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传统数据与大数据安装服务器系统的对比

传统数据与大数据安装服务器系统的对比_第1张图片

大数据的特点:

数据集主要特点

Volume（大量）:  数据量巨大，从TB到PB级别。

Velocity（高速）: 数据量在持续增加(两位数的年增长率)。

Variety（多样）: 数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。

Value（低密度高价值）:  低成本创造高价值。

 

传统数据下服务器系统安装

系统硬盘
系统硬盘做RAID1
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2倍（在大数据环境下，需将其关闭）
/ 剩余所有容量
数据硬盘
将多个小硬盘合并成一个大硬盘（逻辑卷）
 

传统数据与大数据安装服务器系统的对比_第2张图片

大数据下服务器系统安装

系统硬盘
系统硬盘做RAID1
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2倍（在大数据环境下，需将其关闭）
/ 剩余所有容量
数据硬盘
系统硬盘优先不做raid 必须做raid时做RAID0
每个硬盘独立挂载。一个硬盘一个目录
 

传统数据与大数据安装服务器系统的对比_第3张图片

 

 

 

 

 

 

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