OpencvPython实现车牌字符分割
利用opencv实现车牌的字符分割
原图
运行结果如下
灰度化
反色
二值处理
水平投影
垂直投影
字符分割
实现代码
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('E:\\123456.jpg')
cv2.imshow('image1',img)
#将图像转为灰度图
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('image2',img)
#反色
def inverse_color(edged):
height,width = edged.shape
img2 = edged.copy()
for i in range(height):
for j in range(width):
img2[i,j] = (255-edged[i,j])
return img2
cv2.imshow('image3',inverse_color(img))
#水平投影
ret,thresh1=cv2.threshold(inverse_color(img),130,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('image4',thresh1)
image=thresh1.copy()
(h,w)=thresh1.shape #返回高和宽
#初始化一个跟图像高一样长度的数组，用于记录每一行的黑点个数
a = [0 for z in range(0, h)]
for j in range(0,h): #遍历每一行
for i in range(0,w): #遍历每一列
if thresh1[j,i]==0: #判断该点是否为黑点，0代表黑点
a[j]+=1 #该行的计数器加一
thresh1[j,i]=255#将其改为白点，即等于255
for j in range(0,h): #遍历每一行
for i in range(0,a[j]): #从该行应该变黑的最左边的点开始向最右边的点设置黑点
thresh1[j,i]=0 #设置黑点
cv2.imshow('image5',thresh1)
#垂直投影
ret,thresh1=cv2.threshold(inverse_color(img),130,255,cv2.THRESH_BINARY)
(h,w)=thresh1.shape #返回高和宽
#初始化一个跟图像宽一样长度的数组，用于记录每一列的黑点个数
a = [0 for z in range(0, w)]
for j in range(0,w): #遍历每一列
for i in range(0,h): #遍历每一行
if thresh1[i,j]==0: #判断该点是否为黑点，0代表是黑点
a[j]+=1 #该列的计数器加1
thresh1[i,j]=255#记录完后将其变为白色，即等于255
for j in range(0,w): #遍历每一列
for i in range(h-a[j],h):#从该列应该变黑的最顶部的开始向最底部设为黑点
#for i in range(0,a[i]):
thresh1[i,j]=0 #设为黑点
cv2.imshow('image6',thresh1)
#矩形分割字符
image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
red = (0,0,255)
#设置矩形的各参数
cv2.rectangle(image, (10,10), (65,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (75,10), (135,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (160,10), (220,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (225,10), (290,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (300,10), (355,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (360,10), (415,120),red,2)
cv2.rectangle(image, (420,10), (480,120),red,2)
cv2.imshow('image7',image)
cv2.waitKey(0)
遇到的问题
在图片分割时，图像框是黑色，无法变成彩色
解决方法：
这是因为原本的图片进行了灰度转换，而在灰度图上绘制彩色标识，只会出现黑色或者白色，所以我将灰度图转换成了彩色图
就会出现彩色矩形了
