Java多线程爬虫爬取京东商品信息

前言

网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。爬虫可以通过模拟浏览器访问网页，从而获取数据，一般网页里会有很多个URL,爬虫可以访问这些URL到达其他网页，相当于形成了一种数据结构——图，我们通过广度优先搜索和深度优先搜索的方式来遍历这个图，从而做到不断爬取数据的目的。最近准备做一个电商网站，商品的原型就打算从一些电商网站上爬取，这里使用了HttpClient和Jsoup实现了一个简答的爬取商品的demo,采用了多线程的方式，并将爬取的数据持久化到了数据库。

项目环境搭建

整体使用技术

我IDE使用了Spring Tool Suite(sts)，你也可以使用Eclipse或者是IDEA，安利使用IDEA，真的好用，谁用谁知道。
整个项目使用Maven进行构建吗，使用Springboot进行自动装配，使用HttpClient对网页进行抓取，Jsoup对网页进行解析，数据库连接池使用Druild，还使用了工具类Guava和Commons.lang3。

项目结构

在sts里面新建一个maven工程，创建如下的包

- common 一些通用工具类
- constant 系统常量
- dao 数据库访问层
- service 服务层
- handler 调度控制层
- entity 实体层

这样分层的意义是使得项目结构层次清晰，每层都有着其对应的职责，便于扩展和维护

pom文件

这里使用maven进行构建，还没有了解maven的童鞋自行去了解，使用maven的好处是不用自己导入jar包和完整的生命周期控制，注意，使用阿里云的镜像速度回加快很多。项目的pom.xml文件如下
pom.xml

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.exmaplegroupId>
    <artifactId>spider-demoartifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
    <packaging>jarpackaging>

    <name>spider-demoname>
    <url>http://maven.apache.orgurl>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <java.version>1.8java.version>
        <jsoup.version>1.10.3jsoup.version>
        <guava.version>22.0guava.version>
        <lang3.version>3.6lang3.version>
        <mysql.version>5.1.42mysql.version>
        <druid.version>1.1.0druid.version>
    properties>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
        <version>1.5.4.RELEASEversion>
        <relativePath /> 
    parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
            <version>${druid.version}version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponentsgroupId>
            <artifactId>httpclientartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.jsoupgroupId>
            <artifactId>jsoupartifactId>
            <version>${jsoup.version}version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.google.guavagroupId>
            <artifactId>guavaartifactId>
            <version>${guava.version}version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commonsgroupId>
            <artifactId>commons-lang3artifactId>
            <version>${lang3.version}version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>fastjsonartifactId>
            <version>1.2.34version>
        dependency>

    dependencies>

    <build>
        <finalName>spider-demofinalName>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-pluginartifactId>
            plugin>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>
                <artifactId>maven-compiler-pluginartifactId>
                <configuration>
                    <source>${java.version}source>
                    <target>${java.version}target>
                configuration>
            plugin>
        plugins>
    build>
project>

application.yml文件

spring boot的配置文件有两种形式，放在src/main/resources目录下，分别是application.yml和application.properties
这里为了配置更加简洁，使用了application.yml作为我们的配置文件
application.yml

# mysql
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/spider?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&&useSSL=true
        username: root
        password: 123

这里可以在url，username和pssword里换成自己环境对应的配置

sql文件

这里我们创建了一个数据库和一张表，以便后面将商品信息持久化到数据库
db.sql

USE spider;
CREATE TABLE `goods_info` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
  `goods_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品ID',
  `goods_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `img_url` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品图片地址',
  `goods_price` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品标价',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商品信息表';

