JAVA调用R语言之Rserve

为什么要用java调用R？

    Java作为一个非常流行的编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。但是Java缺乏数据分析以及可视化的能力。但是R语言却是专门为统计而生，R语言近年来发展迅速，可以用来进行机器学习，数据挖掘，数据可视化。 为了弥补这种差距， 我们可以将JAVA与R结合起来， 

今天我们来说一下JAVA通过Rserve调用R语言。

一，环境

系统：win10

JDK：1.8

R：3.3.1

eclipse：luna

二.准备工作

在R软件里面安装Rserve包

install.packages("Rserve")

如果你已经安装了这个包就不需要这一步。如果安装过程没有报错就OK。接下来我们就要通过下面语句启动服务：

Rserve()

如果出现下面语句这表示服务已经启动好了：

Starting Rserve...
 "D:\PROGRA~1\R\R-33~1.1\library\Rserve\libs\x64\Rserve.exe"  

现在我们已经运行Rserve服务器，我们就可以在eclipse中创建一个Java程序，使用Rserve与R进行通信，并在Java代码中调用R的函数。 

我创建里一个RserveProject的java工程，然后右击工程名—properties—Java Build Path—Librares—Add External Jar...加载REngine.jar和Rserve.jar两个jar包，我把R装在了D:\Program Files\下，所以那两个包在D:\Program Files\R\R-3.3.1\library\Rserve\java。大家根据自己的实际情况找找。

三.编写Java程序

在下面程序中，我分别直接调用了R中的函数，也调用自己的R脚本。

import org.rosuda.REngine.Rserve.RConnection;
import org.rosuda.REngine.Rserve.RserveException;
import org.rosuda.REngine.REXPMismatchException;;
public class Temp {

	public static void main(String[] args) throws REXPMismatchException {
		// TODO Auto-generated method stub
		RConnection connection = null;
		System.out.println("平均值");
		try {
			//创建对象
			connection = new RConnection();
			String vetor="c(1,2,3,4)";
			connection.eval("meanVal<-mean("+vetor+")");
	
			//System.out.println("the mean of given vector is="+mean);
			double mean=connection.eval("meanVal").asDouble();
			System.out.println("the mean of given vector is="+mean);
			//connection.eval(arg0)
			
		} catch (RserveException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		System.out.println("执行脚本");
		try {
			connection.eval("source('D:/myAdd.R')");//此处路径也可以这样写D:\\\\myAdd.R
			int num1=20;
			int num2=10;
			int sum=connection.eval("myAdd("+num1+","+num2+")").asInteger();
			System.out.println("the sum="+sum);
		} catch (RserveException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		connection.close();
	}
}

结果为：

平均值
the mean of given vector is=2.5
执行脚本
the sum=30

其中myAdd.R代码如下：

myAdd<-function(x,y){
    sum=x+y
    return(sum)
}

四.Reserve的多线程

由于Rserve是以服务器的形式运行，那么它可以同时处理多个请求。 这也就意味着当我们使用命令启动Rserve的实例。

我们从R控制台启动Rserve实例，如下有三个实例。

Rserve(port=5011)
Rserve(port=5012)
Rserve(port=5013)

现在有了这3个独立的实例，这3个线程可以很容易地连接到这3个实例：

//线程1连接到在端口5011上运行的实例
RConnection connection = new RConnection("hostIP_or_hostName",5011);
//线程2连接到在端口5012上运行的实例
RConnection connection = new RConnection("hostIP_or_hostName",5012);
//线程3连接到在端口5013上运行的实例
RConnection connection = new RConnection("hostIP_or_hostName",5013);

大家如果还有什么不明白的地方可以在下面留言。

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