对象，然后通过 gRPC 端点流入所有其他微服务中。Alex 讲解了 deepmind，以及 dfuse 的数据模型是怎么帮开发者给应用的提供它所需的，更据深度的信息的。

bilibili 视频链接  

dfuse for EOSIO 架构剖析：manageos & mindreader

 

文字转录：

大家好,在这期 dfuse 架构的视频中，我们将深入地了解 deepmind 工具和 dfuse 地数据模型。

好，快速介绍一下 deepmind。deepmind 是我们所作的修改， 记住，这就是 dfuse 的秘方，是我们对 nodeos 所做的修改。让它能够将数据从 nodeos 的 节点中取出， 输入进 dfuse 平台。也就是的 dfuse 数据模型和服务中，所有这些都流经 gRPC 端点，而且都用了 protobuf 定义， 我们会深入讲解这个。

好，如果你运行的 nodeos 启用了 --deepmind。你会看到很多信息喷涌而出， 让我来具体给你展示下。因为它看着好像挺吓人的， 但是我会告诉你（这些数据）有什么用。你看一下我这个 Terminal， 这是个输出的示例。这往下滚着看更吓人， 我都能想象你的表情。但基本上这每一行展露的是操作在执行的时候所发生的事情，所有的交易痕迹、数据库更改。它们都通过叫 “mindreader” 的这个读取进程接入到了标准输出，被读取，然后我们慢慢地，但也是以最快速度， 建立一个 protobuf 对象或 Go 对象。我们将这些东西缝合在一起。

我给你看看这部分的代码， 叫 ConsoleReader。这个 ConsoleReader 慢慢地建立一个区块， 读取这些行数据累积所有交易痕迹 ，并将它们按区块顺序排列。然后，这个区块对象通过 gRPC 进入整个系统，走的是 protobuf 定义，每个系统都是一个 gRPC 流端点。所以 merger、relayer、mindreader 是从 eosws、FluxDB、查询索引器等等中出来的第一个区块服务器。每个都被输入这种 protobuf 格式的区块信息。这种处理方式很利落，它还能有很多延展性的工具。你还可以把它接入到不同的语言中。

这是数据模型，我再给你快速看下这里的 proto 定义。这是在 proto-eosio 软件包里的， dfuse 的堆栈中所有针对 EOSIO 特有的东西和。不同的（协议）部署之间也有一些共同点， 比如搜索引擎调用，还有 bstream 机制，这我们会在另一个视频中具体讲。但是 proto-eosio 是针对 EOSIO 特定的东西。你知道，区块，对于那些熟悉 EOSIO 的人， 你会看到那些出块节点签名。这是已知的东西，比如块状态。

还有一些其他的东西，比如交易，隐藏的交易， 这个你通常是看不到的。这么多提取出来的东西，还有限速变量，这些信息通常不是节点能输出的。（原生的）API 不可以读取这些内容，但是有了我们搭建的仪器，我们就可以拿到这个信息了，做出通常你没有足够信息去做的决定，比如速率上的限制。

这里最重要的是交易痕迹，这些都是链执行的实际痕迹。而在这里面，重要的是操作痕迹。我们可以在这里看到你之前可能看到过的信息：receiver、action、（操作）所用的时间， 还有它可能造成的任何副作用。交易的痕迹其实也是一个树状的结构。所有出现的操作、谁触发了什么，等等。这是查询 GraphQL 端点时能得到的信息。你在 eosq 上看到那些嵌套的数据（也是这么获取的）。这是交易痕迹， 里面有交易痕迹列表和一个区块，而区块是流经系统是顶层组件。

希望这帮助你更好的理解了 deepmind 是什么。还有，让我给你们看看这个 PR 这是直接合并到 nodeos 内部的一个 PR。它会在2.几的版本中发布 应该会在2.0以上。它不在 Block.one 发布的 2.0 版中， 但确实在我们的存储库中发布了。这样你就可以拿到 debian，或 Mac 和 Linux 版本。发布的版本中已经结合了 deepmind， 现已合并到 nodeos 的代码中了。你会在下一个修订版中看到它，我不确定要 Block.one 会把它发布在哪个版本中， 让我们试目以待吧。但是，它确实是直接把 deepmind 部署在内部的， 你不需要再去专门安装它。而且，你可以在它之上再加上 dfuse， 得到所有的好处。

好的，希望这会有所帮助。如果你有任何意见都可以通过我们的电报群（和微信群）找到我们。我们下次见。

 

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