网页的分析

网址URL的分析

我们要爬取的网页的URL的基本地址是https://search.jd.com/Search
我们打开这个网页，在搜索框内搜索零食，我们看一下我们的浏览器的地址栏的URL的变化，发现浏览器的地址栏变成了https://search.jd.com/Search?keyword=零食&enc=utf-8&wq=零食&pvid=2c636c9dc26c4e6e88e0dea0357b81a3
我们就可以对参数进行分析，keyword和wq应该是代表要搜索的关键字，enc代表的编码，pvid不知道是什么，我们把这个参数去掉看能不能访问https://search.jd.com/Search?keyword=零食&enc=utf-8&wq=零食，发现这个URL也是可以正常访问到这个网址的，那么我们就可以暂时忽略这个参数，参数就设置就设置keyword,wq和enc
这里我们要设置的参数就是
- keyword 零食
- wq 零食
- enc utf-8

网页内容的分析

我们打开我们要爬取数据的页面

使用浏览器-检查元素

通过查看源码，我们发现JD的商品列表放在id是J_goodsList的div下的的class是gl-warp clearfix的ul标签下的class是gl-item的li标签下
再分别审查各个元素，我们发现
- li标签的data-sku的属性值就是商品的ID
- li标签下的class为p-name p-name-type-2的em的值就是商品的名称
- li标签下的class为p-price的strong标签下的i标签的值是商品的价格
- li标签下的class为p-img的img标签的src值就是商品的图片URL

对网页进行了分析以后，我们就可以通过对DOM结点的选择来筛选我们想要的数据了

代码的编写

这里我们封装了HttpClientUtils作为我们的工具类，以便以后使用

HttpClientUtils工具类

HttpClient.java

package com.exmaple.spider.common;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;

import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;

/**
 * HttpClient工具类
 * 
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月14日
 */
public class HttpClientUtils {

    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HttpClientUtils.class);

    private final static String GET_METHOD = "GET";
    private final static String POST_METHOD = "POST";

    /**
     * GET请求
     * 
     * @param url
     *            请求url
     * @param headers
     *            头部
     * @param params
     *            参数
     * @return
     */
    public static String sendGet(String url, Map headers, Map params) {
        // 创建HttpClient对象
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        StringBuilder reqUrl = new StringBuilder(url);
        String result = "";
        /*
         * 设置param参数
         */
        if (params != null && params.size() > 0) {
            reqUrl.append("?");
            for (Entry param : params.entrySet()) {
                reqUrl.append(param.getKey() + "=" + param.getValue() + "&");
            }
            url = reqUrl.subSequence(0, reqUrl.length() - 1).toString();
        }
        logger.debug("[url:" + url + ",method:" + GET_METHOD + "]");
        HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
        /**
         * 设置头部
         */
        logger.debug("Header\n");
        if (headers != null && headers.size() > 0) {
            for (Entry header : headers.entrySet()) {
                httpGet.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
            }
        }
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
            response = client.execute(httpGet);
            /**
             * 请求成功
             */
            if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
                HttpEntity entity = response.getEntity();
                result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
            }
        } catch (IOException e) {
            logger.error("网络请求出错，请检查原因");
        } finally {
            // 关闭资源
            try {
                if (response != null) {
                    response.close();
                }
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络关闭错误错，请检查原因");
            }
        }
        return result;
    }

    /**
     * POST请求
     * 
     * @param url
     *            请求url
     * @param headers
     *            头部
     * @param params
     *            参数
     * @return
     */
    public static String sendPost(String url, Map headers, Map params) {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        String result = "";
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        /**
         * 设置参数
         */
        if (params != null && params.size() > 0) {
            List paramList = new ArrayList<>();
            for (Entry param : params.entrySet()) {
                paramList.add(new BasicNameValuePair(param.getKey(), param.getValue()));
            }
            logger.debug("[url: " + url + ",method: " + POST_METHOD + "]");
            // 模拟表单提交
            try {
                UrlEncodedFormEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(paramList, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
                httpPost.setEntity(entity);
            } catch (UnsupportedEncodingException e) {
                logger.error("不支持的编码");
            }
            /**
             * 设置头部
             */
            if (headers != null && headers.size() > 0) {
                logger.debug("Header\n");
                if (headers != null && headers.size() > 0) {
                    for (Entry header : headers.entrySet()) {
                        httpPost.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                        logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
                    }
                }
            }
            CloseableHttpResponse response = null;
            try {
                response = client.execute(httpPost);
                HttpEntity entity = response.getEntity();
                result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络请求出错，请检查原因");
            } finally {
                try {
                    if (response != null) {
                        response.close();
                    }
                    client.close();
                } catch (IOException e) {
                    logger.error("网络关闭错误");
                }
            }
        }
        return result;
    }
    /**
     * post请求发送json
     * @param url
     * @param json
     * @param headers
     * @return
     */
    public static String senPostJson(String url, String json, Map headers) {
        CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
        String result = "";
        HttpPost httpPost = new HttpPost(url);
        StringEntity stringEntity = new StringEntity(json, ContentType.APPLICATION_JSON);
        httpPost.setEntity(stringEntity);
        logger.debug("[url: " + url + ",method: " + POST_METHOD + ", json: " + json + "]");
        /**
         * 设置头部
         */
        if (headers != null && headers.size() > 0) {
            logger.debug("Header\n");
            if (headers != null && headers.size() > 0) {
                for (Entry header : headers.entrySet()) {
                    httpPost.addHeader(header.getKey(), header.getValue());
                    logger.debug(header.getKey() + " : " + header.getValue());
                }
            }
        }
        CloseableHttpResponse response = null;
        try {
            response = client.execute(httpPost);
            HttpEntity entity = response.getEntity();
            result = EntityUtils.toString(entity, SysConstant.DEFAULT_CHARSET);
        } catch (IOException e) {
            logger.error("网络请求出错，请检查原因");
        } finally {
            try {
                if (response != null) {
                    response.close();
                }
                client.close();
            } catch (IOException e) {
                logger.error("网络关闭错误");
            }
        }
        return result;
    }
}

SyConstant.java 系统常量

SysConstant.java

package com.exmaple.spider.constant;
/**
 * 系统全局常量
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
public interface SysConstant {
    /**
     * 系统默认字符集
     */
    String DEFAULT_CHARSET = "utf-8";
    /**
     * 需要爬取的网站
     */
    String BASE_URL = "https://search.jd.com/Search";

    interface Header {
        String ACCEPT = "Accept";
        String ACCEPT_ENCODING = "Accept-Encoding";
        String ACCEPT_LANGUAGE = "Accept-Language";
        String CACHE_CONTROL = "Cache-Controle";
        String COOKIE = "Cookie";
        String HOST = "Host";
        String PROXY_CONNECTION = "Proxy-Connection";
        String REFERER = "Referer";
        String USER_AGENT = "User-Agent";
    }
    /**
     * 默认日期格式
     */
    String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyy-MM-dd HH:mm:ss";
}

GoodsInfo 商品信息

GoodsInfo.java

package com.exmaple.spider.entity;

public class GoodsInfo {
    private Integer id;

    private String goodsId;

    private String goodsName;

    private String imgUrl;

    private String goodsPrice;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getGoodsId() {
        return goodsId;
    }

    public void setGoodsId(String goodsId) {
        this.goodsId = goodsId;
    }

    public String getGoodsName() {
        return goodsName;
    }

    public void setGoodsName(String goodsName) {
        this.goodsName = goodsName;
    }

    public String getImgUrl() {
        return imgUrl;
    }

    public void setImgUrl(String imgUrl) {
        this.imgUrl = imgUrl;
    }

    public String getGoodsPrice() {
        return goodsPrice;
    }

    public void setGoodsPrice(String goodsPrice) {
        this.goodsPrice = goodsPrice;
    }

    public GoodsInfo(String goodsId, String goodsName, String imgUrl, String goodsPrice) {
        super();
        this.goodsId = goodsId;
        this.goodsName = goodsName;
        this.imgUrl = imgUrl;
        this.goodsPrice = goodsPrice;
    }

}

GoodsInfoDao 商品信息Dao层

因为这里仅仅涉及到把商品信息写入到数据库比较简单的操作，并没有使用MyBatis或者Hibernate框架，只是使用了Spring的JdbcTemplate对数据进行插入操作
GoodsInfoDao.java

package com.exmaple.spider.dao;

import java.util.List;

import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;

/**
 * 商品Dao层
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
public interface GoodsInfoDao {
    /**
     * 插入商品信息
     * @param infos
     */
    void saveBatch(List infos);
}

GoodsInfoDaoImpl.java

package com.exmaple.spider.dao.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import com.exmaple.spider.dao.GoodsInfoDao;
import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;

@Repository
public class GoodsInfoDaoImpl implements GoodsInfoDao {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    public void saveBatch(List infos) {
        String sql = "REPLACE INTO goods_info(" + "goods_id," + "goods_name," + "goods_price," + "img_url) "
                + "VALUES(?,?,?,?)";
        for(GoodsInfo info : infos) {
            jdbcTemplate.update(sql, info.getGoodsId(), info.getGoodsName(), info.getGoodsPrice(), info.getImgUrl());
        }
    }
}

商品的Dao层实现了向数据库里插入商品信息，使用JdbcTemplate和占位符的方式设置sql语句

SpiderService 爬虫服务层

SpiderService.java

package com.exmaple.spider.service;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.exmaple.spider.common.HttpClientUtils;
import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;
import com.exmaple.spider.dao.GoodsInfoDao;
import com.exmaple.spider.entity.GoodsInfo;
import com.google.common.collect.Lists;

@Service
public class SpiderService {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpiderService.class);
    @Autowired
    private GoodsInfoDao goodsInfoDao;
    private static String HTTPS_PROTOCOL = "https:";

    public void spiderData(String url, Map params) {
        String html = HttpClientUtils.sendGet(url, null, params);
        if(!StringUtils.isBlank(html)) {
            List goodsInfos =parseHtml(html);
            goodsInfoDao.saveBatch(goodsInfos);
        }
    }
    /**
     * 解析html
     * @param html
     */
    private List parseHtml(String html) {
        //商品集合
        List goods = Lists.newArrayList();
        /**
         * 获取dom并解析
         */
        Document document = Jsoup.parse(html);
        Elements elements = document.
                select("ul[class=gl-warp clearfix]").select("li[class=gl-item]");
        int index = 0;
        for(Element element : elements) {
            String goodsId = element.attr("data-sku");
            String goodsName = element.select("div[class=p-name p-name-type-2]").select("em").text();
            String goodsPrice = element.select("div[class=p-price]").select("strong").select("i").text();
            String imgUrl = HTTPS_PROTOCOL + element.select("div[class=p-img]").select("a").select("img").attr("src");
            GoodsInfo goodsInfo = new GoodsInfo(goodsId, goodsName, imgUrl, goodsPrice);
            goods.add(goodsInfo);
            String jsonStr = JSON.toJSONString(goodsInfo);
            logger.info("成功爬取【" + goodsName + "】的基本信息 ");
            logger.info(jsonStr);
            if(index ++ == 9) {
                break;
            }
        }
        return goods;
    }
}

Service层通过使用HttpClientUtils模拟浏览器访问页面，然后再使用Jsoup对页面进行解析，Jsoup的使用和Jquery的DOM结点选取基本相似，可以看作是java版的Jquery，如果写过Jquery的人基本上就可以看出是什么意思。
每抓取一条信息就会打印一次记录，而且使用fastjson将对象转换成json字符串并输出
在写测试代码的时候发现，发现爬取的数据只有前10条是完整的，后面的爬取的有些是不完整的，按道理来说是对于整个页面都是通用的，就是不知道为什么只有前面才是完整的，排查了很久没用发现原因，这里就只选择了前面的10条作为要爬取的数据
我们了解到，我们要爬取数据前要分析我们要爬取的数据有哪些，再分析网友的结构，然后对网页进行解析，选取对应的DOM或者使用正则表达式筛选，思路首先要清晰，有了思路之后剩下的也只是把你的思路翻译成代码而已了。

SpiderHandler 爬虫调度处理器

SpiderHandler.java

package com.exmaple.spider.handler;

import java.util.Date;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

import org.apache.commons.lang3.time.FastDateFormat;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.exmaple.spider.constant.SysConstant;
import com.exmaple.spider.service.SpiderService;
import com.google.common.collect.Maps;
/**
 * 爬虫调度处理器
 * @author ZGJ
 * @date 2017年7月15日
 */
@Component
public class SpiderHandler {
    @Autowired
    private SpiderService spiderService;

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpiderHandler.class);

    public void spiderData() {
        logger.info("爬虫开始....");
        Date startDate = new Date();
        // 使用现线程池提交任务
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
        //引入countDownLatch进行线程同步，使主线程等待线程池的所有任务结束，便于计时
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(100);
        for(int i = 1; i < 201; i += 2) {
            Map params = Maps.newHashMap();
            params.put("keyword", "零食");
            params.put("enc", "utf-8");
            params.put("wc", "零食");
            params.put("page", i + "");
            executorService.submit(() -> {
                spiderService.spiderData(SysConstant.BASE_URL, params);
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        try {
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        executorService.shutdown();
        Date endDate = new Date();

        FastDateFormat fdf = FastDateFormat.getInstance(SysConstant.DEFAULT_DATE_FORMAT);
        logger.info("爬虫结束....");
        logger.info("[开始时间:" + fdf.format(startDate) + ",结束时间:" + fdf.format(endDate) + ",耗时:"
                + (endDate.getTime() - startDate.getTime()) + "ms]");

    }
}

SpiderHandelr作为一个爬虫服务调度处理器，这里采用了ExecutorService线程池创建了5个线程进行多线程爬取，我们通过翻页发现，翻页过后地址URL多了一个page参数，而且这个参数还只能是奇数才有效，也就是page为1,3，5,7……代表第1,2,3,4……页。这里就只爬了100页，每页10条数据，将page作为不同的参数传给不同的任务。
这里我想统计一下整个爬取任务所用的时间，假如不使用同步工具类的话，因为任务是分到线程池中去运行的，而主线程会继续执行下去，主线程和线程池中的线程是独立运行的，主线程会提前结束，所以就无法统计时间。
这里我们使用CountDownLatch同步工具类，它允许一个或多个线程一直等待，直到其他线程的操作执行完后再执行。也就是说可以让主线程等待线程池内的线程执行结束再继续执行，里面维护了一个计数器，开始的时候构造计数器的初始数量，每个线程执行结束的时候调用countdown()方法，计数器就减1，调用await()方法，假如计数器不为0就会阻塞，假如计数器为0了就可以继续往下执行

executorService.submit(() -> {
    spiderService.spiderData(SysConstant.BASE_URL, params);
    countDownLatch.countDown();
});

这里使用了Java8中的lambda表达式替代了匿名内部类，详细的可以自行去了解
这里还可以根据自己的业务需求做一些代码的调整和优化，比如实现定时任务爬取等等

App.java Spring Boot启动类

App.java

package com.exmaple.spider;

import javax.annotation.PostConstruct;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import com.exmaple.spider.handler.SpiderHandler;

@SpringBootApplication
public class App {
    @Autowired
    private SpiderHandler spiderHandler;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }

    @PostConstruct
    public void task() {
        spiderHandler.spiderData();
    }
}

使用@PostConstruct注解会在spring容器实例化bean之前执行这个方法

运行结果

我们以Spring Boot App的方式运行App.java文件，得到的结果如下：

我们在看一下数据库内的信息

发现数据库也有信息了，大功告成

总结

写一个简单的爬虫其实也不难，但是其中也有不少的知识点需要梳理和记忆，发现问题或者是错误，查google，查文档，一点点debug去调试，最终把问题一点点的解决，编程其实需要是解决问题的能力，这种的能力的锻炼需要我们去多写代码，写完了代码之后还要多思考，思考为什么要这样写？还有没有更好的实现方式？为什么会出问题？需要怎么解决？这才是一名优秀的程序员应该养成的习惯，共勉！

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简书: http://www.jianshu.com/u/276f89e5b3b1